年初火爆一时的斯坦福 Smallville「虚拟小镇」，现在宣布正式开源。硅谷人正在 all-in（全力投入） AI 智能体，希望能够创造出一个真实存在，又让人惊喜的「西部世界」，甚至让 AI 智能体们走入寻常人家，为人类的生活和工作效率带来巨大提升。

本期「科技早知道」与「OnBoard!」串台，由硅谷徐老师和合作主播 Monica 共同主持，邀请了曾在 OpenAI 工作和实习，从事 AI 智能体、大模型研究领域的两位大牛参与录制。他们分别是英伟达高级 AI 研究科学家 Jim Fan，和谷歌 DeepMind 研究员戴涵俊。

AI 智能体何时能够进入我们的生活，面临哪些挑战？为什么当今的大模型更像是「炼金术」？ Llama 2 为何刚一发布就刺激大量创新出现？在 AI 研究的道路上，如何避免被「贫穷限制了想象」？如果你想通过硅谷 AI 一线精英从业者那里了解未来即将发生的事情，这期节目一定不能错过。

（考虑到节目时间总长，分为上下两期发布。上半期昨天已经发布，你现在听到的是下半期。由于话题专业性和嘉宾表达习惯，在本期节目中你可能会听到更多英文术语，请听友见谅。不明白的可以在小宇宙上留言提问，我们会尽力回答！）

主要话题
[01:35] 多模态模型是怎样工作的？为什么 Llama 2 对于大模型生态带来巨大推动？
[16:28] 要能够处理多模态模型的数据，有哪些核心的难点？
[19:59] 对于 Jim 和涵俊，在 OpenAI 实习和工作的哪些印象最深刻？
[21:32] 2016 年，GPT/ChatGPT 的「影子」在 OpenAI 内部浮现
[27:47] 当学术界被「贫穷」限制了想象：OpenAI 开创一种新的模型训练思维模式，让学术界自然语言研究大牛都觉得传统模式要完蛋了
[34:32] 做大语言模型，最被高估和低估的挑战是什么？
[40:18] 10-15 年后，纯语言模型的智商可能已经超越人了
[46:40] 普通人练就 critical thinking 本领，才能更好迎接 AI 时代的到来
[60:19] Jim 被贝索斯关注的时候在想什么？
[61:40] 涵俊、Jim 和徐老师的结尾寄语

本期人物
Jim Fan，英伟达高级 AI 研究科学家，曾在 OpenAI 实习，博士期间就读于斯坦福大学。
戴涵俊，Google DeepMind 研究员，曾在 OpenAI 工作，博士期间就读于乔治亚理工大学。
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播｜推特：@H0wie_Xu｜微信公众号：硅谷云 | AI 英文博客：howiexu.substack.com
Monica，播客节目 Onboard! 主理人，美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+AI 创业公司打工人，公众号：M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

延伸阅读

关于多模态：给静态大预言模型增加视觉能力的论文
关于openai早先用game来解锁泛化能力的论文

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