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TokenMade - AI Use Cases
Hosted by Christian Byza, Philipp Gloeckler · DE
Wie setzen Unternehmen KI wirklich ein? Das zeigen Christian Byza und Philipp Glöckler jeden Dienstag und Donnerstag gemeinsam mit Buildern, die offen aus ihrem Arbeitsalltag berichten. Kein Pitch, sondern Screensharing mit konkreten Takeaways.
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"Software-Entwicklung ist gelöst" Boris Fründt über KI-Prototyping, Fable und warum UX/UI der neue Flaschenhals ist #16
2d ago00:29:40Tap to summarizeBoris Fründt hat über 20 Jahre Erfahrung zwischen Produkt und Engineering, unter anderem als Interim-CTO und bei Jung von Matt. In den letzten Monaten hat er nebenbei mehrere Side-Projects mit KI-Tools gebaut und zeigt uns, wie er mit Anthropics Fable-Modell aus gesammelten Specs eine komplette Produktvergleichsseite im ersten Anlauf generieren konnte. Er erklärt, warum er glaubt, dass Softwareentwicklung durch KI im Kern gelöst ist, UX-, UI-Design und Content-Erstellung aber weiterhin menschliche Intuition brauchen, und warum saubere Vorarbeit wie Specs und ADRs heute wichtiger ist als je zuvor. Boris Fründt: https://www.linkedin.com/in/borisfruendt/ Seine Projekte: https://boris.io/de#projects Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo
Transcribe →Oliver Radtke: Mein CTO ist eine KI #15
1w ago00:29:22Tap to summarizeOliver Radtke war Manager bei RTL Deutschland und Gruner + Jahr. Heute führt er sein eigenes kleines Immobilien- und Beratungsgeschäft mit einem Team aus KI-Agenten: einem CTO, einem Platform Engineer und mehreren Software Engineers, die er wie echte Mitarbeiter briefed, delegiert und kontrolliert. Er zeigt live, wie sein "Head of Real Estate"-Agent E-Mails liest, Antworten entwirft, Rechnungen prüft und sogar Sprachnachrichten per KI-Stimme verschickt. Oliver Radtke https://www.linkedin.com/in/oliver-radtke/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo
Transcribe →Unser Agency OS & CRM hab ich in 25h gebaut. | Jens Bohse | TokenMade #14
1w ago00:21:04Tap to summarizeWas passiert, wenn man keine Lust mehr auf Standardsoftware hat und sich sein eigenes CRM einfach selbst baut? Jens Bohse (Co-Founder von Baked With) zeigt, wie er und sein Team heute interne Software mit Claude Code entwickeln – von einem Lead-CRM über ein komplettes Agency OS bis hin zu kleinen Automatisierungen, die jeden Tag Stunden sparen. Besonders spannend: Das CRM wurde nicht von einem Entwicklerteam über Monate gebaut, sondern entstand in rund 25 Stunden mit Claude Code, GitHub, Vercel und Supabase. Wir sprechen darüber, warum Standardsoftware für viele Unternehmen bald nicht mehr ausreichen wird, wie man LinkedIn automatisch auswertet, warum eigene Tools plötzlich wirtschaftlich sind und welche AI-Tools Jens heute täglich nutzt. Wir sprechen unter anderem über: * Warum sie ihr eigenes CRM gebaut haben * Das komplette Agency OS hinter Baked With * Claude Code als Entwicklungsumgebung * Wie das CRM in nur 25 Stunden entstand * Lead Scoring mit AI * LinkedIn automatisch auswerten * Apify für LinkedIn-Scraping * Vercel, Supabase und GitHub * Eigene Design-Systeme für AI * Warum Standardsoftware oft nur 80 % löst * AI Agents für interne Prozesse * Codex vs. Claude Code * Wiederkehrende Aufgaben mit Claude Code automatisieren * Warum heute jeder eigene Software bauen kann Erwähnte Tools * Claude Code * Claude * ChatGPT Codex * Apify * Vercel * Supabase * GitHub * Node.js * n8n * Make * Figma * BePurple.ai Kapitel 00:00 Intro 02:50 Von OMR zur AI-Agentur 04:20 Warum Unternehmen plötzlich eigene Software bauen 05:45 Das eigene CRM statt Standardsoftware 07:15 LinkedIn automatisch analysieren 09:10 Technischer Stack hinter dem CRM 13:25 Live-Demo des Lead Labs 18:20 So wurde das CRM gebaut 19:20 25 Stunden Entwicklungszeit 20:25 Warum Standardsoftware an Grenzen stößt 21:00 Claude Code auf dem Mac mini 21:45 Codex vs. Claude Code 22:00 Lieblings-Tools und tägliche Automatisierungen 23:30 Fazit
Transcribe →André M. Bajorat: Ich bau mir die Apps, wie sie mir gefallen! #13
2w ago00:31:18Tap to summarizeAndré sitzt seit einem Jahr im Rollstuhl und hat die letzten Wochen angefangen, mit Claude Code seine eigene Software zu bauen. Los ging's mit einer barrierefreien Restaurant- und Unterkunftssuche, dann kamen eigene Steuerungs-Apps für Treppenlift und Autositz dazu. Mittlerweile ist daraus ein ganzes Universum an Eigenbau-Software entstanden: ein Open-Source-Schichtplaner für die Zahnarztpraxis seiner Frau, eine KI-Suche über mehrere Podcasts, ein digitaler Avatar mit seiner eigenen Stimme – und sogar sein Buch hat er mit Claude als Lektor redigiert. Restaurants: https://restaurants.ploetzlich-querschnitt.de/ Unterkünfte: https://ferienhaeuser.ploetzlich-querschnitt.de/ Buch: https://ploetzlich-querschnitt.de/2026/03/23/das-buch-in-papier-fuehlt-sich-gut-an/ Schichtplaner: statt-tipex.de Podcast Transkript: bankenbasher.com Apps: Blase und Darm Management (iOS) - Freigabe folgt noch https://www.linkedin.com/in/ambajorat Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo
Transcribe →Christoph Burseg: Meine Buchhaltung macht jetzt eine KI #12
2w ago00:25:03Tap to summarizeIn dieser Folge spricht Christoph Burseg über seinen komplett KI-gestützten Arbeitsalltag. Christoph zeigt, wie er Agenten entwickelt, seine vorbereitende Buchhaltung automatisiert, E-Mail-Anhänge selbstständig verarbeiten lässt und lokale KI-Modelle für sensible Daten einsetzt. Außerdem sprechen Christian Byzer und er darüber, wie man eigene AI-Skills entwickelt, welche Modelle Christoph aktuell nutzt und warum Wartung bei AI-Projekten häufig mehr Zeit kostet als das eigentliche Bauen. In dieser Folge lernst du: - Wie Christoph seine vorbereitende Buchhaltung von mehreren Stunden auf wenige Minuten reduziert hat - Wie AI automatisch Rechnungen aus Gmail herunterlädt, sortiert und verarbeitet - Warum Agent Harnesses deutlich mächtiger sind als klassische Chatbots - Wie eigene AI-Skills Schritt für Schritt entstehen - Warum lokale LLMs für sensible Unternehmensdaten wichtig sind - Wie Christoph Meetings lokal transkribiert und automatisch auswertet - Welche AI-Modelle ihn aktuell am meisten überzeugen - Warum AI-Projekte heute vor allem gute Wartung benötigen Christoph Burseg https://www.linkedin.com/in/christophburseg/ Christoph Burseg Instagram: https://www.instagram.com/christophburseg/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo
Transcribe →Vom Screenshot zur Automatisierung: Wie Max ohne Code-Kenntnisse ein Reinigungssystem baut #11
3w ago00:30:42Tap to summarizeWie Max, seit über 20 Jahren im Handel und ganz ohne technischen Background, für eine Design-Apartment-Firma in Leipzig ein komplettes End-to-End-System zur Reinigungsplanung baut – von 9 auf über 100 Ferienwohnungen skalierbar, mit Claude Code, n8n und Notion als zentraler Planungsarchitektur. Wir erfahren u.a. warum er anfangs jeden Klick per Screenshot an die KI hochlud, wie zwei Claude-Instanzen heute über Notion automatisch miteinander „sprechen", und warum WhatsApp an dem Projekt fast gescheitert wäre. Max Brunner https://www.linkedin.com/in/max-brunner-ecommerce/
Transcribe →Ziel: 5 Menschen, 1.000 AI-Agenten #10
3w ago00:28:07Tap to summarizeWie Christoph Meichel mit nur fünf Menschen und einem wachsenden Team aus AI-Agenten einen neuen Energieversorger aufbaut. Bei Purpose Energy übernehmen spezialisierte Agenten bereits Recherche, Entwicklung, Meeting-Nachbereitung, CRM-Prozesse, Marktbeobachtung und interne Koordination. Christoph zeigt, wie seine Agenten miteinander arbeiten, sich gegenseitig Aufgaben geben und Ergebnisse mit Quellen und Belegen absichern. Wir sprechen darüber, warum klassisches Management für ihn ausgedient hat, weshalb der CEO als Erster mit AI arbeiten muss und wie er bis Ende des Jahres eine Firma mit 1.000 Agenten aufbauen will. Außerdem geht es um: – eine persönliche AI-Assistentin, die über Sprache erreichbar ist – autonome Agenten auf Basis von OpenClaw und Hermes – automatische Meeting-Notes, Aufgaben und Briefings – den Unterschied zwischen AI-Output und echten Signalen – Human Gates und Sicherheitsgrenzen für autonome Systeme – ein selbstgebautes AI-first CRM – Datenhoheit und eigene Modelle auf eigenen Servern – warum Christoph klassische Management-Arbeit nicht mehr für einen Menschenjob hält Christophs zentrale These: Menschen sollten AI nicht länger wie Software bedienen. Sie müssen lernen, Intelligenzen zu führen.
Transcribe →Token Made OKR-Software mit Claude Code #09
4w ago00:38:21Tap to summarizeWie der OKR Berater Marco Alberti mit Claude Code seine eigene agentische Zielsteuerungs-Software Evident Flow baut und seine Firmenprozesse mit KI optimiert: von der Rechnungsfreigabe über die Podcast-Gäste-Recherche bis zum Bugs beheben. Wir erfahren u.a. warum er einen Schwarm aus KI-Agenten sein eigenes Team im Workshop nachbauen lässt und warum kontextfreies Prompten immer schwach bleibt. Marco Alberti https://de.linkedin.com/in/marco-alberti-murakamy OKR Beratung Murakamy https://murakamy.com/ Evident Flow https://www.evidentflow.org/ shepherd https://www.shepherd.run
Transcribe →Wie eine No-Code-Agentur ihr eigenes Geschäft mit KI disruptet #08
Jul 1400:27:02Tap to summarizeWie Cedrik mit seiner Agentu das eigene Geschäftsmodell auf den Kopf stellt: Vom No-Code-Pionier (Webflow, Bubble & Co.) zum KI-Studio, das mit Claude, Claude Design und dem Webflow MCP komplette, on-brand Websites baut – vom Kundenbriefing bis zum fertigen CMS, in wenigen Stunden statt Wochen. Wir erfahren u.a. warum bei ihm ein einzelner Projektmanager reicht, der keine Zeile HTML schreibt, und warum ausgerechnet No-Code jetzt von genau der Technologie überholt wird, die es einst selbst groß gemacht hat. Cedrik Dudek https://www.linkedin.com/in/cedrikdudek Klarkode Agentur https://www.klarkode.com
Transcribe →Ein Journalist lässt einen KI-Agenten mit seiner Stimme Interviews führen #07
Jul 900:22:15Tap to summarizeWie Yves, Journalist bei der Zeit, einen Telefon-Agenten baut, der mit seiner geklonten Stimme selbstständig anruft – erst Pizza bestellt und dann Experteninterviews führt, gut genug für einen echten Artikel. Wir erfahren u.a. warum die Leute am Telefon nicht merkten, dass sie mit einer KI sprachen, und wie er dem Agenten mit einer Analyse seiner eigenen Interviews seinen persönlichen Fragestil beibrachte. Yves Bellinghausen https://yvesbellinghausen.de/ Der Artikel in der Zeit: https://www.zeit.de/2026/26/ki-agent-telefon-kommunikation-stimme-alltag-freunde
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