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Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital
Hosted by Enzo Cavalie · ES
En Startupeable, entrevistamos a los emprendedores, inversionistas y expertos detrás de las compañías de tecnología más exitosas de Latinoamérica como Nubank, Mercado Libre, y Cornershop. Aquí, no hablamos de teoría. Analizamos las estrategias y tácticas que convirtieron a estos negocios digitales en empresas multimillonarias. Conducido por Enzo Cavalie. Para recibir los resúmenes de nuestras entrevistas, suscríbete en www.startupeable.com .
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(ENG): 0 to $1.2B: HappyRobot’s anti-Silicon Valley playbook
4d ago00:54:11Tap to summarizeHappyRobot pasó de cero a una valoración de $1.2B en tres años.DHL, Repsol y Koch Industries en su lista de clientes. Cuatro industrias, tres continentes. La empresa acaba de levantar una Serie C de $150M liderada por Prism Capital y Eurazeo.Hace poco más de un año, Pablo Palafox vino al podcast como fundador de YC construyendo agentes de voz con IA para freight brokers. Volvió convertido en unicornio.Y llegó ahí haciendo justo lo que el playbook de Silicon Valley dice que no hagas.También en este episodio:* Por qué casi deja su propia empresa para trabajar como freight broker* Por qué DHL tiene más en común con una telco que con una logística regional* Cómo los forward-deployed engineers se volvieron su mayor palanca de go-to-market* Por qué salieron global en la Serie B en vez de esperarMás de Startupeable en inglés:[YouTube] | [Sitio Web]
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$100M por Venezuela: la Apuesta de Cashea y Pedro Vallenilla
1w ago00:46:49Tap to summarizePedro Vallenilla es fundador y CEO de Cashea, la app de crédito y comercio más usada de Venezuela con +11M de usuarios y $300M en ARR.Hace un mes, Cashea acababa de cerrar $100M, la ronda de venture más grande en la historia de Venezuela, cuando el país se partió en dos.Dos terremotos y shock nacional.La mayoría de las empresas de crédito habrían protegido caja y reducido el riesgo.Cashea hizo lo contrario. Perdonó fees, le adelantó capital a los comercios afectados, y prestó más.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉 https://rebrand.ly/NTNSPT4ACT--También en este episodio:Cómo pasó de $0 a $300M ingresos en 3 añosPor qué se puede construir un negocio de $10B sin salir de VenezuelaCómo convenció a fondos americanos de invertir en su paísPor qué le pide a emprendedores venezolanos vivir de sus clientes, no de sus inversionistas
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(ENG) Boldvoice: building the audio AI lab to $10M ARR with 7 people | Anada Lakra
2w ago00:42:33Tap to summarizeBoldVoice alcanzó +$10M en ARR con 7 personas.5M usuarios en 150 países. En enero, la empresa recaudó una Serie A de $21M liderada por Matrix.Lo que parece una simple app de coaching está impulsado por modelos de IA propietarios entrenados para escuchar cómo la gente realmente habla inglés.Ese fundamento técnico se convirtió en el foso detrás de BoldVoice.También en este episodio:Lo que el reconocimiento de voz convencional no detecta en los hablantes no nativosPor qué BoldVoice desarrolló internamente su propia tecnología de audio con IACómo un equipo de siete personas superó los US$10 millones en ingresosCómo BoldVoice convierte la investigación en IA en un mejor producto de coachingMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
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CEO Globant: la IA no mata el software, lo multiplica 100X
2w ago01:06:00Tap to summarizeGlobant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado.El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x.Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable.Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO8SPTR2Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉 https://rebrand.ly/NTNSPT3ACT--También en este episodio:Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresaPor qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100xCómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por horaPor qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA
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🌶️ Silicon Salsa: el Mundial “gringo”, Anthropic vs Codex, y Modelos Chinos
3w ago00:52:40Tap to summarizeCada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco.Esta vez el Mundial se comió la conversación.Nunca vimos un Mundial tan gringo. Mitad show, mitad fútbol.Rosalía cantando en el gol de España, Bizarrap al lado de Argentina, la final con Justin Bieber y BTS.La FIFA empaquetó el patriotismo del mundo y nos lo vendió lindo.Y también fue el Mundial de creadores y la IA. Apenas terminaba un partido, ya circulaban clips bien editados. Así se consume hoy un evento global, en tiempo real y con un prompt.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO7SPTR2Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉 https://rebrand.ly/NTNSPT2ACT--También en este episodio:Por qué este fue “el Mundial de los creadores”Por qué Codex está desplazando a Claude Code y qué revela sobre OpenAI vs. AnthropicPor qué los modelos open source todavía no logran vencer a los modelos fronteraCómo invertiríamos US$100,000 entre Anthropic, OpenAI, SpaceX y chips de IA
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Fintual: El Doble que Nubank, con 1/100 de sus Clientes | Pedro Pineda, CEO Fintual
3w ago00:53:29Tap to summarizeFintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil.La razón, dice Pedro Pineda, su cofundador y CEO, es simple: administrar dinero no es el core de un banco. Prestarlo, sí. Fintual nació para ser esa entidad.Hace 3 años Pedro se dio cuenta de algo que lo dejó sin dormir: un banco jamás le iba a ganar. Pero una empresa nueva, nativa en IA, sí podría. Un nuevo Fintual.Tres años después, se ve en todos lados. Sus abogados programan. Un equipo acaba de matar un SaaS crítico de customer support construyéndolo ellos mismos en una semana.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO6SPTR2--También en este episodio:Por qué Fintual quiere “disrumpirse desde adentro” con IAPor qué los bancos deberían reconstruirse desde ceroPor qué el futuro financiero será “unisegmentado”Qué tendría que pasar para que Fintual se convierta en una AFP/AFORE
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(ENG) GitHub's Plan for the Agents War Isn't an Agent
4w ago01:21:12Tap to summarizeGitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe.Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera?Su respuesta:Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar.También en este episodio:Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de añosPor qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debuggingQué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loopMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
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🎧 Fundador de KIO (Data Centers #1 de 🇲🇽): No Veo Burbuja de IA
Jul 801:12:25Tap to summarizeSergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse.Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm.Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que construye fábricas de IAY Macro One, que invierte en toda la cadena de suministro de IA en México.También en este episodio:Hay o no burbuja de data centers de IAPor qué tu gasto en tokens va a pesar tanto como tu nóminaPor qué rentar tu IA a un solo proveedor es pedirle permiso a alguien para pensarPor qué México está en la mejor posición para hacer "nearshoring de inteligencia"
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(ENG) The AI Playbook Behind Instagram's Feed | Rodrigo Schmidt (Meta, Vetto)
Jul 101:06:32Tap to summarizeRodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos.Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días.Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres.Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal.También en este episodio:Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agentePor qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcionePor qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampaSus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigaciónMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web
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🎧 CTO de Replit: Nuestro Plan para Ganarle a Anthropic y OpenAI
Jun 2401:21:52Tap to summarizeHace un año entrevisté a Luis Héctor Chávez, el mexicano CTO de Replit.Volvió esta semana y la empresa es irreconocible: $9,000M de valuación, 3x en seis meses, y +30 millones de personas creando software sin saber programar."Siento que he estado en cinco empresas distintas dentro de Replit", me dijo. En un solo año.Casi todo lo que creíamos sobre cómo se construye software se está rompiendo. Si construyes con IA, tu trabajo ya no es escribir código. Es diseñar la fábrica que lo construye sola. En Replit, cada ingeniero es ya casi un mini-CTO.También en este episodio: Por qué el ingeniero que produce 100x no teclea más rápido: diseña el loop (y sin evals solo produce basura más rápido) Qué significa de verdad tener "300 agentes corriendo": la nueva métrica de vanidad vs. la única que importa Por qué cada ingeniero en Replit ya es casi un "mini CTO": construir la fábrica, no escribir el código Por qué construir el "oráculo" que verifica a la IA es lo de mayor leverage que puedes hacer
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