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RAGでも「深い検索」を実現する手法「DeepRAG」

DeepRAGは、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の性能を向上させるための新しい手法です。従来のRAGは、複雑な質問に対して十分な検索ができず、回答精度が低い場合がありました。DeepRAGでは、質問を細かく分解し、それぞれの要素に対して検索が必要かどうかを判断します。これにより、必要な情報だけを効率的に検索し、より深い、網羅的な回答を生成できます。特に、LLM(大規模言語モデル)が苦手とする「メタ認知」、つまり「自分が何を知らないか」を判断する能力を補強するため、モデルのファインチューニングを行います。実験結果では、従来の手法と比較して回答精度が大幅に向上し、検索回数も削減できることが示されています。

引用元: https://zenn.dev/knowledgesense/articles/034b613c9fd6d3

How Klarnas AI assistant redefined customer support at scale for 85 million active users

決済サービスのKlarnaは、LangGraphとLangSmithを活用し、AIアシスタントを導入して顧客サポートを効率化しました。AIアシスタントは、顧客からの問い合わせ対応、払い戻し処理などを自動化し、まるで700人のフルタイムスタッフのように機能します。これにより、問い合わせ解決までの時間が80%短縮され、担当者の負担も軽減されました。また、AIによる自動化で、繰り返し作業の約70%をカバーしています。LangSmithによるテスト駆動開発とプロンプト最適化も精度向上に貢献。

引用元: https://blog.langchain.dev/customers-klarna/

「お嬢様ずんだもん」がまさかのプラスチックキット化→流れで「ずんだどん」のキット化も期待が高まりトレンド入りしてしまう

PLUMPMOAから「お嬢様ずんだもん」のプラスチックキット化が発表され、話題になっています。元々ネットミームとして存在した「お嬢様ずんだもん」の立体化に、ファンからは喜びの声が上がっています。さらに、同じくネットミーム発祥の「ずんだどん」のキット化を期待する声も高まり、Twitterでトレンド入りするほどの盛り上がりを見せています。

引用元: https://togetter.com/li/2509108

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VOICEVOX:ずんだもん

私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20250213