Forestil dig, at du søger om boligstøtte og bruger kommunens nye AI-chatbot til at finde ud af, om du er berettiget. Chatbotten svarer hurtigt, at det er du ikke – men svaret er forkert. Den har hallucineret og rodet rundt i reglerne.

Men du stoler på svaret – det er jo computeren, der har sagt det – så du søger ikke, og mister den støtte du faktisk havde ret til.

Det er en af den slags situationer, som man forsøger at forhindre med Hybrid AI.

Hybrid AI kombinere sprogmodeller og chatbots med symbolsk AI, der er regelbaseret, gennemsigtigt og forklarbart.

Det fortæller professor Thomas Hildebrandt fra Københavns Universitet, der leder projektet XHAILe, som netop arbejder på at udvikle den slags hybrid AI blandt andet til sagsbehandlere og jurister.

Lyt med! 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

OpenClaw-grundlægger Peter Steinberger får job i OpenAI
Mistral investerer 1,2 mia Euro i datacenter i Sverige
Elon Musk præsenterer ny vision for AI-satellitter
First Proof tester AI-modellernes matematik-viden
Google støtter indsamlingen af afrikanske sprog til AI-træning og anvendelse
Jobopslag i DR: Kan du debunke falsk indhold, mens det går viralt?

XHAILe OG FORKLARBAR AI

Thomas Hildebrandt, Københavns Universitet
XHAIL-e-projektet: forklarbar hybrid AI
Om hybrid AI i andre sektorer | Forbes
Symbolsk AI | Wikipedia
LLM – store sprogmodeller | Wikipedia
AIDK episode 63 – mere om forklarbar AI
AIDK-episode om DCR Solutions (2021)