

大学毕业提交论文时,我连邮箱都没有。很多年后,我却回到母校,劝一群外语专业的学弟学妹去做开发者。这期节目来自一次两个半小时的母校分享。我回头整理了自己从俄语生、翻译、产品经理,到AI创业者和builder的几次转变,也试着回答一个对文科生越来越重要的问题:当自然语言开始成为编程语言,我们曾经学过的文学、历史、文化和审美,究竟是过时的知识,还是新的创造力?你会听到:* 一个“文科生中的文科生”,为什么开始靠近技术* 对于曾经做翻译模型的我们,The Bitter Lesson为什么如此苦涩* 为什么翻译的昨天,可能就是Coding的今天* 文科生做软件,真正的优势是什么* 为什么非要做“作品型产品”* 为什么说未来没有人问你的title,只问你有什么独特作品这不是一个文科生终于变成技术人的故事,只是我又找到了一支新的毛笔,而我想把它,传递给更多曾经的自己。相关内容:...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

GPT‑5.6被定位为一个按能力与成本分层的模型家族,Sol、Terra、Luna在编码、知识工作、网络安全、科学与内部研究加速上整体优于 GPT‑5.5,并强调“更高的每美元性能”和“按需提升能力”。摘要:1. GPT‑5.6 家族正式包含三个型号:Sol 是旗舰,Terra 面向日常工作,Luna 是“最具成本效率”的型号2. 在 Agents’ Last Exam 上,GPT‑5.6 Sol 得分 53.6,比 Claude Fable 5 高 13.1 分;即使在 medium reasoning 下,也以大约四分之一的估计成本领先 11.4 分。3. 在编码方面,GPT‑5.6 Sol 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上达到 80,比 Fable 5 高 2.8 分,同时“输出 token 不到一半、耗时不到一半、成本约低...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

Thariq 是 Anthropic 的产品与工程实践者,长期在一线用 Claude 做「代理式编码」和复杂工程协作。这是他分享的Fable 5经验:用 Claude Fable 5 做「代理式编码」时,真正的瓶颈不是模型,而是你有没有搞清楚自己的「未知(unknowns)」。作者把整个工作流程拆成前、中、后三个阶段,重点都围绕一件事:系统性地发现和澄清 unknowns,让模型在真实「领地」(代码、业务约束)里少踩坑,多发挥。1. 模型的极限,不在于它能做什么,而在于你有没有看见自己的未知。2. Prompt 是地图,代码库是真实领地,卡住的地方,永远藏着你没说清的未知。3. 与其让 Claude 乱猜,不如先让它做一轮『盲区巡检』,帮你把不会问的问题问出来。4. 真正的高手,不是没有 unknowns,而是把 unknowns 变成可以被发现、被记录、被迭代的资产。5. 当长...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

保罗·格雷厄姆关于"如何做出伟大工作"(How to do great work)的长文精华,核心论点是:选择你既有天赋又极度好奇的领域,通过持续努力到达知识前沿,发现别人忽视的裂缝并大胆探索,同时保持真诚、独立思考和迭代优化的工作方式,让好奇心驱动整个过程。摘要:* 1. "如果你问一个神谕做出伟大工作的秘诀,而神谕只回答一个词,我会赌是'好奇心'。"* 2. "伟大的工作通常需要在一个问题上花费大多数人看来不合理的时间。你不能把时间当作成本,否则它会显得太高。"* 3. "四个步骤:选择一个领域,学到足够到达前沿,注意到裂缝,探索有希望的裂缝。这就是几乎所有做出伟大工作的人的方式。"* 4. "做你自己想要的东西。写你自己想读的故事;造你自己想用的工具。"* 5. "新想法通常由看到就在你眼皮底下的东西组成。一旦你看到了一个新想法,它往往显得显而易见。"* 6. "如果你...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

分享一个有意思的产品框架:Proven Better New。作者是Mark Pincus,Zynga创始人,十个大型游戏发布里有八个成为大爆款,触达超过十亿玩家。Mark在新书《Life at the Speed of Play》中提出了提升产品创新成功率的思维框架:Proven Better New。摘要:1. 我不再迷信灵感式创新:我会先把“真正新颖的想法”隔离出来做实验,用最快速度换来最真实的客户反馈。2. 我允许自己在法律范围内坦然复制:省下“重造轮子”的时间,才能把精力砸在真正让用户兴奋的创新上。3. 我会把 Proven 当作底盘:做足够多的 Proven,产品才不会“因为错误原因失败”。4. 我对 New 保持敬畏:我默认“所有 New 都会失败”,所以更要隔离它、单独测试它。5. 我对 Better 的标准很粗暴:必须强到让目标用户 10/10 都说“我靠...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

这是一期串台,对谈对象是时旭(他的播客叫“起飞前”),草诀歌 AI Labs 里那位一个月烧掉 8.8 亿 token(2025年)的分享人,也是一期反向采访。我们聊了过去的经历,翻译行业的“纺织机时刻”,对“OPC”的看法,以及为什么一个 AI 社区会叫草诀歌……你会听到* 草诀歌这个名字背后的书法、SEO 和社区隐喻* 为什么我会从俄语文学、翻译、机器翻译走到 AI 产品* Smartcat、Trados、LanguageX 和机器翻译行业的几次变化* ChatGPT为什么也是翻译行业的分水岭* 大模型如何照出很多垂直行业的“纸老虎”* 为什么行业知识会在 AI 时代重新变重要* Vibe Coding 为什么让我有“重新拿起毛笔”的感觉* 人为什么会成为 AI Coding 的瓶颈* One-person Company 真正困难的地方* 雇佣制、项目制、Fe...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

今天,我们正式推出了 Claude Fable 5——一款属于 Mythos 类的人工智能模型。来源:https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5在小宇宙查看该单集文稿

Anthropic最近发布的万字长文,“AI 加速 AI”这一趋势已经在现实中出现,讨论了这种潜在的“递归自改进”对生产力、风险与治理的深远影响。摘要:1. 一旦 AI 能够完全自主地设计和开发自己的下一代,它将成为科技史上的重大转折点。2. 在 Anthropic,如今超过 80% 合入代码都是由 Claude 写的,工程师更多是在指挥与审阅,而不是亲自敲代码。3. 目前人类仍然保有的比较优势,在于看见更大的图景,并且能跳出眼前任务的边界去思考。4. 所谓“研究品味”也许只是另一种 AI 能力:先在一段时间里做不好,随后逐渐变得擅长。5. 未来一种很可能的图景是:一百人的公司可以做一万甚至十万人的事,因为每个人身后都站着一座由智能体构成的“金字塔”。6. 让世界真正拥有“可以按下慢速键或暂停键”的选项,前提是我们先打造出一整套可验证他方确已刹车的制度与技术。7. 我们尚不...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

Anthropic联合创始人Daniela Amodei(Dario Amodei)的妹妹,这是她在斯坦福商学院访谈,分享了她从文科背景跨向AI领域的职业旅程。摘要:1. 关于职业抉择: “我一直在追随当时对我来说最有趣的事情,那是‘我擅长的’、‘我感兴趣的’以及‘会对世界产生重大影响的’这三者的交汇点。”2. 关于对待技术的态度: “最重要的一点是,不要害怕技术。它最终是一套非常有价值的技能,但也是任何人都可以学习的东西。”3. 关于创立 Anthropic 的初衷: “我们确实是在奔向某样东西,而不是在逃避某样东西。我们脑海中有一个愿景,想要创建一个组织,让安全和责任感等价值观处于我们工作的最前沿。”4. 关于 AI 时代的教育: “AI 工具可以让你变得更聪明,扩展你认为自己可以学习的知识边界;但也存在另一个版本,那就是‘关掉你的大脑’。我希望整个行业会选择前者。”5. ...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

5月29日凌晨发布的Opus 4.8 系统卡解读。原文244页。原报告地址:https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/c886650a2e96fc0925c805a1a7ca77314ccbf4a6.pdf在小宇宙查看该单集文稿