Podcast Summary: 张小珺Jùn｜商业访谈录 — 第112期
Episode Title:
和广密聊大模型季报：分化与收敛、全家桶与垂直整合、L4体验与挖矿窗口
Date: August 18, 2025
Host: 张小珺
Guest: 广密（资深AI行业分析师）
概览：本期主题
本期聚焦于2025年AI大模型领域的最新发展与产业变革，张小珺携手嘉宾广密，深入剖析行业“分化与收敛”的现象，以及“全家桶”和“垂直整合”两大路径。两人还展望了L4级AI模型应用体验，并就当前的“挖矿窗口”机遇进行前瞻性讨论。
本集为科技、投资和企业管理领域听众提供了权威解读，探讨大模型生态的升级、差异化竞争，以及未来商业价值。
重要讨论要点与洞察
1. 大模型行业趋势——分化与收敛（02:10-14:45）
- 广密分析大模型发展不再是“百模大战”，而表现出“头部收敛，腰部分化”的格局。
- “今年很明显能看到大模型企业分化加速。” （广密，03:12）
- 龙头企业向平台化和标准化方向发展，中小厂商则走向专业化、差异化。
- “头部开始拼平台，腰部拼垂直和定制。”（张小珺，04:57）
- 与AI浪潮初期的无序竞争不同，如今生态更强调协同和壁垒。
2. “全家桶”与“垂直整合”路线（14:46-35:06）
- 两位嘉宾探讨目前大模型厂商的两条主要路径：
- “全家桶”：一站式AI服务组合，覆盖从底层模型到算法、中间件、应用工具等。（15:28）
- “垂直整合”：专注于特定行业或场景的深度服务，如金融、医疗、制造等。
- 广密举例：A公司强调“全家桶”，打造AI开发与部署一体化平台；B公司深耕医疗垂直领域，实现端到端集成。
- “不是谁都能做全家桶，大厂的资源才支撑得起。”（广密，19:04）
- “垂直细分其实更考验落地能力和行业know-how。”（张小珺，21:45）
3. L4级模型体验与用户价值（35:07-49:22）
- 嘉宾解读最近发布的L4级超大模型带来的产品和体验变革。
- “L4出来后，大模型终于像个能用的AI了，不再只是玩具。”（广密，36:30）
- 讨论L4模型在实际场景下（如自动化办公、智能客服、内容生成）所展现的能力。
- “人们开始把AI当助手用，而不是用AI证明自己多先进。”（张小珺，40:14）
- 分享个人亲测体验，包括语义理解、反应速度、行业语境适应性等。
4. 挖矿窗口：算力及应用层机会（49:23-58:47）
- 广密分析当前“AI挖矿窗口”：随着模型能力爆发，可挖掘的新应用层机会大量涌现。
- “现在还没到红海，1年之内都是新应用创业的窗口。”（广密，50:02）
- 讨论算力价格回落和AI基础设施成熟带来的创新门槛降低。
- 展望未来1-2年哪些领域会出现AI“爆款”场景——文本生成、行业知识图谱、Agent等。
精彩语录回顾
-
“今年很明显能看到大模型企业分化加速。”
——广密（03:12） -
“头部开始拼平台，腰部拼垂直和定制。”
——张小珺（04:57） -
“不是谁都能做全家桶，大厂的资源才支撑得起。”
——广密（19:04） -
“垂直细分其实更考验落地能力和行业know-how。”
——张小珺（21:45） -
“L4出来后，大模型终于像个能用的AI了，不再只是玩具。”
——广密（36:30） -
“人们开始把AI当助手用，而不是用AI证明自己多先进。”
——张小珺（40:14） -
“现在还没到红海，1年之内都是新应用创业的窗口。”
——广密（50:02）
重要时间段 Index
- 02:10 | 行业内“大模型”的分化起点
- 14:46 | “全家桶”与“垂直整合”比较
- 35:07 | L4模型的产品体验变革
- 49:23 | 挖矿窗口与应用创新机会
总结
本期节目以专业视角梳理了AI大模型行业动态，从技术架构、商业模式到落地应用，真实展现了2025年中国AI生态的核心挑战与机遇。适合科技工作者、产业决策者以及想了解AI最新趋势的听众收听与回顾。