Podcast
OMR Silicon Valley Update
Hosted by Christian Byza · DE
Willkommen in der 2. Staffel vom OMR Silicon Valley Update - präsentiert von BePurple.ai!
Hier gehts zur Whatsapp Community: https://linktr.ee/omrsvu
Über 20.000 Deutsche leben in San Francisco und der Bay Area. Viele von ihnen sind erfolgreiche Unternehmer, Gründer und interessante Leader weltweit führender Tech-Unternehmen wie Google, Facebook oder Apple – oder arbeiten zum Teil bei spannenden Startups und Hidden Champions. Wer sind diese Menschen, was machen sie, was hat sie zu dem gemacht, wie sie heute sind und wo sie heute stehen.
Host Christian Byza – OMR Co-Founder und CEO und Founder von BePurple.ai in San Francisco – findet es heraus: Der OMR Silicon Valley Update Podcast erzählt genau diese Geschichten von Deutschen, die es im Valley “geschafft” haben. Wir wollen aus ihren Fehlern lernen und uns von den Geschichten inspirieren lassen. Jetzt reinhören und abonnieren!
30episodes
Episodes
Newest firstAll episodes
Warum veranstalten wir einen Germany day in San Francisco, Christian Weniger? (#70)
1w ago00:28:52Tap to summarizeGermany at the Frontier: Am 8. Oktober bringen wir die besten deutschen Founder, Investoren und Entscheider im House of AI in San Francisco zusammen. Germany at the Frontier, 8. Oktober, House of AI San Francisco. Alle Details und Bewerbung: https://www.house-of.ai/germany-at-the-frontier Präsentiert von www.BePurple.ai WhatsApp Community und mehr: https://linktr.ee/omrsvu Kapitel: 00:00 Intro und Ankündigung 03:28 Moin Christian: Gastbeitrag in der Zeit 04:46 Kiel, Washington DC, Frankfurt: Christians Weg 06:13 Wie landet ein Deutscher beim Staatsfonds in Abu Dhabi? 08:29 Der seltene Exit: den eigenen VC-Fonds verkaufen 09:44 Mit Sack und Pack nach Stanford 10:46 Rapid Fire: Epizentrum, Denkfehler und Europa als Museum 12:57 Was kostet Stanford wirklich? (150.000 Dollar) 15:25 Brain Drain oder Brücke: Ist es gut, wenn die Besten gehen? 18:21 Kontrollieren statt befähigen: das deutsche Kapital-Mindset 21:40 Die Ankündigung: Germany at the Frontier am 8. Oktober 23:20 So wird der Tag: Kapital, Kunden, Sequoia-Dinner 25:23 Der Pitch an deinen CEO: Warum du hinfliegen musst 27:28 Bewerbung offen: 80 bis 100 Plätze 28:59 Marathon in Nordkorea und das Sub-3-Ziel
Transcribe →
Wie investiert man sich aus dem Dispo zum eigenen Fund, Mike Mahlkow? (#69)
3w ago01:09:24Tap to summarizeMike Mahlkow über zwei YC-Durchläufe, 50+ Angel-Investments und warum in den USA das Alter beim Gründen egal ist. 2 Tasks vorab: p0 ausprobieren: www.bepurple.ai Und unserer Whatsapp Community beitreten: https://linktr.ee/omrsvu (00:00) Intro (02:00) Vom Handball-Profi zum Gründer: olympische Ambitionen und ein WDR-Interview mit 10 (03:30) Was Leistungssport übers Gründen lehrt: Disziplin, Niederlagen, Teamsynergie (06:00) Duales Studium bei Henkel, dann WHU: die Suche nach dem richtigen Ambitionslevel (07:30) Ein Jahr LA, der Greyhound-Bus nach San Francisco und der erste Praktikums-Funke im Valley (10:15) Stripe als Lehrjahr: 70 Stunden arbeiten, 20 Stunden das interne Wiki lesen (11:30) Blair und das Income-Share-Modell: erfolgreicher Exit nach Regulierungsänderung (24:00) Warum zweimal YC? Die drei Gründe für den zweiten Durchlauf mit Fastgen (28:00) Vom Seed zum Fire Sale: als ein Co-Founder schwer krank wird (30:00) Woher das Geld kommt: 29x mit dem ersten Investment, finanziert aus dem Dispo (33:00) Der Test-Run: sechs Monate so tun, als hätte man einen Fund (35:00) "Wir cofounden nicht eine, sondern 20 bis 30 Companies": das Modell hinter dem Fund (37:00) Im Maschinenraum eines Investors: die häufigsten Fehler in Pitch Decks (39:30) Why Now, Klarheit und was AI-gebaute Decks sofort verraten (43:30) Worauf es wirklich ankommt: Raw Ambition, High Agency und Teamsynergie (44:50) High Agency in Aktion: der Gründer, der in den Red Eye stieg und mit Vertrag zurückkam (48:30) Jugendwahn vs. Erfahrung: hat ein 40-Jähriger noch eine Chance? (50:16) Warum in den USA das Alter egal ist, wenn du gut bist (53:00) USA oder Deutschland: wohin als deutscher Gründer? (01:00:00) "Trotz und nicht wegen": Mikes Abrechnung mit dem deutschen Bürokratieapparat (01:02:00) An wen sich melden sollte, wer in die USA will (01:06:30) Was nicht auf dem LinkedIn-Profil steht: Celeste-Speedrunning, Anime und die Bundesliga
Transcribe →
Wieso doch kein Sternekoch sondern YC-Founder, Nikolas Keller? (#68)
Jun 800:56:02Tap to summarizeVom Cooking-Trial am französischen Strand über das CDTM bis ins YC-Batch in San Francisco. Wie Nikolas Keller mit Hartnäckigkeit überall reinkommt, wo er eigentlich nicht reindarf. 2 Tasks vorab: p0 ausprobieren: www.bepurple.ai Und unserer Whatsapp Community beitreten: https://linktr.ee/omrsvu 00:00 Intro 02:30 Aufgewachsen zwischen München, Peking, Zürich und Singapur 05:30 Der Strand in Südfrankreich: 20 Lebensläufe, fünf Absagen, ein Cooking-Trial 08:30 Der erste Tag in der Küche und warum er einfach „oui" gesagt hat 11:30 Vom Spaß zur Ambition: „Warum mache ich das nicht richtig ernst?" 14:00 Zurück nach München, BWL an der LMU und die Idee CDTM 18:30 Erst abgelehnt, dann doch rein: wie er den Weg ans CDTM gefunden hat 20:30 San Francisco mit der Gym-Tasche und das Hostel im Tenderloin 22:00 Wie er sich bei Drift reingesneakt hat 25:00 Mitgründer Lukas: vom Straßenmusiker zum CTO 29:30 Die Idee zu Walter und der erste zahlende Kunde in Litauen 32:00 „Just for fun" bei YC beworben und reingekommen 33:00 Go-to-Market: Messen, LinkedIn-Outreach und warm Intros 35:00 Warum Walter nicht das ERP ersetzt, sondern reingeht 37:00 Wie man mit Walter arbeitet und der 15-Minuten-Use-Case 39:00 Der größte Engpass gerade: Kunden, Kunden, Kunden 41:30 Wie sich das YC-Batch wirklich anfühlt und das Thema „Grindslop" 50:30 Hätte er Walter auch aus Deutschland bauen können? 52:00 Vor dem Demo Day: 555.000 eingesammelt und 50 Investoren-Meetings 53:30 Sein Rat an einen 19-Jährigen nach dem Abi 54:30 Schach und die Frage, was nicht auf LinkedIn steht
Transcribe →
Wie hast du OpenClaw gebaut und an OpenAI verkauft, Peter Steinberger? (#67)
May 2400:46:16Tap to summarizeVom Solo-Hacker zu OpenAI: Wie Peter Steinberger in 10 Monaten das vielleicht wichtigste AI-Tool der Welt gebaut hat – und warum Mark Zuckerberg und Sam Altman ihn beide wollten. 2 Tasks vorab: p0 ausprobieren: www.bepurple.ai Und unserer Whatsapp Community beitreten: https://linktr.ee/omrsvu 00:00 – Cold Open 02:15 – Mark Zuckerberg und Sam Altman riefen beide an 03:20 – Peters Kindheit auf der Farm und der erste Computer 05:30 – PSPDFKit: 13 Jahre Aufbau und der Exit 07:30 – Wie OpenClaw in einer Stunde entstanden ist 11:30 – Der virale Moment: Vom Discord-Channel zu 180.000 Stars 14:30 – Wofür Peter OpenClaw heute selbst nutzt 19:00 – OpenClaw vs. ChatGPT: Wo der echte Unterschied liegt 22:30 – Die Angebote: Meta, OpenAI – und warum Curiosity gewonnen hat 26:30 – 5.349 Commits an einem Tag: Wie Peter wirklich arbeitet 29:00 – OpenClaw bei Microsoft und Atlassian: Was Enterprises noch fehlt 35:00 – Brain Drain aus Europa: Warum der Standort den Deal verpasst hat 38:30 – AI und Job-Verlust: Peters überraschende Perspektive 41:00 – „Vibecoding hat mich gekillt" 45:30 – Bench Press, NLP-Trainer und das Skill abseits des LinkedIn-Profils 47:30 – Was Peter heute einem skeptischen CTO empfiehlt Links: OpenClaw: https://github.com/openclaw Peter auf X: @steipete Peters TED-Talk: https://www.youtube.com/watch?v=7rzYDM6vMtI Erwähnt in der Folge: Lex Fridman Podcast mit Peter Steinberger Nick Turley (Head of ChatGPT, OpenAI) live auf der OMR-Bühne in Hamburg Dave Morin – Founding Independent Board Member der OpenClaw Foundation Sponsor dieser Folge: BePurple – die agentische Engineering-Plattform für komplexe Features in existierenden Codebases. Mehr unter https://bepurple.ai
Transcribe →
Hey ChatGPT Chef, wie weit ist KI weg, die einfach für uns macht, Nick Turley? (#66)
May 1200:32:31Tap to summarizeLive Podcast vom OMR Festival 2026 mit dem Chef von ChatGPT von OpenAI. p0 ausprobieren: www.bepurple.ai Und unserer Whatsapp Community beitreten: https://linktr.ee/omrsvu 00:00 Begrüßung auf der OMR Bühne 00:17 Stammgast: Nick zum zweiten Mal in der Silicon Valley Update Reihe 01:24 Eine Milliarde wöchentliche Nutzer und 115.000 LinkedIn Follower 02:39 Was sich in zwölf Monaten verändert hat: GPT-5.5, Codex, Image 2 03:53 Die Coding-Wette: warum OpenAI früher hätte handeln müssen 05:56 Sams größte Stärke und der Bet auf Compute 07:27 Software Engineers als Manager mit Superpowers 10:28 Der Peter Steinberger Move und OpenClaw bei OpenAI 12:27 Wann ChatGPT proaktiv wird und warum es noch wie MS-DOS funktioniert 15:10 Nicks eigener Arbeitsalltag mit Codex 16:11 250 Millionen Menschen reden wöchentlich mit ChatGPT über ihre Gesundheit 18:12 Datenschutz und warum Deutsche keinen Account anlegen wollten 19:29 GPT-5.5 versus GPT-4: warum sich das wie iPhone Updates anfühlt 21:53 Fokus bei OpenAI: von Roboterhänden zum Sprachmodell 24:54 Deutschland als Top 1 Markt in Europa und Top 3 Builder Platform weltweit 27:21 Frage aus dem Publikum von Hartmut König (CTO Adobe) zu Modellkontrolle 30:14 Lenas Frage und Nicks Optimismus für deutsche Gründer
Transcribe →
Pizza Hut im Afrika, Geparden als Haustiere und jetzt AI. Wer bist du eigentlich, Stefano Benedikter? (#65)
May 1101:05:53Tap to summarizeStefano Benedikter über 7 Exits in Afrika, Longevity aus Sardinien und warum das Gesundheitssystem der Zukunft nicht aus Europa kommt p0 ausprobieren: www.bepurple.ai Und unserer Whatsapp Community beitreten: https://linktr.ee/omrsvu 00:00 — Intro: Pizza Hut, Geparden und AI 02:00 — Rapid Fire: Lieblingskaffee, gefährlichstes Tier, biologisches Alter 04:00 — Biologisches Alter ist Quatsch: Warum die Modelle nicht funktionieren 06:00 — Brian Johnson hat aufgehört zu leben: Longevity-Philosophie 07:00 — Von Sardinien nach Rom: Großvater, Blue Zones und der Quest for Discovery 09:00 — Merrill Lynch: "Never a better time to join the bank" — zwei Monate vor dem Crash 11:00 — Sierra Leone, VoIP und die erste große Lesson in Afrika 14:00 — Simbabwe: Breadbasket of Africa und Blaubeeren für Europa 17:00 — Schubkarre vs. Geld: Hyperinflation in Simbabwe 19:00 — 10.000 Mitarbeiter und das Outgrower-Modell 22:00 — "He's not white, he's grey": Wie ein Minister Stefanos Rolle in Afrika beschrieb 27:00 — Pizza Hut in Sambia: Vom Serendipity-Anruf zum Weltrekord 33:00 — Der Opa stirbt. Rückkehr nach Europa. Nuraxi wird geboren. 35:00 — 10.000 Acres, 7.000 Tiere und der Central Park of Africa 37:00 — Kaffee im Kongo: Wie ein gescheitertes Projekt zur Rösterei wurde 40:00 — La Marzocco in Afrika und warum LinkedIn der beste Sales-Kanal ist 41:00 — World Models erklärt: Was LLMs nicht können 46:00 — "LLMs haben keine Ahnung, was in deinem Körper passiert" 47:00 — Even better news: Krebs drei Jahre vorher vorhersagen 49:00 — 50 Millionen Patientendaten und Privacy Preservation 51:00 — 1,8% der Menschen sterben an zwei Systemen. Wir nur an einem. 53:00 — Warum das Gesundheitssystem der Zukunft aus Emerging Markets kommt 55:00 — Federated Architecture: Deine Daten bleiben auf deinem Gerät 57:00 — In 50 Jahren ist halb die Welt Afrikaner. Da ist die Zukunft. 59:00 — Patrice Motsepe bei FII: "Afrika ist Inevitability" 01:02:00 — "Ich habe keine Shares. Für mich ist es nur eine Mission." Links LinkedIn Stefano Benedikter: https://www.linkedin.com/in/sbenedikter/ Nuraxi — https://www.nuraxi.ai/ Purple AI — bepurple.ai (Sponsor) Keywords Longevity, AI, World Model, Nuraxi, Pizza Hut, Afrika, Sambia, Simbabwe, Blue Zone, Sardinien, Merrill Lynch, Franchise, Blaubeeren, Kaffee, La Marzocco, Stanford, Saudi-Arabien, Emerging Markets, Gesundheitsdaten, LLM, Federated AI
Transcribe →
Wie baust du $10 Millionen ARR mit 11 Leuten, Dominik Middelmann? (#64)
Apr 2700:52:30Tap to summarizeWie ein Bochumer mit 11 Leuten gegen einen 5,3-Milliarden-Konkurrenten antritt — und das Betriebssystem für Amerikas Psychiatrie-Kliniken baut. 00:00 — Intro 02:15 — Sarah nimmt deinen Anruf an 03:00 — Aus Bochum in die Welt 04:00 — Mit 15 ins englische Internat 06:30 — King's College, LBS, BCG: Operator statt Akademiker 08:50 — TIER Mobility: 10 auf 4.000 in vier Jahren 14:00 — Der Taco-Laden-Moment mit Efren 17:50 — Der erste VC auf dem Golfplatz 19:20 — Y Combinator: Drei Anläufe bis zum Ja 20:50 — Pivot zu Behavioral Health, Donuts als Sales-Strategie 29:20 — Investoren: 468 Capital, Mercury, OpenAI 30:50 — 10 Millionen ARR mit 11 Leuten 34:50 — David gegen Abridge: 5,3 Milliarden Konkurrent 37:50 — Der ideale mdhub-Kunde 41:20 — Mental Health in Deutschland vs. USA 41:50 — 2017 in San Francisco: Der Moment 45:50 — Forecast: Wo steht mdhub in 12 Monaten 48:50 — Bochum bleibt drin: Was nicht auf LinkedIn steht Links: mdhub: https://www.mdhub.ai Dominik auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dominik-middelmann-01232378/ Christian Byza auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christianbyza/ WhatsApp Community OMR Silicon Valley Update: https://linktr.ee/omrsvu Präsentiert von Purple AI: https://bepurple.ai
Transcribe →
Wie baut man heute seinen Moat mit Content first, Louis Morgner? (#63)
Apr 1300:57:31Tap to summarizeVon Jamie Exit über Acta bis zur Content-Brand ohne Produkt – Louis Morgner über Building in Public, Team-Genies und warum er trotzdem nach Berlin zurückgeht. Jetzt bewerben zum ersten TokenMade.ai Event in Hamburg! Dann p0 ausprobieren: www.bepurple.ai Und unserer Whatsapp Community beitreten: https://linktr.ee/omrsvu 00:00 Intro & Trailer 02:15 Moin Louis! Ist heute der beste Tag deines Lebens? 02:54 Mit 12 am Computer: Wie Louis zum Coden kam 04:34 Schul-Startup mit 15: Google Classroom-Alternative und Kultusministerin-Meeting 05:25 Warum kein Computer Science? Business-Studium in Maastricht 09:54 Jamie: Vom Side Project zum führenden AI-Notetaker Europas 12:07 Product-Market-Fit: SEO, Pricing und die erste Million ARR 14:49 Der Jamie-Exit: Warum man bei einem wachsenden Startup rausgeht 15:52 Friendship over Business: Wie der Abschied mit Co-Founder Benedikt lief 20:31 Was ist Acta? Mission, Manifesto und die Vision dahinter 32:42 Content als Moat: 2 Mio. Views und 15.000 Follower ohne Produkt 36:14 Hiring-Geheimnis: The best people are not looking for a job 37:19 Steven Spielberg im Office: Das Content-Team und wie man Genies findet 39:07 SF vs. Berlin: Warum er trotzdem zurückgeht 41:34 Hat Europa eine Chance gegen das Valley? 43:13 Rilke, Taoismus und warum Philosophie zum Founder-Leben gehört 45:26 School of Life: Die langfristige Vision einer Schule für Inner Genius 49:23 Rat an junge Gründer: Certainty of Misery vs. Misery of Uncertainty 51:40 Was steht nicht auf deinem LinkedIn? Louis Morgner auf LinkedIn: linkedin.com/in/louismorgner Louis' Blog „Letters to a Young Maker“: louismorgner.com/blog Acta Studios: actastudios.com OpenCompany: opencompany.com Jamie (AI Notetaker): jamie.ai
Transcribe →
Wie wird man vom KFZ Mechaniker zum YC-Founder, Bernhard Hausleitner? (#62)
Mar 3001:07:27Tap to summarizeBernhard Hausleitner über den Weg von der Werkstatt zu YC, Co-Founder Breakups und warum niemand Geld sparen will Jetzt bewerben zum ersten TokenMade.ai Event in Hamburg! Dann p0 ausprobieren: www.bepurple.ai Und unserer Whatsapp Community beitreten: https://linktr.ee/omrsvu Gast: Bernhard "Berni" Hausleitner – Founder & CEO bei Soff (YC S24) Links: Soff: https://soff.ai Bernhard auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hausleitnerb Y Combinator Profil: https://www.ycombinator.com/companies/soff Timestamps: (Timecodes basierend auf Rohtranskript – müssen nach Schnitt angepasst werden) [00:00] Teaser & Intro [01:14] Aufwachsen in Bayern: Zwischen München und Passau [03:04] KFZ-Mechaniker in Dingolfing: Was hat ihm nicht gereicht? [07:17] BMW Forever? Warum der Firmenwagen nicht mehr reichte [08:39] "Da war nicht so dieses Feuer da" – der Absprung [10:34] Der Weg in die USA: CDTM, Kyte und das J1-Visum [14:46] Stanford: Wie ein Mechaniker an die Elite-Uni kommt [18:13] Tesla Autopilot: Was er erzählen kann [20:09] Jeden Dienstag an Elon reportet [20:29] Robotaxis: Kamera vs. LIDAR – wer gewinnt? [33:08] Gehälter im Valley vs. Deutschland [34:24] Die Entscheidung zu gründen: "What's the real risk?" [38:34] Was bedeutet "Soff" eigentlich? [39:48] Was macht Soff? AI für Schraubenhersteller [42:42] Co-Founder Breakup: Was ist passiert? [46:34] Null Dollar Revenue – ab nach Texas in die Fabrik [47:03] Drei Wochen später: Erster Vertrag über 50.000 Dollar [49:52] LinkedIn als Sales-Kanal: Einfach befreunden, kein InMail [51:52] "No one wants to save money – everyone wants to make more money" [54:23] Golfen mit Schraubenherstellern [56:41] Tariffs: Chance oder Risiko für Soff? [59:19] 3 Millionen geraiset, nirgendwo announced – warum? [01:01:53] Warum San Francisco? "AI ist einfach hier" [01:04:02] Warum nicht für immer bleiben? [01:06:10] Tesla oder BMW? "Ich fahre einen Nissan Sentra" [01:06:46] Lieblings-AI-Tool: Granola [01:08:23] Was nicht auf LinkedIn steht: Leidenschaftlicher Fußballer
Transcribe →
Wie landet man von Teslas Elite-Einheit bei einem AI-Kuscheltier, Dr. Anja Kötzsch? (#61)
Mar 1601:09:55Tap to summarizeEx-Tesla „25 Guns" Ingenieurin bootstrapped Aulino - ein AI-Kuscheltier für emotionale Intelligenz bei Kindern. p0 runterladen: bepurple.ai WhatsApp Community: https://linktr.ee/omrsvu 00:00 Teaser 02:00 Intro 03:00 Stimmt es, dass Elon Musk dich persönlich rekrutiert hat? 05:00 Woher kommst du? Von Brandenburg nach Frankfurt 08:00 Doktortitel als „professionelle Spinnerin" 12:00 Teslas 25 Guns: Was ist das? 15:00 Bagger, Kräne, Büroräume: Probleme in der Gigafactory 17:00 Frauen im Team und was man bei Tesla verdient 18:00 Hat Tesla die Weichen fürs Gründen gestellt? 20:00 Warum Anja gekündigt hat 22:00 Dächer decken in Tansania 25:00 Wie Afrika die Idee für emotionale Intelligenz inspiriert hat 28:00 Vom Roblox-Prototyp zum Kuscheltier 30:00 Der Indianer im Küchenschrank 33:00 Warum ungefilterte AI für Kinder gefährlich ist 35:00 Was Aulino anders macht 45:00 Wie Aulino technisch funktioniert 47:00 Der chinesische Spion im Kinderzimmer 48:00 Warum bootstrappen statt raisen? 50:00 Warum San Francisco und nicht Berlin? 58:00 Welche AI-Tools Anja nutzt 59:00 Sollten Kinder unter 5 AI nutzen? 01:01:00 Was müsste sich in Deutschland ändern? 01:05:00 Bleibt Anja in SF oder geht sie zurück? 01:08:00 Was man nicht auf ihrem LinkedIn findet
Transcribe →