Hoy vemos qué es OpenCode, que nos permite hacer, y tanto ventajas como inconvenientes de usarlo para programar con inteligencia artificial.

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Ahora sí, vamos al lío. Hoy quiero hablaros de OpenCode, una herramienta que cada vez aparece más en conversaciones sobre inteligencia artificial y que muchos me habéis pedido que analice en detalle.

Para entender qué es OpenCode, primero hay que diferenciar tres conceptos que a menudo se mezclan. Por un lado está el modelo, que sería el cerebro de la IA. Por otro está el agente, que es quien utiliza ese cerebro para realizar tareas. Y finalmente está la aplicación, que es la interfaz que usamos para interactuar con todo ello. OpenCode pertenece a esta última categoría. Es una plataforma que nos permite conectarnos a múltiples modelos de inteligencia artificial desde un único lugar.

La principal gracia de OpenCode es precisamente esa libertad. No estamos atados a un único proveedor. Podemos trabajar con modelos de OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek y muchos otros. Incluso permite utilizar modelos locales instalados directamente en nuestro ordenador, algo especialmente interesante para quienes buscan privacidad o independencia de servicios externos.

Otro aspecto que explica su popularidad es que se trata de un proyecto de código abierto. Cualquiera puede acceder al código, contribuir, proponer mejoras o desarrollar nuevas funcionalidades. Gracias a esta comunidad tan activa, el ritmo de evolución de OpenCode es muy rápido. Las mejoras, correcciones e integraciones aparecen constantemente, algo que recuerda a lo que ocurre en otros grandes proyectos abiertos.

Los grandes modelos de IA se parecen cada vez más entre sí. Siguen mejorando, por supuesto, pero la diferencia real muchas veces ya no está tanto en el cerebro como en el agente que lo utiliza. Es decir, en cómo gestiona el contexto, la memoria aparente, las herramientas disponibles y la forma de interactuar con el usuario.

Pongamos un ejemplo. Aunque parezca que el modelo recuerda todo lo que hemos hablado, la realidad es que no tiene memoria persistente dentro de una conversación. Cada vez que le enviamos un mensaje, el agente vuelve a enviar todo el historial relevante para que el modelo entienda el contexto. Cuando la conversación crece demasiado y se acerca al límite de tokens disponible, el agente gestiona la compactación para ahorrar espacio y mantener la coherencia. Ahí es donde un buen agente marca la diferencia.

OpenCode permite trabajar tanto desde una aplicación de escritorio como desde terminal, y navegador. Además incorpora agentes propios llamados Build y Plan. El primero está orientado a ejecutar tareas y desarrollar código, mientras que el segundo se centra en la planificación y organización de proyectos. Sobre esa base podemos elegir el modelo que prefiramos y cambiar de uno a otro incluso en mitad de una conversación. Como el contexto completo se vuelve a enviar en cada interacción, el cambio resulta mucho más natural de lo que podría parecer.

Ahora bien, no todo son ventajas. OpenCode todavía presenta algunas limitaciones importantes. No dispone de una aplicación móvil oficial y, en general, suele resultar más lento y menos eficiente que utilizar directamente las herramientas nativas de cada proveedor. Cuando modelo, agente y aplicación están perfectamente integrados, como ocurre en plataformas oficiales, la experiencia suele ser más fluida, rápida y económica en consumo de tokens.

Por eso mi conclusión es bastante sencilla. OpenCode tiene mucho sentido para quienes quieren experimentar con distintos modelos, trabajar con IA local o mantener la máxima flexibilidad posible. En cambio, si vuestra intención es utilizar siempre el mismo modelo y estáis cómodos dentro de su ecosistema, probablemente os resultará más práctico utilizar directamente la herramienta oficial correspondiente.

En cualquier caso, es un proyecto muy interesante que merece la pena seguir de cerca. Y quién sabe, quizá en un próximo episodio profundice en otro tema que también me habéis pedido mucho últimamente, el fascinante mundo de los modelos de IA ejecutados en local. :)

Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos lunes, y mejor semana!