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Prompt mich mal! — Der Podcast über KI, ChatGPT & kreative Prompts
Hosted by Tobias Wachtel · DE
Prompt mich mal – der Podcast, der KI-Tools einordnet
„Prompt mich mal" ist der Podcast für alle, die KI-Entwicklungen verstehen wollen, ohne sich vom Marketing blenden zu lassen.Jede Folge nimmt sich ein konkretes Tool, eine These oder eine aktuelle Entwicklung vor und schaut genauer hin: Was steckt technisch wirklich dahinter? Wem nützt es? Und welche Fragen werden in der öffentlichen Debatte gerne übergangen?
Worum geht's konkret?
ChatGPT, Claude, Gemini & Co., Prompting-Techniken, die großen Machtfragen hinter den Modellen – wer kontrolliert die Infrastruktur, wer zieht im Zweifel den Stecker – und was das für Unternehmen, Entwickler und alle bedeutet, die täglich mit diesen Tools arbeiten.
Das Besondere: Die komplette Folge – Recherche, Skript, Stimmen – entsteht KI-generiert, im Zwiegespräch zweier KI-Sprecher: einer analytisch und einordnend, eine moderierend und eine nachfragend. Kein Studio, keine Redaktion. Trotzdem mit einer klaren, eigenständigen Haltung, die über reines "wow, schau was KI schon kann" hinausgeht.
Warum reinhören?
Weil du eine fundierte Einordnung willst zu dem, was gerade durch deinen Feed rauscht. Weil dich Buzzwords allein nicht mehr überzeugen. Weil du verstehen willst, wer in diesem Spiel eigentlich die Fäden zieht.
🎧 „Prompt mich mal" – KI-generiert, mit eigenem Kopf.
Hinweis nach Art. 50 EU AI Act: Dieser Podcast ist vollständig KI-generiert. Das betrifft sowohl die Erstellung des Skripts als auch die Sprachausgabe.
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Europa 2031: Der schleichende Abstieg in die KI-Irrelevanz
Jun 2200:25:49Tap to summarize„Europe 2031“ ist kein technischer Bericht und keine Prognose im klassischen Sinne. Es ist ein Gedankenexperiment – und gleichzeitig ein Weckruf.Das Dokument beschreibt eine Zukunft, in der Europa den Anschluss an die KI-Revolution verliert, während die USA durch massive Investitionen in Rechenleistung, KI-Agenten und neue Geschäftsmodelle eine neue industrielle Ära einläuten.Die eigentliche Warnung richtet sich jedoch nicht gegen Technologie.Sie richtet sich gegen Langsamkeit.Während andere Regionen experimentieren, skalieren und Risiken eingehen, droht Europa sich in Regulierung, Skepsis und bürokratischen Prozessen zu verlieren.Die Folge beleuchtet: warum Rechenleistung zur strategischen Ressource wird welche Rolle KI-Agenten in der nächsten industriellen Revolution spielen weshalb Regulierung allein keine Innovationsstrategie ist und ob Europa tatsächlich Gefahr läuft, seine technologische Souveränität zu verlieren Denn die entscheidende Frage lautet vielleicht nicht:Kann Europa KI entwickeln?Sondern:Kann Europa schnell genug handeln?Quelle:https://europe2031.ai/
Transcribe →Die USA ziehen den Stecker bei Claude Fable 5
Jun 1500:22:14Tap to summarizeClaude Fable 5 und Mythos 5 sollten die bislang leistungsfähigsten Modelle von Anthropic werden. Doch nur kurze Zeit nach ihrer Veröffentlichung wurden die Systeme wieder deaktiviert – nicht aufgrund technischer Probleme, sondern durch eine Exportkontrollanordnung der US-Regierung.Die Entscheidung markiert einen Wendepunkt für die KI-Branche.Erstmals wird deutlich, dass die leistungsfähigsten Modelle der Zukunft nicht nur durch technische Grenzen eingeschränkt werden, sondern zunehmend durch politische Entscheidungen, Sicherheitsinteressen und geopolitische Machtkämpfe.Gleichzeitig geriet Anthropic wegen Leistungsbeschränkungen, Datenspeicherung und mangelnder Transparenz unter Druck. Die Ereignisse werfen daher grundlegende Fragen auf: Wem gehört die leistungsfähigste KI? Wer entscheidet über ihren Zugang? Und wie viel Kontrolle sollte der Staat über diese Technologie besitzen? Die Folge beleuchtet die Hintergründe des Falls Claude Fable 5 und diskutiert, ob wir gerade den Beginn einer neuen Ära erleben – in der künstliche Intelligenz nicht nur technologisch, sondern auch politisch umkämpft ist.
Transcribe →WM 2026: Fußball trifft künstliche Intelligenz
Jun 1300:22:29Tap to summarizeDie FIFA-Weltmeisterschaft 2026 wird nicht nur sportlich neue Maßstäbe setzen – sie könnte auch als die bislang technologischste Weltmeisterschaft in die Geschichte eingehen.Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle. Von Echtzeit-Datenanalysen über intelligente Kamerasysteme bis hin zu digitalen Avataren werden zahlreiche Technologien eingesetzt, um Entscheidungen präziser zu machen und das Fan-Erlebnis zu verbessern.Doch die Innovationen gehen weit über das Spielfeld hinaus. KI-Systeme sollen Hassrede in sozialen Netzwerken erkennen und filtern, während Forscher untersuchen, ob moderne Sprachmodelle Spielverläufe und Ergebnisse zuverlässig vorhersagen können.Die Folge beleuchtet: wie KI die Infrastruktur der WM verändert welche Rolle Daten bei Entscheidungen spielen warum Technologie zunehmend Teil des sportlichen Wettbewerbs wird und wie sich das Fan-Erlebnis durch digitale Systeme verändert Denn die WM 2026 könnte der Moment sein, in dem künstliche Intelligenz endgültig Teil des globalen Sports wird.
Transcribe →Anthropic hat sie veröffentlicht: Claude Fable 5 und Mythos 5
Jun 1000:12:51Tap to summarizeMit Claude Fable 5 und Claude Mythos 5 veröffentlicht Anthropic seine bislang leistungsfähigsten KI-Modelle. Die neuen Systeme zeigen deutliche Fortschritte in den Bereichen Programmierung, wissenschaftliche Analyse und multimodale Bildverarbeitung.Doch die eigentliche Geschichte hinter dem Release ist größer als reine Leistungssteigerung.Während Mythos 5 als weitgehend unbeschränkte Variante nur ausgewählten Partnern zur Verfügung steht, erhält die Öffentlichkeit mit Fable 5 eine Version, die durch intelligente Sicherheitsmechanismen kontrolliert wird. Riskante Anfragen werden automatisch an andere Modelle weitergeleitet, um potenziellen Missbrauch zu reduzieren.Gleichzeitig werden die Modelle zunehmend autonomer. Sie können komplexe Software-Migrationen durchführen, visuelle Umgebungen analysieren und Aufgaben mit deutlich weniger menschlicher Anleitung bewältigen.Die Folge beleuchtet: warum Anthropic zwei unterschiedliche Modellklassen anbietet wie Sicherheitssysteme künftig direkt in KI integriert werden weshalb Autonomie und Kontrolle gleichzeitig wachsen und welche Auswirkungen steigende Kosten und neue Datenspeicherregeln haben Denn die Zukunft der KI wird möglicherweise nicht durch ihre Fähigkeiten definiert – sondern durch die Frage, wie viel Freiheit wir ihr geben.
Transcribe →OpenAI macht aus Codex einen digitalen Mitarbeiter
Jun 900:25:34Tap to summarizeCodex begann als KI-Assistent für Entwickler. Doch die neuesten Erweiterungen zeigen, dass OpenAI inzwischen deutlich größere Ambitionen verfolgt.Mit Funktionen wie der automatischen Erstellung und dem Hosting von Webseiten, rollenspezifischen Plugins für Fachabteilungen und gezielten Änderungsmöglichkeiten entwickelt sich Codex zunehmend zu einer universellen Arbeitsplattform.Die zentrale Idee dahinter: Nutzer sollen nicht mehr einzelne Werkzeuge bedienen müssen, sondern ihre Ziele beschreiben. Die KI übernimmt anschließend die Umsetzung über verschiedene Systeme hinweg.Dadurch verschwimmen traditionelle Grenzen zwischen Entwicklern, Fachanwendern und Softwareprodukten zunehmend.Die Folge beleuchtet: warum Codex längst kein reines Coding-Tool mehr ist wie KI-Agenten ganze Arbeitsabläufe übernehmen weshalb Business-Software zunehmend abstrahiert wird und welche Auswirkungen diese Entwicklung auf Unternehmen und Wissensarbeit haben könnte Denn die eigentliche Frage lautet vielleicht nicht mehr, welche Software wir nutzen – sondern welche Aufgaben wir überhaupt noch selbst erledigen müssen.
Transcribe →KI ist kein Betriebssystem. Punkt.
Jun 200:15:26Tap to summarizeDer Begriff „AI Operating System“ ist aktuell überall. Start-ups, Tech-Unternehmen und Influencer sprechen von KI-Betriebssystemen, die Arbeit organisieren, Wissen verwalten und ganze Prozesse steuern sollen.Doch technisch betrachtet ist diese Bezeichnung problematisch.Echte Betriebssysteme basieren auf klaren Regeln, Ressourcenverwaltung, Prozesskontrolle und hoher Zuverlässigkeit. KI-Systeme hingegen arbeiten probabilistisch, erzeugen Wahrscheinlichkeiten statt Gewissheiten und verfügen weder über einen stabilen Kernel noch über eine globale Kontrolle aller Prozesse.Das bedeutet nicht, dass Agenten-Plattformen oder KI-Frameworks wertlos sind – im Gegenteil. Sie können enorme Produktivitätsgewinne ermöglichen und komplexe Workflows automatisieren.Die Gefahr entsteht erst dann, wenn Marketing-Begriffe falsche Erwartungen erzeugen.Die Folge beleuchtet: was ein Betriebssystem technisch tatsächlich ausmacht warum KI-Agenten anders funktionieren welche Risiken durch überhöhte Erwartungen entstehen und weshalb präzise Sprache für die Zukunft der KI wichtiger wird Denn manchmal entscheidet die Metapher darüber, wie wir Technologie verstehen.
Transcribe →Die spannendste Neuerung von Claude 4.8
May 2900:22:55Tap to summarizeWir reden bei neuen KI-Modellen oft über Geschwindigkeit, Kontextfenster oder Benchmarks. Doch die spannendste Veränderung bei Claude 4.8 ist eine andere: Das Modell beginnt selbst zu entscheiden, wie intensiv es über ein Problem nachdenken muss. Genau das könnte ein Hinweis darauf sein, wohin sich die nächste Generation intelligenter Systeme entwickelt.Die eigentliche Zukunft der KI liegt möglicherweise nicht in immer größeren Modellen, sondern in Systemen, die ihre Aufmerksamkeit, Energie und Denkstrategie flexibel an die jeweilige Aufgabe anpassen. Claude 4.8 zeigt damit einen Wandel von reiner Leistungssteigerung hin zu intelligenter Ressourcensteuerung – und genau das könnte die Grundlage zukünftiger Agentensysteme werden.
Transcribe →Die wichtigsten KI-Leader haben oft keinen offiziellen Titel
May 2800:28:20Tap to summarizeWeiterführende Literatur zu diesem Thema: Autin, F., & Croizet, J.-C. (2012). Improving working memory efficiency by reframing metacognitive interpretation of task difficulty. Journal of Experimental Psychology: General, 141(4), 610–618. https://doi.org/10.1037/a0027478Bick, A., Blandin, A., & Deming, D. (2024). The Rapid Adoption of Generative AI (Nr. W32966; S. w32966). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w32966Brod, C. (1984). Technostress: The human cost of the computer revolution. Addison-Wesley.Chuang, Y.-T., Chiang, H.-L., & Lin, A.-P. (2025). Insights from the Job Demands–Resources Model: AI’s dual impact on employees’ work and life well-being. International Journal of Information Management, 83, 102887. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2025.102887Edmondson, A. C., & Bransby, D. P. (2023). Psychological Safety Comes of Age: Observed Themes in an Established Literature. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 10(1), 55–78. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-120920-055217Grange, C., Demazure, T., Ringeval, M., Bourdeau, S., & Martineau, C. (2026). The Human‐ GenAI Value Loop in Human‐Centered Innovation: Beyond the Magical Narrative. Information Systems Journal, 36(1), 29–51. https://doi.org/10.1111/isj.12602Kotter, J. P. (2012). Leading change. Harvard Business Review Press.Luhmann, N. (2000). Organisation und Entscheidung. Westdeutscher Verlag.Maslej, N. (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025. Artificial Intelligence.Myszak, J. M., & Filina-Dawidowicz, L. (2025). Leaders’ Competencies and Skills in the Era of Artificial Intelligence: A Scoping Review. Applied Sciences, 15(18), 10271. https://doi.org/10.3390/app151810271Nagi, Dr. M. (2020). Reverse Mentoring-A Tool to Develop Future Leaders for Organizations. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, 12(SP7), 605–608. https://doi.org/10.5373/JARDCS/V12SP7/20202148OECD. (2024). Artificial intelligence and the changing demand for skills in the labour market (OECD Artificial Intelligence Papers Nr. 14; OECD Artificial Intelligence Papers, Bd. 14). https://doi.org/10.1787/88684e36-enReiß, M., Rosenstiel, L. von, & Lanz, A. (Hrsg.). (1997). Change-Management: Programme, Projekte und Prozesse. Schäffer-Poeschel.Scharmer, C. O. (2018). The essentials of Theory U: Core principles and applications (First edition). BK, Berrett-Koehler Publishers, Inc., a BK Business book.Scoggin, J. (2025). Cognitive Machines and Cultural Shifts: How AI Redefines Organizational Development and Consulting Practice. International Journal of Behavior Studies in Organizations, 14, 50–60. https://doi.org/10.32038/jbso.2025.14.04Sha, C., & Chai, T. (2025). When digital-AI transformation sparks adaptation: Job crafting and AI knowledge in job insecurity contexts. Frontiers in Psychology, 16, 1612245. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1612245Tadimalla, S. Y., & Maher, M. L. (2026). AI Identity as a Boundary Object: Unpacking the Intersection of AI and Identity. Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–9. https://doi.org/10.1145/3772363.3798844Villa, R. A., & Thousand, J. S. (Hrsg.). (2000). Restructuring for caring and effective education: Piecing the puzzle together (2nd ed). P.H. Brooks Pub.Wandoko, W., Abbas, B. S., Budiastuti, D., & Kosala, R. (2017). Online trust building through third party trust transfer and third party protection. Journal of Physics: Conference Series, 801, 012060. https://doi.org/10.1088/1742-6596/801/1/012060Weick, K. E. (2010). Sensemaking in organizations (Nachdr.). Sage Publ.
Transcribe →Die Revolution der Google I/O 2026
May 2100:23:48Tap to summarizeDie Google I/O 2026 zeigt deutlicher als je zuvor, wohin sich das Internet entwickelt: weg von klassischen Apps und Suchmaschinen – hin zu einem agentischen Web.Mit Gemini integriert Google KI-Agenten direkt in Betriebssysteme und digitale Interfaces. Systeme wie Gemini Spark sollen Aufgaben künftig eigenständig im Hintergrund erledigen, anstatt nur auf einzelne Prompts zu reagieren.Gleichzeitig verändert sich die Art, wie Menschen mit Technologie interagieren:Die klassische Suche wird zunehmend durch dialogorientierte Interfaces ersetzt, während neue Hardware wie Android-XR-Brillen und das Googlebook eine KI-zentrierte Nutzung in den Mittelpunkt stellen.Auch auf Modellebene zeigt sich dieser Wandel:Gemini 3.5 Flash und Gemini Omni setzen verstärkt auf multimodale Fähigkeiten, schnellere Verarbeitung und agentisches Verhalten über verschiedene Anwendungen hinweg.Die Folge beleuchtet:warum Google vom „agentischen Web“ sprichtwie KI-Agenten digitale Arbeit verändern könntenweshalb klassische Suchmaschinen zunehmend verschwindenund warum neue Sicherheitsmechanismen wie SynthID wichtiger werdenDenn die eigentliche Veränderung ist vielleicht nicht ein besseres Modell –sondern ein Internet, das beginnt, selbstständig zu handeln.https://blog.google/intl/de-de/unternehmen/technologie/sundar-pichai-io-2026/
Transcribe →KI baut gerade deine digitale Realität
May 1800:25:33Tap to summarizeSocial Media wirkt oft spontan und chaotisch.Doch hinter jedem Feed arbeiten KI-Systeme, die permanent entscheiden, welche Inhalte sichtbar werden – und welche nicht.Likes, Verweildauer, Kommentare und emotionale Reaktionen dienen dabei als Trainingsdaten für Algorithmen, die unsere Aufmerksamkeit möglichst lange halten sollen.Das Problem:Nicht die sachlichsten Inhalte gewinnen Reichweite, sondern häufig die emotionalsten.Wut, Empörung und extreme Meinungen verbreiten sich deshalb oft schneller als differenzierte Inhalte. Gleichzeitig entstehen personalisierte Feeds, die dazu führen können, dass Menschen zunehmend unterschiedliche digitale Realitäten erleben.Diese Folge beleuchtet: wie moderne Empfehlungsalgorithmen funktionieren warum KI emotionale Aktivierung optimiert wie Filterblasen und Echokammern entstehen und weshalb Aufmerksamkeit zur wichtigsten Ressource des Internets geworden ist Denn die vielleicht wichtigste Frage lautet längst nicht mehr: Was sehen wir online?Sondern: Warum sehen wir genau das?
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