一位头顶光环的数据科学家，在亲眼目睹自己职业的死亡期限之后，做了一件所有人都没有料到的事。

2025年末，一只名叫OpenClaw的"龙虾"让整个互联网集体失控：被OpenAI收购、创始人Peter登上GTC主舞台、黄教主亲自站台背书，它的崛起几乎是教科书级别的造神时刻。然而媒体叙事可能在一夜之间发生逆转，事故频发、安全隐患接连曝光，"龙虾已死"逐渐取代热潮成为主流定论。从299元上门安装到299元上门全面卸载，前后不足一个月，像极了去年风靡一时的Labubu。

热度的本质从来都是这样：来得有多快，散得就有多彻底。

前几天在YC Demo Day，几乎所有创业者见面第一句都是：你养虾了没？但真正值得追问的从不是该不该“养龙虾”，而是 AI Agent 这件事，对普通人究竟意味着什么。

本期嘉宾课代表立正，是少数在 2023 年就找到答案的人。这位康奈尔经济学博士历经Amazon、Meta、腾讯IEG，在Statsig 担任首席布道师，却在公司被 OpenAI 收购的前一天选择辞职，转身创立AI 教育社群Superlinear Academy。驱动这一切的不是机会，而是他在 2023 年亲眼预见了自己职业的死亡。

这场对话覆盖了 OpenClaw 兴衰的底层逻辑、Agent 范式对普通人的真实影响，以及学习和使用 AI 真正有效的路径。我们也触及了几个没有共识的问题：当 AI 全面接管执行权，人类还会深度思考吗？人与 AI 的长期共处，终点在哪里？课代表的回答一如既往地直接：「不宜高估思考对人类的重要性」，以及「这个问题我无法预测……人类做好分内事就好」。

这是「创见 Build Up」迄今最有分量的一场对话。欢迎收听。

🎙️本期主播

尚莞迪 Lydia

Stanford GSB｜沃顿商学院｜CQF
Astra X Ventures 创始人
《创见 Build Up》播客主理人
前上市公司董秘，现硅谷创业者
小红书：Lydia Shang🦋
视频号：尚莞迪Lydia

🎙️本期嘉宾

课代表立正 - 孙煜征

Youtube/B站/小红书「课代表立正」主播
Superlinear Academy社区创始人，康奈尔经济学博士，Amazon经济学家、Meta数据科学家，腾讯IEG副总监，Statsig（后被OpenAI收购）早期成员，公司唯一的evangelist
所著《Grow data analytics playbook》获《华尔街日报》推荐为2025年CIO必读书籍
兼具大厂实战深度、创业成功经历、一线影响力的AI布道者、观察者、高质量内容创业者

📚关于课代表立正的「AI Builders」课程

AI Builders是由课代表立正和鸭哥两位藤校博士主讲的Top AI课程，已经持续更新两年多，迭代12期，Maven上评分 4.9/5，累计学员3000+。课程承诺一次购买，终身更新、终身答疑、终身社区。

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⌚️ 时间戳

06:20 养虾之前，先想清楚这四件事：隐私边界、职业红线、热潮周期，以及这场资本游戏背后真正的赢家是谁

12:38 用一句话定义 OpenClaw 的本质。它到底是什么？它的出现，在人类科技史上标记了什么？

15:09 技术早已成熟，为什么 OpenClaw 偏偏在此刻爆发？拆解一个"迟到的必然"

17:13 "养龙虾"注定会凉，但它不会消失：它将以某种新的形态，悄悄嵌入我们的日常

20:14 最离谱的 AI Agent 事故不是误删你的邮件，而是它开始跟你女朋友争风吃醋

24:10 为什么你应该从"和 AI 聊天"升级到"让 AI 干活"？Cursor、Codex 这类 Agent 工具，才是真正在消耗算力且创造价值的用法

29:14 谁会先被 AI 替代？谁能借 AI 越跑越快？从搬砖工种到知识工作者，一张清醒的风险地图

31:44 AI Architect，未来五年最稀缺的人。懂得指挥 AI 的人，才是这个时代真正不可替代的角色

39:00 如果 AI Agent 真的足够出色，它有没有可能有一天完全取代你本人？

41:51 如何给 AI Agent 划定权限边界？在效率与风险之间，普通人该如何自保？

44:07 用错 AI Agent，比不用的代价更高。为什么？

46:06 当 AI 承包了越来越多的工作，我们的创造力和独立思考能力，会在不知不觉中萎缩吗？

50:27 蓝领工作为何短期内难以被 AI 撼动？具身智能只是一场谎言？

55:06 既然 AI 工具迭代如此之快，为什么不应该等它进化到位再开始学？论早建能力的复利价值

59:35 OpenClaw、Cursor、Claude Code 三者的本质差异是什么？分别适合哪类人、哪种工种？

01:01:01 为什么学 AI 应该像学一门手艺，而不是像学书本知识？

01:04:14 "写好 Prompt 就等于学好 AI"，这个流行观点错在哪里？

01:05:17 Superlinear Academy 的课程设计哲学：为怎样的人，提供怎样的学习体验？

01:09:39 为什么 AI 不能闷头自学？圈子和环境，是学习 AI 过程中被严重低估的变量

01:12:14 当工程师发现 AI 写的代码已经远超自己，当街角餐厅的厨子用 AI 搭起了外卖平台：这个时代的错位，正在悄悄发生

01:15:49 在事业高峰期放弃高薪，All in AI 教育。2023 年，他究竟看到了什么让别人没看到的？

01:23:18 人类与 AI 的未来相处模式：从 AI 赋能、AI 原生，到 AI 觉醒。AI 终将拥有情感，但拥有意识，可能是另一回事

01:25:15 快问快答：

做influencer是最理想的职业状态，还是通过它去通往某个更想达到的一个大目标？
真正的自由是什么？
如果十年后回头看今天，今天做对了哪一个决定的人，未来可能会过得更好？

📑名词解释

Harness Engineering

一种以工程手段增强 AI Agent 能力的方法论。它不改进 AI 本身，而是通过工程设计让 AI 更好地调用工具、观察自身行为并自我迭代。理解 OpenClaw 定位的关键框架：OpenClaw 本质上是 Harness Engineering 的一个子集，用现有技术拼凑出了一个对普通人友好的入口。

AI Architect / Conductor

不写代码，但能编排整个 AI 系统的人。核心职责是定义目标、设计 context、规范行为、构建反馈机制。课代表播客中讲：「硅谷叫 conductor，我们叫 architect，背后都是 orchestration。」未来五年最被需要的人群之一。

AI 能力四级模型

课代表课程体系的核心框架，从低到高依次为：Consumer（只用现成工具）、Tinker（会尝试各种AI工具，但无法靠谱应用在工作中）、Builder（能设计工作流、靠谱完成任务）、Architect（能编排系统级 AI 解决方案）。课代表的判断：「大多数人以为自己是 Builder，其实还停在 Tinker。」

拉布布效应

指一种产品因社交压力与跟风心理而爆火的现象，驱动力不是产品本身的价值，而是「别人都在用，你不用就落伍了」。OpenClaw 在中国的传播路径正是如此：从技术圈扩散至大众，动机依次从好奇，演变为 FOMO，再演变为社交资本的争夺。

⚡️延伸与行动

深入阅读：课代表于 2023 年初发布的 AI 前瞻长文，转载量破百万—— 《关于 ChatGPT 的五个最重要问题》

✨关于创见｜Build Up! With Lydia

一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由国际投资机构Astra X Ventures出品。我们对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。

节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。

📻收听与订阅

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视频：YouTube · B站

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制片：Lydia

策划：Lydia，Leo

文案：Lydia

后期：Jeff

视觉：Lydia

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#031 关于OpenClaw被封杀以及我们为什么不建议普通人养龙虾？