🚥 如果你最近在用 Claude Code、OpenClaw、各种 Agent，你大概率已经感受到一件事：模型能力越来越，SOTA 让人兴奋，但 Token 让人清醒：贵，而且不够用。

有人甚至给重度用户建了个群，门槛很离谱：一天烧掉 1 亿 Token，才能进「1 亿 TOKEN 俱乐部」。更离谱的是，这个门槛正在变得“不够高”——因为越来越多人开始把 AI 从聊天工具，推进到真实的生产力链路里。

这期「十字路口」，我们请到的嘉宾是 于文渊，阿里云「百炼」技术负责人。文渊处在一个很少有人能看到的视角：算力需求如何暴涨、哪些场景在吞噬 Token、云的范式如何被 Agent 改写、以及“再多 GPU 都不够用”背后真正的工程难题。

此外，我们还聊到为什么 Token 暴涨不是一时的泡沫，而是一个阶段性信号？什么有关系企业应该选择自建 infra？AI coding 火了之后，为什么更需要警惕 vibe coding？

如果你关心 AI 怎么进入生产、怎么稳定、怎么规模化、以及下一轮机会会在哪个层面发生，这期播客值得一听。

🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。

📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。

🟢 00:00:39 快问快答

年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍百炼、工作经历。

🟢 00:01:09 Token核弹：Agent 点燃的算力大爆炸

Claude Code与OpenClaw席卷全球——这背后不只是一款工具的走红，而是算力消耗方式的根本性转变。

🟢 00:04:15 让每一块GPU一秒都不能闲

有一个"最激进投入算力"的CEO，但依然还是不够用——这种对算力的饥渴感，在云计算历史上从来没有出现过。

🟢 00:11:49 自建还是上云？我来发表一个"暴论"

成本可控、数据安全、灵活性——这三个企业自建GPU的理由，文渊说，恰恰是应该用MaaS的理由。

🟢 00:14:40 非共识：不要让AI帮你写太多代码

对计算机专业学生的建议是"少用AI"——这不矛盾吗？

🟢 00:21:40 最反直觉的预言：写操作系统的人最先被AI取代

大家都以为前端工程师最危险——文渊说，恰恰相反。

🟢 00:23:29 算力如石油：但今天的关键不止是算力

过去中国的云计算参考架构往往来自美国——但这一次，连美国都还没答案。

🟢 00:29:39 未来的基础设施四件套：水、电、煤、模

AI会成为像水电煤一样的标准商品——但文渊说：对，但也不会变成那种"插上就是220伏"的标准化基础设施。

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