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月之暗面 Moonshot AI 是一家神秘且特别的大模型创业公司。公司目前只发布了一款产品,基于千亿大模型的 chatbot 产品 Kimi Chat。发布之初,就打出了「长文本」、「自研闭源」、「toC」等清晰的标签。创始人杨植麟饱受期待,他毕业于 CMU,师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov,曾在 Meta 和 Google Brain 任职,是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者。被多家头部 VC 寄予厚望,他本人对于大模型技术发展、行业未来将如何演变等话题也有着独特的见解。时间轴:00:04:20 月之暗面名字的由来00:09:06 当初为什么投身做大模型?00:17:43 OpenAI是通向AGI的好的组织样板吗?00:23:46 组织形式不同,带来的涌现也不同00:28:46 大模型的技术路线可能确定,但实现方式仍是未知的00:33:35 为什么选择长文本作为突破?00:39:20 如何看待大模型的开源和闭源?00:03:52 为什么大模型创业这么坚定 toC 的路线?00:45:53 如何定义AGI时代的super-app?00:49:40 AI Native的super-app 开发范式会如何变化?01:03:05 AGI时代需要怎样的产品经理?01:13:05 开源能力也不错,为什么月之暗面要端到端的做应用?01:16:23 AGI时代的「场景摩尔定律」相关阅读:月之暗面杨植麟:大模型需要新的组织范式,场景摩尔定律能催生 Super App关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。扫码添加社群助手,拉你进群:在小宇宙查看该单集文稿

大模型狂奔一年后,所有人都在聊应用。人人都在说要做 AI Native,人人都在说要找到大模型产品的 PMF。什么是 AI Native?它是一个合理的目标吗?大模型产品的 Market 是怎样的?怎样才能把产品 fit 上去?2023年12 月 27 日,我们邀请到已在 SaaS 领域落地 AI 的有赞创始人兼 CEO 白鸦,和C 端应用代表之一 Monica.im 的创始人肖弘,他们将和乱翻书主理人潘乱、极客公园创始人 & 总裁张鹏一起聊聊,大模型时代的产品该怎么做。本期播客为直播对话的剪辑版。时间轴:00:03:52 潘乱、张鹏对于2023年大模型发展的总结00:13:25 有赞、Monica.im的202300:21:00 如何看待大模型年初的兴奋和年终的冷静?00:30:45 AI产品需要一上来就做好出海的计划吗?00:34:30 有赞如何将AI融入自己的产品流?00:46:02 为什么要做Monica,竞争力在哪里?00:51:27 如何保证现在对应用的投入不会变成无用功?00:57:27 大模型不是移动互联网,而是新形态的计算机01:06:56 ToC要考虑 AI Native,ToB考虑的是原生应用AI化01:15:26 什么样的应用不会被大模型取代?01:29:36 ToB和ToC,交互设计上会有不同吗? 聊聊GUI和LUI01:42:40 2023年让人印象深刻的AI产品01:51:50 如何看待 AI Native?01:56:18 2024年大模型的发展预测01:58:33 AI时代的产品经理需要回归Day One,需要更全能关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。我们正在组建讨论AI Native的产品交流群,如果你有兴趣,扫码添加社群助手,拉你进群:在小宇宙查看该单集文稿