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Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital
Hosted by Enzo Cavalie · ES
En Startupeable, entrevistamos a los emprendedores, inversionistas y expertos detrás de las compañías de tecnología más exitosas de Latinoamérica como Nubank, Mercado Libre, y Cornershop. Aquí, no hablamos de teoría. Analizamos las estrategias y tácticas que convirtieron a estos negocios digitales en empresas multimillonarias. Conducido por Enzo Cavalie. Para recibir los resúmenes de nuestras entrevistas, suscríbete en www.startupeable.com .
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(ENG) GitHub's Plan for the Agents War Isn't an Agent
5d ago01:21:12Tap to summarizeGitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe.Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera?Su respuesta:Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar.También en este episodio:Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de añosPor qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debuggingQué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loopMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
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🎧 Fundador de KIO (Data Centers #1 de 🇲🇽): No Veo Burbuja de IA
1w ago01:12:25Tap to summarizeSergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse.Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm.Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que construye fábricas de IAY Macro One, que invierte en toda la cadena de suministro de IA en México.También en este episodio:Hay o no burbuja de data centers de IAPor qué tu gasto en tokens va a pesar tanto como tu nóminaPor qué rentar tu IA a un solo proveedor es pedirle permiso a alguien para pensarPor qué México está en la mejor posición para hacer "nearshoring de inteligencia"
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(ENG) The AI Playbook Behind Instagram's Feed | Rodrigo Schmidt (Meta, Vetto)
2w ago01:06:32Tap to summarizeRodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos.Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días.Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres.Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal.También en este episodio:Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agentePor qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcionePor qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampaSus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigaciónMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
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🎧 CTO de Replit: Nuestro Plan para Ganarle a Anthropic y OpenAI
3w ago01:21:52Tap to summarizeHace un año entrevisté a Luis Héctor Chávez, el mexicano CTO de Replit.Volvió esta semana y la empresa es irreconocible: $9,000M de valuación, 3x en seis meses, y +30 millones de personas creando software sin saber programar."Siento que he estado en cinco empresas distintas dentro de Replit", me dijo. En un solo año.Casi todo lo que creíamos sobre cómo se construye software se está rompiendo. Si construyes con IA, tu trabajo ya no es escribir código. Es diseñar la fábrica que lo construye sola. En Replit, cada ingeniero es ya casi un mini-CTO.También en este episodio: Por qué el ingeniero que produce 100x no teclea más rápido: diseña el loop (y sin evals solo produce basura más rápido) Qué significa de verdad tener "300 agentes corriendo": la nueva métrica de vanidad vs. la única que importa Por qué cada ingeniero en Replit ya es casi un "mini CTO": construir la fábrica, no escribir el código Por qué construir el "oráculo" que verifica a la IA es lo de mayor leverage que puedes hacer
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Silicon Salsa: Es tarde para venir a SF?, $500B en IPOs, y Ambición con AI
4w ago00:32:25Tap to summarize🌶️ Silicon Salsa is back con Chris Van Der Henst! Cada par de meses, nos juntamos a hablar de AI, tech y startups como si estuviéramos en un bar en SF…Y esta vez con camisetas de 2 selecciones que no fueron al mundial! 😂Hoy hablamos de cómo están cambiando las startups con AI.Antes, hacer una startup tenía fricción real: armar equipo, levantar plata. Hoy con $500 al mes en tokens y Claude Code tienes un negocio armado en un fin de semana.La barrera para competir bajó. Lo interesante es lo que viene después.--También en este episodio:Por qué Christian dice que San Francisco es la Florencia de la IA$500 a $1,000 en tokens: la nueva señal de quién está jugando en serioLa vending machine viral de Christian y el poder de los AI stunts$500B entre Google, Anthropic, OpenAI y SpaceX: el nuevo boom de SF
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(ENG) 5 Ways LatAm Founders Break Into Silicon Valley
4w ago00:59:22Tap to summarizeSantiago Zavala me sentó frente a la comunidad de 500 Global en San Francisco.La sala estaba llena de founders que estaban pasando unas semanas en la ciudad intentando descifrar cómo entrar.Entonces Santiago me preguntó: ¿cómo se entra realmente a Silicon Valley?Esto es lo que pienso hoy, después de 5 años viviendo en SF.También en este episodio:Por qué San Francisco funciona desde la abundancia, no desde la escasezLa verdadera ventaja de Silicon Valley es el círculo de confianzaPor qué la convicción de los VCs se está volviendo más psicológica que racionalPor qué la IA convierte al contenido “informativo” en una mala apuestaPor qué San Francisco sucede puertas adentroMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
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(ENG) How I Sold 8 US B2B Clients in 3 Weeks as a Foreigner | Carlos Chavez, Braven
Jun 1000:44:17Tap to summarizeCarlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes.Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU.Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z.También en este episodio:Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todoVender IA en una industria tradicionalEl enfoque sniper para conseguir tus primeros clientesLevantar capital de VCs estadounidenses siendo outsiderPor qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventajaMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
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Fintech con AI: más 'tech', menos 'fin' | Akua + Común
Jun 301:07:56Tap to summarizeSiempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada.La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años.Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO5SPTR2--También en este episodio:SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratarCómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto)Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?
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(ENG) How Act One VC Became One of LA’s Top Seed Funds | Alejandro Guerrero
May 3001:15:27Tap to summarizeEl Fund 1 de Act One Ventures era de $4M. Su segunda inversión fue AuditBoard. Todos los demás inversionistas pasaron. "El mercado es muy chico", dijeron.En 2024 se vendió por $3,100 millones de dólares, una de las salidas de software más grandes del año, habiendo levantado solo $43.5M en total.Alejandro no aprendió a detectar eso en venture capital. Lo aprendió en la música. Su carrera empezó en A&R, la gente que encuentra talento antes de que alguien lo firme. Creció bajo el hombre que descubrió Linkin Park, una banda que todos los sellos habían rechazado.Lee Founders como un scout lee a un artista en bruto. No por el CV. Por si han vivido lo que están construyendo.Ese instinto no es casualidad. Alejandro creció a quince minutos de la frontera con Tijuana. Hijo de mecánico, primero en su familia, sin red de contactos.También en este episodio:La analogía de Linkin Park y cómo funciona el verdadero pattern matchingCómo un fondo de $73M se convirtió por accidente en un fondo nativo de IALas conversaciones difíciles, en persona y no por Zoom, con founders cuyo modelo ya no funcionaEl principio de inversión desde la frontera: "Trato de mantenerlo real"Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
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La Historia de Mural: “Overnight Success” de 10 años | Mariano Battan, Mural
May 2701:15:34Tap to summarizeMariano Battan fundó Mural en 2011, pero es probable que no hayas escuchado de ellos antes de 2020.De pronto, en 2 años, Mural levantó casi $200M en tres rondas de capital, que lo convirtieron en un unicornio valuado en +$2,000M.Desde afuera, MURAL parecía un cohete.Pero cuando lo entrevisté, Mariano me contó la otra versión.Antes del cohete hubo 9 años donde la empresa no moría, pero tampoco despegaba.Era un buen negocio con clientes pagando, pero no era la historia que Silicon Valley quería financiar.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO3SPTR1--También en este episodio:¿Cómo los agentes van a mejorar o empeorar las relaciones humanas?¿Cómo cerró clientes Enterprise en EEUU como IBM viniendo de afuera?¿Por qué impuso English-only en MURAL pese a empezar en Argentina?¿Cómo es volver a emprender desde cero con IA?
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