Il a construit le laboratoire IA le plus influent du monde avant de tout quitter pour recommencer de zéro.

Toute l'industrie de l'IA mise sur la même chose mais Yann Le Cun pense qu'ils font fausse route.

Professeur à la New York University depuis 23 ans, Yann rejoint Facebook en 2013 et fonde FAIR, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Meta, qu'il dirige pendant quatre ans et demi. Il devient ensuite Chief AI Scientist pour reprendre ses travaux de recherche.

Pendant 15 ans, il travaille en parallèle sur ce qu'il appelle l'IA pour le monde réel.

Pas des systèmes qui prédisent le mot suivant dans une phrase, mais des systèmes capables de comprendre ce qui va se passer dans une vidéo, d'anticiper les conséquences de leurs actions et d'apprendre une nouvelle tâche la première fois qu'ils y sont confrontés.

Comme un humain ou un animal.

Le 31 décembre 2025, il quitte officiellement Meta et cofonde, à 65 ans, AMI Labs avec Alexandre Le Brun, ancien de Facebook et fondateur de Nabla.

La levée de fonds dépasse le milliard de dollars et devient le plus grand seed européen de tous les temps.

Yann Le Cun explique pourquoi l'IA que tout le monde utilise aujourd'hui n'est pas intelligente.

Il revient sur ce qu’est vraiment un LLM, pourquoi augmenter leur taille ne mènera jamais à l'intelligence de niveau humain et ce qu'il faut construire à la place.

Mais aussi, comment AMI Labs compte développer ses modèles.

Un épisode concret pour comprendre l'IA telle qu'elle est, pas telle qu'on la vend avec l'un des rares chercheurs à avoir posé les fondations de l'IA moderne et qui pense déjà à ce qui vient après.

Vous pouvez contacter Yann sur Linkedin.

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TIMELINE:

00:00:00 - Quitter Meta pour construire l'IA d'après
00:11:49 - L'IA d'aujourd'hui n'est pas intelligente
00:16:49 - « L'intelligence n'est pas une accumulation de connaissances »
00:25:26 - Tout le monde se trompe sur les LLM
00:33:38 - L'IA surhumaine est inévitable
00:43:58 - Aucune entreprise de robots ne sait comment les rendre utiles
00:55:38 - L'IA excelle où l'humain est remplaçable, avis
01:02:36 - Le world model : ce qui manque à l'IA
01:14:58 - YouTube est le plus grand dataset du monde
01:26:15 - Est-ce que l'IA peut prédire les catastrophes avant qu'elles arrivent ?
01:32:22 - Tout le monde deviendra le patron d'une équipe d'IA

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