为什么有人看到蓝色会觉得忧郁？为什么有些东西越贵越抢手？为什么看足球不开解说会觉得无聊？……

曾熙为了弄清这些好奇心，读完了认知科学博士，然后，他觉得还不够，开发了一个AI，取名叫做「Chance AI」。

这里的「Chance」不是机会的意思，而是「偶然性」。

但我更好奇的是，当Chance AI在给它的20多万用户解释各种物品、艺术、图案的上下文的时候，类似过多的AI解释会不会稀释人对一个事物的判断和思考？甚至是剥夺人最独有的直接感受？

一个关键的分水岭，就在「偶然性」上。

▶ 本期嘉宾

曾熙
Chance AI创始人，豆包前高级总监、认知科学博士

本期节目和 霞光FM 共同录制，但偶然性来了，因为另一个麦克风故障导致录音受损，最后剪辑成了我和曾熙两人的对话。如果你对AI应用出海的内容感兴趣，或者单纯想听更多，我们找到了一轨备用音轨剪辑了更完整的对话发布在了霞光FM。

▶ TIMELINE

一 \ 每个好奇心都值得被认真解释

01:52 生活中有太多画面，需要一个认真的解释

05:27 为什么有些东西越贵越抢手？

09:33 从经济学转向认知科学

12:52 是先感到开心再笑，还是先笑再感到开心？

15:24 为什么看到蓝色时期的毕加索，会感到忧郁？

二 \ 从追寻解释，到创造解释的框架

20:00 产品是一种优雅的解决方案

26:11 做AI是因为能继续探索之前的问题

31:08 对探究人类文明有无限热情，例如人为什么愿意为了一个信念献出生命

33:58 木材和紫禁城之间的本质区别是「上下文」

三 \ Chance AI带来了什么Chance

38:42 Chance AI想实现什么

43:52 凭什么觉得AI可以理解艺术？「AI理解不了艺术」

46:20 了解谱系的重要性

53:53 什么是「解释」？

四 \ AI会稀释人的感受力吗？

57:05 AI会稀释人的感受力吗？

1:01:49 扩散模型与雕刻：（现阶段）AI还是在表达人的意志

1:05:30 品味是高质量的选择能力，你才是你「上下文」的书写者

1:10:50 在无数次偶然性中，生长出最诚实的自己

蓝色时期的毕加索作品

Chance AI的一些使用场景

▶ 提及的部分专有名词

毕加索 / Chance AI / Visual Agent / Google Lens / 韦伯伦效应 Veblen Effect / Supreme / 鲍德里亚 / 丹尼尔·卡尼曼 / William James / OnePlus / Ikigai 生き甲斐（存在的意义）/ Jimmy Choo / Blackpink / Harness Engineering / New Jeans / Diffusion Model / SnapChat / Musical.ly / 袁庚

▶ 参考资料及延展阅读

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