In dieser Episode sprechen Daniel Höhnke und Tim Schestag über ein Thema, das viele gerade nur hinter vorgehaltener Hand diskutieren:

Wie manipulierbar sind LLMs aktuell wirklich?

Zwischen SEO, GEO (Generative Engine Optimization) und gezielter Beeinflussung von Antworten zeigt sich:

Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude & Co. sind leistungsfähig – aber keineswegs unangreifbar.

Wir analysieren konkrete Beispiele, wie Inhalte aktuell noch so strukturiert oder platziert werden können, dass sie die Antworten von LLMs beeinflussen – teilweise subtil, teilweise erstaunlich plump.

Wir sprechen u. a. über:

🤖 Wie sich LLM-Antworten gezielt „lenken“ lassen

🔎 GEO vs. klassisches SEO – was sich wirklich verändert

📈 Warum Authority, Struktur und semantische Klarheit entscheidend sind

⚠️ Wo die Grenze zwischen Optimierung und Manipulation verläuft

🧠 Und warum diese Phase vermutlich nicht lange so bleiben wird

Eine Folge über Chancen, Graubereiche – und die Frage, wie stabil KI-Ökosysteme aktuell wirklich sind.

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ShopRank analysiert 6,8 Mio. Online-Shops: Über 10 % sind in den letzten sechs Monaten verschwunden – strukturelles Marktsterben?
Neue Beobachtungen bei Claude: Weitere Hinweise darauf, wie sich LLM-Antworten beeinflussen oder triggern lassen

🎧 Eine Episode für alle, die verstehen wollen,

wie formbar KI-Antworten aktuell noch sind – und was das für Sichtbarkeit, Marken und Commerce bedeutet.

Jetzt reinhören. Überall, wo es Podcasts gibt.

Daniel: www.linkedin.com/in/daniel-hoehnke/

Tim: www.linkedin.com/in/tim-schestag/

😬 #183 Wie sich LLMs aktuell noch verarschen lassen + die NdW