AI verändert nicht nur, wie Software geschrieben wird. Sie verändert, wie CTOs denken, Teams führen und ganze Systemlandschaften orchestrieren.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Thorsten Scherff, CTO bei RYZE Digital, über die echte Realität hinter Agentic AI, Copilot, MCP Servern und AI-gestützter Softwareentwicklung.

Thorsten bringt eine sehr praxisnahe Perspektive aus einer Digitalagentur mit rund 300 Mitarbeitenden mit. Sein Blick: Die CTO-Rolle verschiebt sich immer stärker weg von klassischer Entwicklung hin zu Strategie, Systemarchitektur, Tool-Orchestrierung und der Frage, wie AI in echten Unternehmensprozessen produktiv nutzbar wird.

Wir sprechen darüber, warum Orchestrierung 2026 eines der wichtigsten Themen für CTOs wird, weshalb viele Unternehmen nicht einfach ihre bestehenden Systeme austauschen können und warum AI vor allem dort spannend wird, wo ERP, PIM, CRM, CDP, CMS und Shop-Systeme zusammenarbeiten müssen.

Außerdem geht es um die Grenzen von Microsoft Copilot, die Rolle von Claude und anderen AI-Coding-Tools, den Unterschied zwischen Automatisierung und echter AI – und die große Frage, ob klassische Entwicklerrollen durch AI verschwinden oder sich radikal verändern.

In dieser Folge erfährst du:

Warum Orchestrierung für CTOs wichtiger wird als reine Integration
Wie MCP Server und Agentic AI bestehende Systemlandschaften verändern können
Warum Copilot im Microsoft-Stack hilfreich, aber oft fragmentiert ist
Weshalb AI heute noch oft „perfekte“ Antworten vortäuscht, die im Detail falsch sind
Warum Entwickler in Zukunft stärker zu Requirement Engineers, Systemarchitekten oder AI-Operatoren werden könnten
Wie sich Agenturen verändern, wenn AI plötzlich Teile klassischer Entwicklungsarbeit übernimmt
Warum CTOs selbst mit AI entwickeln sollten, um Chancen und Grenzen wirklich zu verstehen

Eine Folge für alle CTOs, Tech Leads, Engineering Manager und Entscheider, die verstehen wollen, was AI wirklich mit Softwareentwicklung, Unternehmensarchitekturen und Tech Leadership macht.

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#48 Copilot reicht nicht: Warum CTOs jetzt AI-Orchestratoren werden müssen