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Consultoria desde el Sofá
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NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
Este espacio nace de una trayectoria profesional en finanzas, consultoría y dirección de proyectos, y de una forma de analizar la realidad con criterio, estructura y curiosidad. Aquí hablamos de actualidad, mercados, Nasdaq, proyectos, datos y educación financiera, siempre con una mirada práctica y reflexiva.
No es solo un espacio sobre trading. Es un lugar para entender mejor el contexto, conectar ideas y observar cómo la tecnología, la información, la economía y la toma de decisiones se entrelazan.
Un enfoque data driven, sí, pero también humano: porque detrás de cada dato, cada proyecto y cada movimiento de mercado hay interpretación, criterio y narrativa.
Un espacio para quienes buscan aprender, pensar y entender con más profundidad.
Bienvenido.
Este espacio nace de una trayectoria profesional en finanzas, consultoría y dirección de proyectos, y de una forma de analizar la realidad con criterio, estructura y curiosidad. Aquí hablamos de actualidad, mercados, Nasdaq, proyectos, datos y educación financiera, siempre con una mirada práctica y reflexiva.
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SAP Joule y la IA empresarial #5: SAP Build Work Zone. Cuando Joule no solo responde, sino que te lleva al trabajo
1w ago00:06:46Tap to summarizeEn este capítulo de Consultoría desde el Sofá seguimos construyendo la base técnica de SAP Joule y la inteligencia artificial empresarial.Después de hablar de identidad y permisos con SAP Cloud Identity Services, damos el siguiente paso: entender cómo una inteligencia artificial puede ayudar al usuario a llegar al punto correcto del trabajo.Ahí entra SAP Build Work Zone.Explicamos por qué no debe verse solo como un portal, sino como una capa de experiencia empresarial donde se ordenan aplicaciones, tareas, contenidos, páginas y recorridos según el rol del usuario.El foco está en una idea clave: en la empresa, muchas veces la mejor respuesta de una inteligencia artificial no es una frase, sino una navegación correcta.Desde Finanzas, lo aterrizamos en casos como cierre financiero, revisión de desviaciones, facturas pendientes, aprobaciones, tareas y acceso a informes. Porque Joule aporta más valor cuando reduce la distancia entre una intención del usuario y el lugar real donde esa intención puede resolverse.NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
Transcribe →SAP Joule y la IA empresarial #4: SAP Cloud Identity Services. Antes de responder, debes saber quién pregunta
2w ago00:07:13Tap to summarizeEn este capítulo de Consultoría desde el Sofá entramos en una de las piezas menos visibles, pero más importantes, de una arquitectura SAP Joule seria: SAP Cloud Identity Services.Antes de hablar de respuestas inteligentes, automatización o asistentes conversacionales, hay una pregunta básica que toda empresa debe resolver: ¿quién está preguntando?A partir de esa idea, analizamos el papel de Identity Authentication, Identity Provisioning, la autenticación, la autorización y la provisión de usuarios dentro de un entorno SAP gobernado.El foco está especialmente en Finanzas, donde pagos, cierres, facturas, desviaciones, caja y auditoría no pueden quedar expuestos por comodidad conversacional.Porque una inteligencia artificial empresarial no debe responder igual a todos. Debe operar dentro del perímetro real de identidad, permisos y responsabilidad de cada usuario.NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
Transcribe →SAP Joule y la IA empresarial #3: la arquitectura detrás de una inteligencia artificialseria
3w ago00:16:03Tap to summarizeEn este tercer capítulo planteamos un ejercicio simulado de implementación de SAP Joule en el ámbito financiero. El objetivo no es vender un chatbot ni describir una implantación real ya ejecutada, sino explicar qué arquitectura técnica debería existir para que una inteligencia artificial empresarial sea seria, controlada y útil dentro de SAP.Analizamos los componentes clave de esa arquitectura: usuarios financieros, Joule como capa de experiencia, SAP Build Work Zone como entrada unificada, SAP Cloud Identity Services para identidad y permisos, SAP BTP como base técnica de integración, aplicaciones y modelos SAP, prerrequisitos de despliegue y límites de actuación.La idea central es clara: en Finanzas no basta con que la inteligencia artificial responda bien. Debe saber quién pregunta, qué puede ver, hacia dónde puede navegar, qué datos puede interpretar y qué acciones puede preparar sin romper el gobierno del sistema.NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
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SAP Joule y la IA empresarial #2: Modelo Semantico
Jun 1400:15:51Tap to summarizeEn este episodio de Consultoría desde el Sofá exploramos una idea clave para entender la inteligencia artificial empresarial: no basta con tener buenos datos, ni siquiera buenos modelos técnicos.Para que una organización pueda tomar mejores decisiones, necesita una capa que traduzca los datos en significado de negocio. A partir del concepto de modelo semántico, analizamos por qué no es lo mismo estructurar datos que hacerlos comprensibles, gobernados y reutilizables por usuarios, herramientas analíticas y sistemas de inteligencia artificial.El episodio conecta SAP Joule, inteligencia artificial empresarial, gobierno del dato y transformación financiera con una pregunta práctica: ¿cómo puede una empresa evitar que cada área interprete los mismos datos de forma distinta?Como referencia complementaria, dejo enlazado el artículo de Strategy: “How a Semantic Layer Differs from a Data Model”, una lectura muy útil para entender la diferencia entre modelo de datos y capa semántica.Link del artículo https://www.strategy.com/software/blog/how-a-semantic-layer-differs-from-a-data-modelNASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
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Reinventarse no es huir, es volver a escucharse
Jun 1200:14:56Tap to summarizeEn este episodio de Consultoría desde el Sofá abrimos una reflexión personal sobre el valor de reinventarse. No como una huida, ni como una ruptura con todo lo anterior, sino como una forma de volver a escucharse con más honestidad.A partir de una trayectoria marcada por la consultoría, los mercados financieros, la inteligencia artificial y el aprendizaje continuo, el episodio plantea una pregunta sencilla, pero incómoda: ¿qué ocurre cuando seguimos funcionando, cumpliendo y siendo útiles, pero sentimos que algo por dentro ya no encaja igual?Hablamos de trabajo, incertidumbre, vocación, criterio, errores, libertad y sentido. También de cómo los mercados pueden convertirse en un espejo personal, y de cómo la tecnología puede ayudarnos a pensar mejor cuando no sustituye el criterio humano.Una pieza más íntima y reflexiva sobre reconciliar partes de uno mismo, ordenar el camino recorrido y entender que reinventarse no es convertirse en otra persona. Es volver a ser uno mismo, con más conciencia, humildad y libertad.NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
Transcribe →SAP Joule y la IA empresarial #1: No basta con responder, hay que saber trabajar
Jun 500:23:32Tap to summarizeEn este episodio de Consultoría desde el Sofá exploramos una idea central: la inteligencia artificial empresarial no vale solo por conversar bien, sino por ayudar a trabajar mejor dentro de la complejidad real de una organización.A partir del ejemplo de SAP Joule, analizamos la diferencia entre una inteligencia artificial genérica y una inteligencia artificial verdaderamente integrada en procesos empresariales. La clave no está solo en responder preguntas, sino en entender contexto, roles, permisos, datos, objetos de negocio y responsabilidad. Hablamos de proveedores, facturas, bloqueos, aprobaciones, trazabilidad y toma de decisiones.Porque en una empresa, una buena respuesta no basta si no respeta el proceso, el control y la seguridad.Un episodio para pensar la inteligencia artificial no como espectáculo, sino como una nueva capa de trabajo: útil, gobernada, contextual y orientada a mejorar la forma en la que las personas toman decisiones dentro de los sistemas empresarialesNASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
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Serie IA Empresarial #3A: La productividad empresarial no consiste en ir más rápido, consiste en comprimir trabajo sin perder control
May 1600:31:07Tap to summarizeEn esta primera parte del capítulo 3 abordamos una idea clave: la productividad empresarial no puede reducirse a velocidad, automatización superficial o respuestas más rápidas.En entornos ERP, ser productivo significa reducir fricción real, comprimir recorridos de trabajo, mejorar el acceso al contexto y ayudar al profesional sin perder control, trazabilidad ni criterio. Para aterrizarlo, analizamos un caso realista basado en una orden interna de marketing: un objeto de control financiero donde conviven presupuesto, costes reales, compromisos, imputaciones, proveedores y posibles decisiones de cierre.El objetivo no es que la IA “decida por nosotros”, sino que ayude a reconstruir mejor el contexto y nos prepare para una decisión más informada. Este episodio es la primera pieza de dos. En el capítulo 3B bajaremos a la arquitectura técnica: veremos cómo SAP está abordando este tipo de solución a través de Joule y qué podemos aprender de ese enfoque como referencia comparativa para diseñar IA empresarial robusta, gobernada y realmente útil.NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
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Serie IA Empresarial #2: La IA empresarial no entenderá una empresa si no entiende antes sus relaciones
May 900:24:56Tap to summarizeEn este segundo episodio damos un paso más y entramos en una cuestión decisiva: una herramienta de IA empresarial no entiende una empresa por acceder a datos, documentos o lenguaje natural, sino por ser capaz de comprender las relaciones que estructuran su realidad operativa.A partir de ahí, el episodio explica por qué el modelo semántico es una pieza central en cualquier solución seria: no basta con recuperar información; hace falta interpretar objetos de negocio, procesos, reglas, permisos, estados y consecuencias. Solo así una herramienta puede pasar de parecer inteligente a resultar fiable.El capítulo también plantea una idea de fondo especialmente relevante para entornos ERP: su valor no está solo en concentrar datos, sino en conservar relaciones, estructura y trazabilidad. Y eso lo convierte en una base clave para diseñar, evaluar o implantar asistencia basada en IA con verdadero sentido empresarial.NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
Transcribe →Serie IA Empresarial #1: La IA empresarial no empieza en el modelo
May 900:25:13Tap to summarizeEn este primer episodio abrimos una idea central para toda la serie: una herramienta de IA empresarial no debe evaluarse solo por lo bien que conversa, sino por la calidad del contexto que la sostiene.A partir de ahí, el capítulo explica por qué una solución seria necesita mucho más que una interfaz atractiva o una respuesta fluida. Necesita dato con significado, comprensión del proceso, modelo semántico, gobierno y utilidad real. Solo sobre esa base puede ofrecer respuestas fiables, defendibles y compatibles con la lógica operativa de una empresa.El episodio también introduce una tesis clave para el resto del proyecto: el ERP no es solo un sistema de registro. Puede convertirse en una de las fuentes de contexto más valiosas para que una herramienta basada en IA entienda mejor el negocio, respete sus reglas y aporte valor real.NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
Transcribe →Serie IA Empresarial #1: La IA empresarial no empieza en el modelo
May 200:25:13Tap to summarizeEn este episodio abrimos una pregunta de fondo: ¿dónde empieza de verdad una herramienta de IA empresarial seria? No en la brillantez de la demo, ni en la soltura de la conversación, sino en algo mucho menos vistoso y mucho más decisivo: el contexto.A partir de ahí, recorremos los cinco cimientos que sostienen una solución sólida en entornos de negocio: calidad del dato, comprensión del proceso, modelo semántico, gobierno y utilidad real. Y añadimos una idea central para esta serie: el ERP no es solo un sistema de registro; puede convertirse en una de las fuentes de contexto más valiosas para que la IA responda con sentido, trazabilidad y lógica operativa.Un episodio para directivos, consultores y profesionales que quieran evaluar mejor estas herramientas, o construirlas con más criterio y menos humo.NASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING
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