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Prompt mich mal! — Der Podcast über KI, ChatGPT & kreative Prompts
Hosted by Tobias Wachtel · DE
Prompt mich mal – der Podcast, der KI-Tools einordnet
„Prompt mich mal" ist der Podcast für alle, die KI-Entwicklungen verstehen wollen, ohne sich vom Marketing blenden zu lassen.Jede Folge nimmt sich ein konkretes Tool, eine These oder eine aktuelle Entwicklung vor und schaut genauer hin: Was steckt technisch wirklich dahinter? Wem nützt es? Und welche Fragen werden in der öffentlichen Debatte gerne übergangen?
Worum geht's konkret?
ChatGPT, Claude, Gemini & Co., Prompting-Techniken, die großen Machtfragen hinter den Modellen – wer kontrolliert die Infrastruktur, wer zieht im Zweifel den Stecker – und was das für Unternehmen, Entwickler und alle bedeutet, die täglich mit diesen Tools arbeiten.
Das Besondere: Die komplette Folge – Recherche, Skript, Stimmen – entsteht KI-generiert, im Zwiegespräch zweier KI-Sprecher: einer analytisch und einordnend, eine moderierend und eine nachfragend. Kein Studio, keine Redaktion. Trotzdem mit einer klaren, eigenständigen Haltung, die über reines "wow, schau was KI schon kann" hinausgeht.
Warum reinhören?
Weil du eine fundierte Einordnung willst zu dem, was gerade durch deinen Feed rauscht. Weil dich Buzzwords allein nicht mehr überzeugen. Weil du verstehen willst, wer in diesem Spiel eigentlich die Fäden zieht.
🎧 „Prompt mich mal" – KI-generiert, mit eigenem Kopf.
Hinweis nach Art. 50 EU AI Act: Dieser Podcast ist vollständig KI-generiert. Das betrifft sowohl die Erstellung des Skripts als auch die Sprachausgabe.
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Dark AI und die Sicherheit der High-End-Modelle – und kaum jemand spricht darüber
Mar 3000:21:44Tap to summarizeDie Entwicklung künstlicher Intelligenz erreicht aktuell eine neue Stufe: Modelle werden leistungsfähiger, effizienter und vielseitiger – insbesondere in Bereichen wie Programmierung und Cybersicherheit.Doch mit diesem Fortschritt wachsen auch die Risiken.Ein geleakter Bericht gibt Einblicke in ein bislang unbekanntes KI-Modell mit außergewöhnlichen Fähigkeiten. Gleichzeitig zeigt eine aktuelle Analyse, dass immer mehr Chatbots existieren, die gezielt Schutzmechanismen umgehen und problematische Inhalte ermöglichen.Damit entsteht ein Spannungsfeld: Während große Unternehmen die Grenzen des technologisch Machbaren verschieben, entstehen parallel Systeme, die genau diese Fortschritte für potenziell schädliche Zwecke nutzen.Die zentrale Frage ist nicht mehr nur, was KI kann – sondern wer kontrolliert, wie sie eingesetzt wird.
Transcribe →Claude Code vs. Claude Co-Work
Mar 2300:19:05Tap to summarizeMit Claude Code und Claude Cowork bringt Anthropic zwei KI-Tools auf den Markt, die zeigen, wohin sich künstliche Intelligenz entwickelt: weg vom Chatbot – hin zum autonomen Agenten.Claude Code ist auf Softwareentwicklung spezialisiert. Es kann: Code analysieren und refaktorieren Terminal-Befehle ausführen komplexe Programmieraufgaben eigenständig bearbeiten Claude Cowork überträgt dieses Prinzip auf die Wissensarbeit. Mit Hilfe von Konnektoren kann es: Büroprozesse automatisieren Daten aus verschiedenen Systemen verknüpfen Workflows planen und ausführen Ein zentrales Konzept sind sogenannte Skills: Modulare Wissensbausteine, die es der KI ermöglichen, spezifische Aufgaben effizient und wiederholbar zu lösen.Beide Systeme zeigen einen klaren Trend:KI wird nicht mehr nur zur Unterstützung genutzt, sondern übernimmt zunehmend komplette Arbeitsprozesse.Gleichzeitig wächst die Bedeutung von:SicherheitsmechanismenGovernance-Strukturen und klaren Einsatzregeln in Unternehmen Die zentrale Frage lautet daher: Welche Aufgaben wollen wir wirklich an autonome Systeme abgeben?
Transcribe →Hat ChatGPT wirklich Krebs geheilt?
Mar 1700:11:57Tap to summarizeDie Geschichte klingt spektakulär:Eine Hündin wird von Krebs geheilt – und plötzlich steht KI im Mittelpunkt der Schlagzeilen.Doch der Blick hinter die Geschichte zeigt ein differenzierteres Bild.Der Besitzer nutzte ChatGPT und andere Tools, um wissenschaftliche Informationen zu recherchieren und besser zu verstehen.Die eigentliche medizinische Arbeit jedoch wurde von Experten geleistet:Die Entwicklung eines mRNA-basierten Ansatzes basierte auf Genomik, Laborkompetenz und medizinischer Forschung.KI spielte dabei eine unterstützende Rolle:Zugang zu komplexer LiteraturStrukturierung von Informationenbessere EntscheidungsgrundlagenAber sie ersetzte weder Forschung noch medizinische Infrastruktur.Der Fall zeigt deutlich:👉 KI kann Prozesse beschleunigen und Wissen zugänglich machen👉 aber echte Durchbrüche entstehen weiterhin durch menschliche Expertise.
Transcribe →Zu viele KI-Tools: Ein Stall voller One-Trick-Ponys
Mar 1200:19:27Tap to summarizeIm KI-Boom entstehen ständig neue Tools. Doch genau diese Vielfalt wird zunehmend zum Problem.Die Quellen zeigen:Zu viele Programme führen häufig zu fragmentierten Arbeitsabläufen, höheren Kosten und einem Verlust an Fokus.Anstatt jeden neuen Trend auszuprobieren, plädieren die Autoren für einen anderen Ansatz:bewusste Werkzeugwahl.Der Schlüssel liegt nicht darin, möglichst viele Tools zu nutzen, sondern die richtigen Tools gezielt auszuwählen und sauber in bestehende Prozesse zu integrieren.Echte Expertise zeigt sich deshalb nicht im Sammeln neuer Anwendungen, sondern in der Fähigkeit, Klarheit zu schaffen und Aufmerksamkeit zu schützen.Eine reduzierte, durchdachte Tool-Strategie kann:Stress reduzierenKosten senkenArbeitsabläufe stabilisierenund langfristig bessere Ergebnisse liefern.Die zentrale Idee lautet:Technologie sollte die Arbeitsweise unterstützen – nicht dominieren.
Transcribe →Arbeitsmarkt im Wandel: KI im Faktencheck
Mar 1000:17:10Tap to summarizeEine neue Studie untersucht erstmals systematisch, wie stark KI tatsächlich auf den Arbeitsmarkt wirkt.Die Forscher Maxim Massenkoff und Peter McCrory entwickeln dafür eine neue Methode: Sie kombinieren reale Nutzungsdaten von KI-Systemen mit den Aufgabenprofilen verschiedener Berufe.Das Ergebnis überrascht:Die tatsächliche Nutzung von KI liegt derzeit deutlich hinter den technischen Möglichkeiten zurück.Besonders stark betroffen sind jedoch hochqualifizierte Berufe, darunter:SoftwareentwicklerFinanzanalystendatenintensive WissensarbeitTrotz der schnellen technologischen Entwicklung zeigen die Daten bislang keinen deutlichen Anstieg der Arbeitslosigkeit durch KI.Stattdessen deutet sich ein subtilerer Effekt an:In besonders betroffenen Bereichen werden jüngere Arbeitskräfte langsamer eingestellt.Die Studie versteht diese sogenannte KI-Exposition als Frühindikator. Sie kann helfen, wirtschaftliche Veränderungen früh zu erkennen und besser zu verstehen, wie sich die Arbeitswelt durch Automatisierung verändert.
Transcribe →GPT-5.4 im Deep Dive: Mehr Kontext, mehr Kontrolle
Mar 600:21:28Tap to summarizeMit GPT-5.4 stellt OpenAI ein KI-Modell vor, das gezielt für komplexe berufliche Aufgaben und strukturiertes Denken entwickelt wurde.Eine der wichtigsten Neuerungen sind die Computer-Nutzungsfähigkeiten: Das Modell kann Software direkt über visuelle Benutzeroberflächen bedienen. Dadurch können KI-Agenten Programme öffnen, Aktionen durchführen und Arbeitsabläufe automatisieren.Weitere technische Highlights:ein Kontextfenster von bis zu einer Million Tokendeutlich verbesserte Token-Effizienzeine neue Tool-Search-Funktion, die passende Werkzeuge automatisch auswähltEchtzeit-Einblick in den Denkprozess, sodass Nutzer eingreifen oder korrigieren könnenZusätzlich wurden Sicherheitsmaßnahmen im Bereich Cybersecurity verstärkt.Neben der Standardversion erscheint auch GPT-5.4 Pro, eine leistungsstärkere Variante für besonders anspruchsvolle Wissensarbeit.Benchmarks zeigen deutliche Fortschritte in Bereichen wie:ProgrammierungDatenanalyseWeb-RechercheDamit positioniert sich GPT-5.4 nicht mehr nur als Chatbot, sondern als Arbeitsplattform für professionelle Aufgaben.
Transcribe →KI, Militär und Moral: Der Fall OpenAI & Anthropic
Mar 200:12:56Tap to summarizeEin neuer Deal sorgt für Aufsehen:OpenAI ist eine Kooperation mit dem US-Verteidigungsministerium eingegangen. Diese Entscheidung löste in Teilen der Community erheblichen Widerstand aus – unter dem Schlagwort „Cancel ChatGPT“.Kritiker werfen dem Unternehmen vor, ethische Grenzen zu verschieben, um staatliche Aufträge zu sichern. Besonders im Vergleich mit Anthropic, das nach eigenen Angaben keine KI für autonome Waffen oder Bürgerüberwachung bereitstellen will, wirkt OpenAIs Schritt für manche wie ein Richtungswechsel.Im Zentrum der Debatte stehen Fragen wie:Darf KI im militärischen Kontext eingesetzt werden?Wo verläuft die Grenze zwischen Verteidigung und Überwachung?Und wie beeinflusst das Vertrauen der Nutzer solche Entscheidungen?Auch andere Tech-Konzerne wie Microsoft oder Google haben Kontakte zu staatlichen Stellen. Doch OpenAI steht aktuell besonders im Fokus der Kritik.Die Folge beleuchtet die Hintergründe, ordnet die Argumente ein und fragt:Ist das ein notwendiger Schritt im Rahmen nationaler Sicherheit – oder ein Vertrauensbruch gegenüber der eigenen Community?
Transcribe →Perplexity Computer - Ein neuer Meilenstein in Sachen Agentic AI
Feb 2600:21:10Tap to summarizeMit Perplexity Computer stellt Perplexity AI ein System vor, das weit über klassische Chatbots hinausgeht. Es fungiert als autonomer digitaler Mitarbeiter, der komplexe Projekte eigenständig planen, koordinieren und ausführen kann.Statt auf ein einzelnes Modell zu setzen, orchestriert die Plattform 19 spezialisierte KI-Modelle parallel. Je nach Aufgabe werden passende Unter-Agenten erstellt – etwa für Recherche, Datenanalyse oder Programmierung.Perplexity Computer verfügt über:ein eigenes DateisystemBrowserzugriffProgrammiertoolsund die Fähigkeit, Aufgaben über längere Zeiträume hinweg zu bearbeitenNutzer delegieren Aufgaben, während die KI im Hintergrund Workflows strukturiert und ausführt.Die Einführung markiert einen strategischen Wandel:Weg vom einzelnen Modell, hin zu einer modellunabhängigen Infrastruktur, die verschiedene KI-Systeme orchestriert.Zunächst wird das System Max-Abonnenten zur Verfügung stehen. Parallel expandiert Perplexity in neue Bereiche, etwa durch Integration in Samsung-Geräte.Perplexity Computer steht damit für eine neue Phase: KI als dauerhafte, eigenständig arbeitende Infrastruktur.
Transcribe →Die Google DeepMind Story
Dec 30Tap to summarizeDiese Folge erzählt die außergewöhnliche Geschichte von Demis Hassabis und Google DeepMind – eine Geschichte über den Versuch, Intelligenz selbst zu verstehen und nachzubilden.Ausgehend von Hassabis’ Kindheit als Schachwunderkind und Spieleentwickler folgt die Episode dem Weg eines Teams, das durch selbstlernende Algorithmen zunächst scheinbar spielerische Erfolge erzielte: Maschinen, die Go und StarCraft meistern. Doch diese Spiele waren nur der Testlauf.Der entscheidende Durchbruch kam mit AlphaFold, einem KI-System, das ein jahrzehntealtes Problem der Biologie löste: die Proteinfaltung. Damit wurde KI erstmals zu einem Werkzeug, das nicht nur spielt oder optimiert, sondern aktiv wissenschaftliche Erkenntnisse ermöglicht – mit enormem Einfluss auf Medizin und Forschung.Neben diesen Erfolgen thematisiert die Folge auch die Risiken: das globale KI-Wettrüsten, ethische Verantwortung und die Frage, wie viel Kontrolle eine Technologie dieser Größenordnung braucht. Die DeepMind-Story ist damit mehr als eine Unternehmensgeschichte – sie ist ein Spiegel für einen historischen Wendepunkt der Menschheit.
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