La economía de Hoy por Hoy | El sueldo de los trabajadores de las empresas más expuestas a la IA ha caído casi un 5%, según el IESE - Hoy por Hoy

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Podcast Summary: "La economía de Hoy por Hoy | El sueldo de los trabajadores de las empresas más expuestas a la IA ha caído casi un 5%, según el IESE"

Date: December 10, 2025
Host: Àngels Barceló
Economics Segment Guest: Jordi Fábrega
Podcast: Hoy por Hoy, SER Podcast

Episode Overview

This episode’s main theme centers on the tangible impact of Artificial Intelligence (AI) on salaries and employment opportunities within companies most exposed to this technology. The discussion focuses on new findings from an IESE study analyzing over 138 million U.S. workers across five decades, specifically highlighting changes since the advent of AI tools like ChatGPT. The conversation explores how wage reductions primarily affect young and entry-level employees and examines shifting patterns in labor market entry.

Key Discussion Points and Insights

1. AI’s Effect on Salaries

Overall Salary Decline in High-AI Companies:
- According to a recent IESE study, companies heavily investing in AI technologies have seen average salaries drop by 4.5% compared to less exposed firms.
- (05:50) “Tras la llegada de ChatGPT, los salarios medios en las empresas más expuestas al uso de la inteligencia artificial cayeron de media un 4,5%…” —Jordi Fábrega
Differentiated Impact by Job Level:
- Senior Staff: Little or no effect; salaries remain the same or even increase.
  - (06:37) “El sueldo del personal senior... apenas se ha visto afectado. De hecho, siguen cobrando lo mismo o incluso cobran más.”
- Intermediate-Level Employees: Witness a moderate decrease in wages, with drops as much as 5.9%.
  - (06:50) “Sufren los salarios del personal intermedio que bajan hasta un 5,9%.”
- Junior/Young Employees: The most negatively affected, with entry-level salaries falling by 6.3% in high-AI companies versus others.
  - (07:02) “La bajada de sueldos es mayor para el personal junior... los salarios de entrada en las empresas han bajado un 6,3%...”

2. Growing Wage Inequality and 'Cheap Knowledge'

The reduction in junior-level wages widens structural pay gaps between workplace levels.
- (07:15) “Se apuesta por el conocimiento barato, dicen los autores del estudio, y se intensifica una brecha importante en el empleo.”

3. Changing Opportunities for New Entrants

Reduced New Graduate Opportunities:
- The creation of junior job positions has decreased by 4%, while demand for intermediate roles grew correspondingly.
- (07:30) “La proporción de nuevos puestos de trabajo junior... ha bajado un 4%. En cambio, la de nuevos puestos de nivel intermedio ha aumentado prácticamente en la misma medida.”
Labor Market Entry Now Harder:
- Companies are “skipping” the first rung on the employment ladder, hiring fewer recently graduated, entry-level staff and favoring more experienced, intermediate hires.
- (07:50) “Las compañías están desplazando la contratación hacia puestos de nivel intermedio... lo que están haciendo es... saltarse el primer escalón de entrada en el mercado laboral para las personas más junior.”

4. No Significant Drop in Total Employment, Just Redistribution

The shift isn’t necessarily about losing jobs overall; instead, fewer opportunities are available for newcomers, intensifying competition for intermediate roles.

Notable Quotes & Memorable Moments

On the overarching impact:
- (05:50) “Con la inteligencia artificial ahora hay salarios más bajos y también hay menos oportunidades para los trabajadores jóvenes.” —Jordi Fábrega
On company motives:
- (07:15) “Se apuesta por el conocimiento barato... cuanto más bajo estás en el escalafón laboral dentro de la empresa, más afectado estás por estas reducciones de sueldo.” —Jordi Fábrega
On structural change in hiring practices:
- (07:50) “Las compañías están desplazando la contratación hacia puestos de nivel intermedio... para saltarse el primer escalón de entrada en el mercado laboral para las personas más junior.” —Jordi Fábrega

Timestamps for Important Segments

05:50 — Data summary: Overall average salary drop and impact of ChatGPT/AI debut
06:37 — Differential wage impact by position seniority
07:02 — Specifics on junior employee pay decrease
07:15 — The concept of "cheap knowledge" and the employment gap
07:30 — Decline in junior entry-level job creation
07:50 — Hiring reshuffle and challenges for new graduates

Tone and Language

The tone remains informational, measured, and slightly cautionary. Host Àngels Barceló and economics reporter Jordi Fábrega clearly communicate both the immediacy of AI’s labor market effects and the longer-term structural risks, especially for new generations entering the workforce.

Conclusion

This episode underscores the complex double-edged sword of rapid AI integration: while bringing efficiency for companies, it simultaneously depresses entry-level wages and restricts opportunities for young workers beginning their careers. Listeners are offered a nuanced, data-driven perspective on how technological adoption is altering not only salary structures but also the very pathways by which people join the workforce.

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[00:01]
A
En la Cadena SER.
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Hoy por Hoy, con Ángeles Barceló. 7 y 37 minutos de la mañana, 6 y 37 en Canarias. Es la hora de Nuestro Tiempo de Economía con Jordi Fábrega. Hoy hablamos del impacto que está teniendo ya la inteligencia artificial sobre el mercado laboral. Un impacto que tiene forma de salarios más bajos, Jordi, en las empresas que más apuestan por esta tecnología. Sí, lo dice un estudio del IES que ha analizado datos de 138 millones de trabajadores en Estados Unidos durante más de 50 años y que llega a dos conclusiones bá que con la inteligencia artificial ahora hay salarios más bajos y también hay menos oportunidades para los trabajadores jóvenes. En concreto, tras la llegada de ChatGPT, los salarios medios en las empresas más expuestas al uso de la inteligencia artificial cayeron de media un 4,5 % si los comparamos con lo que pasó con los salarios en las compañías que no están tan expuestas a la inteligencia artificial. Es decir, que ChatGPT ha tenido como consecuencia para las compañías que apuestan por ella reducir los costes salariales. Y decías que esta reducción, Jordi, es más evidente entre el personal joven. De hecho, lo que constatan los autores de este estudio es que el sueldo del personal senior, el de los niveles más altos de las empresas, apenas se ha visto afectado. De hecho, siguen cobrando lo mismo o incluso cobran más. Donde se nota el impacto es en el resto, porque sufren los salarios del personal intermedio que bajan hasta un 5,9 %. Pero la bajada de sueldos es mayor para el personal junior, para el personal joven, porque en ese caso los salarios de entrada en las empresas han bajado un 6,3 % en las compañías que más apuestan por la inteligencia artificial. Esto siempre si comparamos salarios de estas empresas con las del resto de compañías donde la exposición a los avances tecnológicos es menor. Lo que ocurre es que se apuesta por el conocimiento barato, dicen los autores del estudio, y se intensifica una brecha importante en el empleo, porque cuanto más bajo estás en el escalafón laboral dentro de la empresa, más afectado estás por estas reducciones de sueldo. Y esta es la primera consecuencia, los sueldos más bajos. Pero la segunda es que hay menos empleo para los recién licenciados. Si, esa es la otra consecuencia que está teniendo ya la inteligencia artificial. Una redistribución, por llamarlo de alguna manera, del personal dentro de las compañías. Hay menos juniors y más personal intermedio. La proporción de nuevos puestos de trabajo junior para personas que son recién licenciados y entran las empresas ha bajado un 4%. En cambio, la de nuevos puestos de nivel intermedio ha aumentado prácticamente en la misma medida. Es decir, que hay una redistribución. No es que haya menos empleo en general, pero sí que hay menos oportunidades de entrada a las empresas para las personas que quieren entrar en el mercado laboral porque las compañías están desplazando la contratación hacia puestos de nivel intermedio. Esto lo que sugiere es que las empresas lo que están haciendo es aprovechar la inteligencia artificial, como veíamos, primero para apostar por conocimiento más barato, pero también para saltarse el primer escalón de entrada en el mercado laboral para las personas más junior. Jordi, gracias. Hasta luego.