
Hosted by Anton Saburov · RU

Как построить финансовую модель стартапа, которая действительно работает? В этом выпуске подкаста Григорий Эйдинов делится 20-летним опытом в финансовом моделировании и управлении бизнесом.Вы узнаете, как выстроить управленческий учет, контролировать денежные потоки и использовать сценарное планирование для снижения рисков. Обсудим ключевые метрики для привлечения инвестиций, подготовку к фандрейзингу и роль искусственного интеллекта в финансах.Если вы фаундер или управляете стартапом — этот выпуск поможет перестать бояться цифр и начать использовать их как инструмент роста.

Пивот, инвестиции и продукт без валидации — разговор, который стоит послушать каждому early-stage фаундеру. Дима Захаров (Naoma AI) честно разбирает ошибки первой версии, как они делали кастдевы и зачем инвесторам нужны "letter of intent".В этом выпуске: почему “сначала сделаем продукт — потом продадим” часто убивает время и деньги, как устроена валидация идеи через интервью, что инвесторы на самом деле хотят увидеть на pre-seed, и как строить питч, чтобы он работал. Отдельно — про smart capital, менторов, due diligence и управление кэш-флоу, чтобы команда не жила в постоянном стрессе.Если вы сейчас делаете B2B/AI продукт, готовите пивот или собираетесь рейзить — пишите в комментариях, на какой стадии вы и что вызывает больше всего вопросов (валидация, продажи, инвесторы, питч). Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующие выпуски.

Как венчурный фонд на самом деле привлекает стартапы и выстраивает отношения с фаундерами? В этом подкасте — честный разговор о маркетинге в VC и роли комьюнити.Антон Сабуров беседует с Леной Пищук, маркетинг-партнером Ultra VC, о том, как фонд работает с фаундерами на ранних стадиях, зачем VC ивенты и контент, и почему автоматизация не должна убивать человечность. Обсуждаем inbound и outbound стратегии, CRM, рефералов, AI-отбор заявок и позиционирование фонда.Подкаст будет полезен фаундерам, маркетологам и всем, кто хочет понять, как венчурные фонды думают, выбирают проекты и строят долгосрочные отношения. Подписывайтесь на канал и делитесь выпуском с теми, кто работает со стартапами.

Рынок труда в США выглядит привлекательно, но за высокими зарплатами скрывается жесткая конкуренция и свои правила игры. В этом подкасте разбираем вместе с Павлом Гуляевым, как реально устроено трудоустройство в Америке и что ждет маркетологов и специалистов из СНГ.Обсуждаем путь выхода на американский рынок, форматы работы (W2 и 1099), KPI и отчетность в компаниях, разницу между стартапами и корпорациями, а также почему нетворкинг часто важнее резюме. Отдельно говорим о роли английского языка, легализации и переговорах с работодателями.В финале — отличия американского маркетинга от СНГ и то, как AI уже меняет рынок и требования к специалистам. Подойдет тем, кто думает о переезде, работе в США или развитии международной карьеры.Подписывайтесь на канал и делитесь в комментариях своим опытом работы или поиска работы за границей.

Маркетинг быстро меняется под влиянием AI, и привычного SEO уже недостаточно. В этом выпуске подкаста разбираем AEO/GEO-подходы и то, как нейросети становятся новым каналом лидогенерации.Григорий Шевченко из Humanswith.ai делится практическим опытом работы с нейросетями, объясняет, почему уникальный контент критичен для видимости в LLM-поиске, и как аналитика помогает находить «голубые океаны» с низкой конкуренцией. Вместе с Антон Сабуров они обсуждают агентский бизнес, инфлюенсеров, UGC и долгосрочные стратегии роста.

Harvee — приложение для отслеживания стресса, которое взлетело без рекламных бюджетов благодаря дизайну, маскоту и честному сторителлингу в соцсетях. В этом выпуске разбираем, как персонаж стал эмоциональным “якорем” продукта и почему нативные посты в Threads дали вирусный эффект и платящих клиентов.Поговорили о дизайнером Леной Мунтян том, как создавался маскот Harvey, какие решения в UX усиливают вовлечение, и как пользовательский фидбэк помогает шлифовать продукт. Отдельно — про контент-стратегию: почему регулярные эксперименты, понимание трендов и позитивный тон общения работают лучше прямых продаж.

Как на самом деле зарабатывают букмекеры и казино, если клиенты выигрывают? В этом выпуске — честный разбор экономики гемблинга без романтики и мифов.Дмитрий Сивов рассказывает, как устроены доходы и расходы в букмекерстве, почему 5–7% маржи решают всё, и какую роль играют персонификация, удержание и аналитика. Обсуждаем Z-score, автоматизацию, эластичность цен и почему суета в ценообразовании может быть полезной, если она основана на данных.

AI перестал быть экспериментом — он уже меняет обучение, бизнес и способ мышления команд. В этом выпуске подкаста говорим о том, как стартапам, инди-хакерам и корпорациям адаптироваться к AI First-подходу и не потерять темп.Антон Сабуров и Люба Зеленская делятся личным опытом в Fintech, стартапах и разработке: от запуска MVP и выбора инструментов до работы с референсами, фронт-эндом и интеграции LLM в продукты. Обсуждаем, как AI упрощает рутину, где он реально ускоряет разработку, а где создаёт новые риски.Отдельно затрагиваем безопасность данных, роль комьюнити в обучении и идею контекстного интернета как следующего шага эволюции технологий. Выпуск будет полезен всем, кто строит продукты, учится или планирует внедрять AI в бизнес-процессы.

Комплайенс в кибербезопасности — это не формальный чек-лист, а реальный фактор выживания бизнеса. В этом выпуске разбираем, как AI упрощает аудит, снижает риски штрафов и помогает стартапам быстрее выходить на рынок.Антон Сабуров и Александр Абалакин (Defendsphere) обсуждают автоматизацию комплайенса, работу с аудиторами, продажи сложных B2B-услуг и типичные ошибки стартапов в кибербезопасности. Отдельно говорят о выходе на европейские рынки, различиях в требованиях Германии и Испании, и о том, почему ивенты до сих пор дают лучший отклик.

ак на самом деле устроено YouTube-медиа с командой 30 человек, какими метриками стоит управлять и почему подписчики — не главный показатель успеха. В этом выпуске — честный разговор про операционную часть креаторского бизнеса.Катя Сонькина, операционный директор медиа Silicon Valley Girl, Marina Mogilko и Lingua Marina рассказывает, как выстраивать процессы в медиа, работать с KPI, монетизацией и командой, а также зачем AI нужен не для замены людей, а для усиления их работы. Обсуждаем найм инициативных сотрудников, мотивацию, экономику креаторов и работу с аудиторией.