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有一個我很不喜歡就是UberEats上面看到的就是AI相關的產品圖我是想要知道你這個實物最後長什麼樣結果你給我一個是AI生產出來的我自己雖然用AI但我也很討厭一種人就是他們會鄙視專業他覺得說這個Logo十秒鐘就生出來這還要收錢這個我也收不了甚至很多人會說什麼AI生成的東西我覺得沒有我自己做得好主管把東西交出去會覺得這東西60分吧還不如我自己來做可是如果你有這樣的思維就錯了就是我們在管理學上要講一件事情是如果這個主管需要一直跳下去做去救火的話他就是個失敗主管我就說影障到很多人我是不敢說反正我們把它剪出去大家就知道了hiho大家好,我是志祺! 歡迎回到長者問我朋友最近滑手機,我看到AI圖已經是無所不在餐廳用AI來做菜單,投資圈拿AI來做圖表連房仲的廣告、補習班的招生海報,也都是AI不過,對於這個趨勢,有很多人不爽覺得現在有了AI大家都自以為是設計師,越來越不尊重設計的專業也有人擔心,AI那種平庸又無聊的設計感會漸摧毀我們的審美所以今天我們邀請到林森漢導演一起來聊聊林森漢的身分很有趣他有超過13年的動態設計經驗是設計圈的資深人物作品也拿過不少國際大獎但另一方面,他也是最早投入AI創作的一批KLL在台灣建立了最早的MidJourney社群後來也成立了科技翰林院整理了AI趨勢、研究AI如何導入工作流那今天我們會來問思瀚AI會慢慢地摧毀我們的審美嗎? 還有大家都在用AI除了單純省時之外該怎麼樣放大工作的產值或是挖掘新的商業機會? 不過在開始之前,先讓我們請教工商服務時間AI工具這麼多,為什麼有些人用了AI只是快一點完成工作但有些人可以用AI打造藝人團隊、放大產值甚至找到新的商業機會呢? 林賽老師過去花了14年從設計師、藝人公司到成為企業AI應用講師淬鍊出一套AI分身系統不教你使用工具,而是教你養AI各省會帶你從搭好AI中控台建立專屬知識庫,讓AI自動跑出工作流最後複製出一整支為你工作的AI團隊用更金錢的人力,撐起更大的產出有興趣的話,現在就點擊資訊欄的連結,了解更多吧!
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好,那一開始請思翰先跟我們觀眾簡單自我介紹一下吧! 哈囉大家好,我是AI導演林思翰好那今天除了我們之外呢鏡頭外還有我們的企劃維會跟我們一起來聊聊大家好我是維好那其實我跟斯翰算認識非常非常久了這個超級久之前我們做AEMG的時候其實那時候斯翰有做一個AEMG的社團在臉書上面對以前我們就常常會在上面討論一些動畫相關的事情然後後來其實斯翰你辦了很多的線下活動對MGG大直那邊對不對而且大家如果搜尋什麼MGG活動還可以看到初代的志祺沒錯沒錯非常非常懷念那個時候我們會分享我們在上面做的一些社群行銷也好或者是一些動畫也好或是經營這個公司相關的一些資訊對而且你還記得我其實來你們公司做過案子有啊有啊記得所以這邊我其實想要問一下思翰的感受就是我們自己做YouTube產業我們就有注意到現在很多的影片縮圖都是AI生成的那你自己在社群上面你最常看到哪一種AI圖的應用不管是電商也好社群圖也好其實現在因為它的入門檻太低了所有人都可以用你只要會講話打字的人都可以在用很多人都會覺得AI圖很假可是其實很多AI圖做太好了以致你根本看不出來是AI圖所以它的比例其實高很多我覺得就是因為會被發現的就是它比較初階對藏不起來被發現了對藏得很好其實你真的不會發現像我們自己很多在用很多人都說你有這樣AI嗎有哪裡看不出來看不出來就對了被看出來代表技術不好就跟後製修圖一樣被看出來就是技術不好OK我很好奇說哪一種AI的用法會讓你覺得最煩躁我覺得煩躁通常不是技術是人的問題我自己雖然用AI但我也很討厭一種人就是他們會鄙視專業他覺得說這個Logo10秒鐘就生出來了這還要收錢這個我也收不了他就算可以做到那如何你不能因為這樣去鄙視這些傳統會用的人不管是動畫也好文字也好我覺得我們在討論AI的設計相關的時候很容易把很多的場景混在一起談沒錯像前陣子颱風天然後我就有一個很深刻的感悟是AI其實在一些場景下面真的幫助設計變好看了沒錯那個時候我剛好來公司我要自己一個人錄影然後公司的電梯就有貼了一個公告以前都很醜以前就是真的是標牌景然後會很亂或者是圖片就是上網隨便亂抓然後貼上來因為沒有辦法警衛或者是這些管理員本來就不會花時間去點這個設計的技能你也不可能要社區的管委會請一個美術或請一個設計來做這件事情所以現在他們就自己生成了之後我就發現哇包含了文案也寫得比較好然後這個公告它已經變成一個合理的海報了OK美學上過關60分至少有在這種時候雖然它是很明顯的AI做的但我也不會覺得煩躁我反而覺得它確實有一點改善對沒錯這個我覺得就OK對但是在社群上面或者是在一些專業的討論的時候出現可能會覺得你這個你也真的沒有做得太好你還是不要講話比較好吧那我這邊想要做個小遊戲想說斯翰是動畫導演應該就是也很常用到一些AI相關的工具我這邊就用了ChadGBTCloud跟Gemini分別做了三張產品圖那這個是我們的臭泥抱枕那好奇斯翰有沒有辦法分辨說這分別是哪個AI做出來的我可以放大嗎因為通常AI比較多它是在字上面會有問題跟模糊目前最明顯應該是左邊那個A因為它有個Gemini的浮水印A是Gemini因為它右下角有浮水印B的話我猜是CloudC我猜是下GPD原因是這樣因為其實Cloud它本身不太會有內建的生圖功能所以它的東西比較像是裝了外掛來套所以它會有一個很自私的版比如說你看它會有很自私的框排版它圖跟字是分開的它比較像是用網頁簡報邏輯去做圖片然後GPD我覺得很強點是它的字跟圖是可以融合得很好比如說像右邊那個什麼限量設計這個其他AI生圖軟體很難做到尤其像是GPT現在中文字的準確度極高現在是GPT的Image2可能到3的時候我覺得應該就連專業設計師都分不出來了志祺的猜測也是一樣嗎我現在的猜測也是一樣的因為剛提到說Cloud我就想對如果Cloud要闡述這個東西的時候好像確實長得跟B蠻像的那我們就公佈答案答對了真的是有差我自己其實像這樣子的電商網頁裡面我就能夠覺得說AI其實它是有幫助的因為在電商相關的設計需求裡面它其實要的是很大量很批次型的設計所以我就覺得用這種AI的幫助它確實解決了很多一般設計師可能根本不想要做的事情可是有一個我很不喜歡就是UberEats上面看到的就是AI相關的產品圖文我是想要知道你這個食物最後長什麼樣結果你給我一個是AI生出來的我覺得其實現在有一個我很常見我也最受不了的比如說你剛講食物他們很多的店家食材新鮮他們就用AI去生成一個牧場或是原材料這種東西怎麼可以AI生成就是要證明我的食材新鮮我的產地源頭如果你是用AI生成的那不就證明你的產地是有問題的嗎食材是不新鮮的嗎或是我之前看過一個廣告他們是安全帽仿撞用AI生成的一個安全帽仿撞我可以撞擊一萬次你這種AI生成所以你代表你的安全帽其實不仿撞嗎就是有很多東西它就是要去做測試或是像產地這種東西一旦是關乎到真實性的東西的時候它就超不適合AI生成我會覺得那你會不會其實就真的是宣傳照做得很漂亮然後但是其實是隨便拿其他東西來做我會有這個擔憂我覺得這在上面確實有點麻煩沒錯這也讓我想到就是很多人會說AI生成這個影像內容會有一種AI味但是其實大家是說不清楚它到底跟真人設計哪裡不一樣例如說人像我覺得很多時候我們能夠感受到就是它一定會有一個髮絲光然後一定會有一些比較高張力的對比等等的那從你的角度因為你是做設計專業這個的角度你認為AI生成的影像有哪些特點會導致它的AI味我覺得實際上AI味很多時候它是那種有點假假的先理解為什麼是假假因為它可能把動畫跟真人混在一起做訓練素材以至於它做出來其實會要真人不真人要3D不3D有點像是2.5次元對就是我們大家會講說日本動漫慘遭真人化所以我後來有一招叫反AI反AI就是指比如說如果想要讓他看起來像真人我就下模糊手抖或是iPhone這幾個關鍵下視訊後呢他的畫面就會比較變模糊沒有那麼銳利沒有那麼塑膠感他甚至會有點手動的晃動看起來就會很像是你拿手機自拍的感覺這個讓我想到我之前合成了一個這喜多川海夢的偷親我的一張照片那張照片是你丟到任何的AI檢測他們都會過我是先用了一個真的照片然後去把兩個臉都換掉因為我是用換臉的方式就解除你剛講的這個直接從零開始生成然後混了3D模型跟真人的相片得到了第一張照片之後我就開始進修圖軟體裡面我就加了很多的玻璃或者是一些相關的東西然後濾鏡等等的那最後就跑出一張基本上我覺得正常人你只閃過一下完全看不出來的圖沒錯AI的圖會有點太完美所以有時候AI味其實是過於完美所以如果你讓他看起來像真人的話就是拿掉這些濾鏡讓他有一點瑕疵但這就是我把一張完美圖做的有瑕疵就叫做有人味嗎這是另外一個問題了現在大家是真的在日常生活當中都很常使用AI不管你是要跟他聊天或是生一些圖甚至像3D模型也可以生各式各樣都可以生程式也可以生那大家那麼愛用AI當然它對這個產業界會有些衝擊我現在比較少管設計全相關的事情所以我好奇從你的角度來看它對設計界的衝擊是長什麼樣子就是像客戶好了客戶有沒有覺得因為AI深度很方便很便宜然後開始壓低你的報價或者是要求更短的交件時間哇你知道嗎就是我們做設計這麼多年其實我覺得這件事情呢在AI出來前就頻繁出現了本來就很低了就是什麼一堆學生就出來搶案了一堆人就出來接案了各國的競爭因為你永遠可以找到比你更低的人實際上你說當然近幾年有沒有客戶會拿AI想說AI可以廠商更快更便宜報價一定會有這樣的客戶可是實際上這些客戶其實就已經不在我們的範圍內就是早期很多會拿著說什麼其他價報很低人家只要花你一半的費用你拿這個臉來我們砍價我們其實都不太接受所以我們後來就開始篩選客戶就是那如果你是只看價格客戶化其實就不是我們的受眾那我好奇客戶會不會用AI圖片來跟你們溝通或是提需求現在超級會而且我本人也會這麼做他就是很方便大部分客戶是沒有對畫面的想像的像我們最近在做一些實拍照我們以前的定裝就是一個演員他進去然後合成然後我現在就真的會這麼做就是比如這個演員然後我就把他換了這個衣服然後放進客戶的場地中給客戶看說你看這就是演員穿上衣服站在你們場地的樣子過去我不肯做這件事情但我們現在是可以在分鏡階段就提到這件事情所以對你來說AI也有在很多層面幫助了溝通的效率我覺得有以前客戶很多時候為什麼要改是因為他看分鏡他不懂的你那個黑白草搞什麼東西不好想像對所以他們看到出來之後會覺得怎麼跟我想像的不太一樣的落差但是如果你用這個方式去做的話確實客戶他們就會可以想像到是好像他真的演員穿上衣服站在我的場景中就真的是這個樣子但他更可以想像不會想要改更多嗎可是我覺得會想要改更多基本上是人的問題跟技術無關我覺得客戶有分幾種一種就是我心中有個想要的東西我們就是達成這個目標所以到了就到了AI是加速我們達到這個目標但我覺得另外一種是吃到飽的心態那我們既然提早做完了那我可不可以再多做幾個版本或是我時間到之前我能夠再多榨乾你就榨乾你可是這件事情不對啊因為實際上我們的目標是完成這個需求而不是吃到飽這個概念不太對所以我覺得比較像是選客戶階段的問題就實際上很多人講的AI問題都是在選客戶階段就出了問題這也是一種選擇比努力重要好那我們拉回到設計上面就是剛我們講到說你在分鏡的時候或者是這個演員的時候都會跟AI協作但我想要知道的事情是哪些環節可以更放心地交給AI然後哪些環節是需要本人介入多一點的因為我現在身分很多是導演或是提案因為以往我們要做創意會叫做Brainstorming頭腦風暴你可能需要找很多人來做但我很少可能靈感在半夜才來那我不可能半夜敲他家說我們現在來頭腦風暴不可能所以我現在就自己跟AI頭腦風暴甚至是好幾個AIGemini也好GPT也好Cloud也好就大家一起頭腦風暴每個人寫10個提案給我我自己選一個出來然後自己改而且這個階段因為它是在最初期所以它會拿出來都是我認稿過之後的提案所以其實客戶是看不出AI位在裡面的就我本人會認稿過但是這種創意發想的東西剛前面我們提到因為AI它就是一個數據然後把它算出來的東西它不會很平均或是很平庸嗎我們常講一句話叫做這個靈感其實早就已經存在這個世界之中但是導演的角色是把這個靈感挑出來那你有做什麼樣子的步驟讓他可以提出更多或是用更不同的領域來整合在一起嗎其實我覺得比較像是判斷力因為我做很多教學嘛我看都很用AI可以給你20個提案好你現在下一步很簡單就是從這20個提案中挑出你覺得比較好的但是告訴他為什麼這東西還不夠完美你告訴他做不到大部分人做不到這件事情的因為他根本就分辨不出這20個提案哪裡好哪裡不好然後就算他知道這一個不好他也說不出哪裡不好我覺得剛講的有點抽象那可不可以請你舉一個最近的案當例子先讓大家知道說你怎麼用的然後以及他可能具體來說幫你省下多少時間嗎比如說我們有一個半導體的科技廠的客戶嘛他們要做一個30週年的影片那大家就想說你給我一個有創意的想法有創意的提案等等這是很爛的提示詞第二種類型他們就是有一些公式影片都會有公式你可以請人家去套但他還不是最好的然後我們後來再做就發現其實你應該是挖得更深所以我就請人家去挖了這個品牌過去的30年的一些所有的歷史資料因為他們30週年我說那你幫我找出這個品牌所有跟30有關的數字比如說他們的地址有30他們的晶片可能3奈米然後他們的什麼30很多很多30這樣數字然後把這些數據全部撈在一起之後我們創意有個東西叫insight就是你根據這個點去觀察到什麼事情然後再去寫因為我當初在寫的時候我也只是找一些很酷炫的手法可是它並沒有一個打動點然後最後我們後來找出了很多跟30有關點然後去撈出了客戶它裡面的內容然後那個提案後來寫完之後客戶就覺得好喜歡因為那份提案中撈了很多他們自己都不知道的東西我覺得有時候用AI最有趣的一點就是它甚至可以撈出我跟客戶都不知道的東西我覺得這個就是因為他的視野比較大因為他的數據庫很多所以剛你今天找到一個明確的切角的時候你可以請他把這個繁瑣的資料蒐集過程全部整合在一起直接做掉這邊想要回頭問剛的問題因為剛主要講的是你哪些環節交給了AI一起協作那有哪些環節是你自己還握在手中覺得還是必須要自己來執行的其實這一關已經就是最後的八關了就像你剛講他們會有些AI味或是習慣字的用字比如說很多人就會說什麼網路上有些字那個劇情一看就知道是AI寫的每個人他都有自己的習慣所以我們其實也會再去修改一下我把一些我自己的習慣或是我被這樣講都拿掉因為我現在很常用AI請他幫我去寫一些文章跟論點然後我現在最常說的話叫做是你這個東西我看過了再給我一個我沒看過的東西就是我其實反而喜歡請他一直丟一些我沒有看過的東西然後直到我覺得這個東西我看了有感覺是我沒有看過東西的時候我才去罰比較觀點性的東西其實我是這樣去做所以你有點像是一個逼近就是逼他說反正你就再更多再更多再更多那這邊讓我想到的是有很多人會批評說AI讓每個人都可以設計出一些堪用的設計但就像剛講的它是一個中規中矩的程度你覺得這樣子中規中矩的程度會慢慢地降低大眾的審美讓設計變得越來越平庸嗎哇這其實真的很難對某些人來說是提升但可能對某些人來說可能是降低我覺得很多時候大家會覺得說AI做出來的東西不是很好但這東西它其實模型是會不斷進步所以現在你可能看到很多的破綻比如說什麼以前的手指的問題文字的問題它其實不斷在解決我相信再過幾年它會成長到一個幾乎跟人類做出來沒有什麼差別的問題到這個時候其實就已經沒有什麼降低審美的問題了就有點像是AI在很多領域其實都是所謂的博士生的程度但它只是還沒有在突向這個領域搞不好再過個三年再過五年我們回頭看前三年那個發展的劇烈程度可能不用三年了對那在那個時候可能它就不是60分它會到80分它會到90分然後它就已經不是在降低了而是讓每個人大家都一起成長對我覺得一定是會到那一天我的判斷是不用三年只是我會想說那如果到時候所有人都90分的話那90分還是90分嗎這是另外一個問題了對剛你講到改變就讓我想到你自己身分上其實在過去我們認識的這幾年之間我們應該說我們彼此都有很多的改變很多像你一開始原本是設計師嘛然後後來我記得你有開過藝人公司然後現在其實蠻常看到你是一個企業講師你自己在蠻多地方你有發表過是AI的協助讓你可以有點像身兼數職那具體來說AI在你身份的轉換上面貢獻哪些部分因為我自己本身是一個非常想要學習新東西的人我本來就覺得導演或是設計師他不是一個一輩子的職業他比較像是我的一個階段性的任務後面其實我靠AI做了很多事情是一些新的嘗試我甚至最近還寫了很多網站跟外掛前陣子為了考一個iPad應用規劃師我就說市面上找不到一個好用的網站不然我自己寫一個寫完之後我就直接公開給大家用然後他現在也是全台灣搜尋iPadAI應用規劃師的話我們應該是除了官方網站目前流量最大的一個就是它其實原本只是我為了考試寫了一個給我自己用的工具然後最後變成一個網站然後也幫助給其他人使用所以你是拿AI來協助探索然後也打造一些工具然後就幫助你開拓很多很多個新領域是我覺得AI比較像是說我過去這個某個痛點但這個痛點很小這個市場上沒有人開發出一個類似東西來解決我的問題你現在可以直接動手開發做完這件事情像我們剛講AI分身或知識庫也好我當然過去也可以自己手動整理但那個資料太多太麻煩了但是你用AI去幫你整理你就可以省掉很多時間你可以專注在判斷跟決策上像我那時候在做AI分身的時候我們用一個知識庫我發現我想要一個外掛功能沒有人做我自己就寫一個出來他在原本的商業條件下爆達成但反正你今天你可以自己做的時候你就自己把那個工具做出來對有點像是3D列印其實對就是你想到什麼就可以做出來我覺得AI比較像這個年代所以它就很次於是那你想做什麼跟你自己的上限在哪裡它可以我覺得很好突破一個人的上限那今天的觀眾他可能不一定是最後會走上這個設計阿設計之路嘛但是蠻多人可能會有一個藝人公司的想法所以我特別想要追問就是藝人公司的這個背後應該做的就你會把什麼樣的事情外包給AI來做在藝人公司的這一塊我覺得藝人公司它其實很多時候它在設計上面行銷上面會不知道怎麼做所有的老闆們一定都會做投廣告這件事情你那個媒體後台打開你一定看不懂那數據在講什麼所以現在很多人他們是比如說我會用AI去讀取我的廣告後台的數據然後去分析還有像是那個什麼SEO也是嘛而且熱門的關鍵字嘛你不知道怎麼抓抓完之後你不知道怎麼寫但是AI可以幫你把這些東西全部撈出來像我現在自己的網站甚至可以做到的是比如說因為他們已經有串了Google後台嘛所以他告訴你說你目前排名最高是哪這幾片然後哪些關鍵字是熱門搜尋然後目前哪些Google趨勢是什麼你可以把這三個數據結合在一起寫一篇新的文章出來然後互相反向的連結因為Google他們很多演算法是要串反向連結這東西手動串是串死的你要串幾百個連結AI就是一鍵可以完整這件事情你自己在跟AI協助的時候感覺到最震撼的時刻是什麼幾乎每天都會有一個AHA的點這個也做得到像我們前陣子去寫了一個超級大的案子那個案子如果沒有AI是完全不可能因為他們是一個補助案然後總共40頁然後我們要跨國合資合作我要在一天之內讀完所有文件跟外國他們書信來往然後產出那份報告還要含簡報含所有的合約什麼什麼這個過去根本不要說一個人一間公司都做不了它的時間大概就只有兩三天要全部做完的事情但是AI就是啪全部做完然後做完之後就真的結束了所以我覺得真的是要取決大家想像的上限了你真的如果有任何你過去覺得都不可能的事情你現在就丟給它它真的是可以幫你完成這件事情剛剛聽起來是你自己建了一個有點像是AI團隊好了對那你使用AI團隊到現在得到最大的成果是什麼是剛這個嗎還是有別的或者是有更多的商業機會是可以跟大家分享今年我覺得比較大的案子是Cometase我們那時候有做他們今年的案子然後那時候他們就有聊到說他們想要做一個視覺動畫當然這個傳統動畫你說能不能做可能也能做但它的時間上比較趕一點很多案子他們其實問題是時間太趕所以他們怎麼去快速剷除後來跟他們做出一個案子所以大家如果今年去看Computex的話你會看到那個主視覺包含動畫但我先講的裡面不是全部AI生成它是有人類跟AI去寫作等等然後另外是我自己有在寫部落格科技和領域所以裡面的整個文章或是SEO或是後台串接管理我現在全部交給AI幾乎後台管理它數據太多太複雜了我們自己的企劃在查你的資料的時候就是發現說你曾經說過大部分的人用AI其實都還停留在比較初階的階段這是什麼意思你怎麼去定義這個初階中階跟高階因為我覺得這句話火藥味非常濃所以我想聽看你會怎麼解釋我特別愛引戰沒有啦比如說我們一般人叫做很會下提示詞但這個是基本但實際上你會發現近幾年已經沒有人講下提示詞這件事情以前叫PrimeEngineer嘛提示詞工程然後現在他們講叫做HernesEngineer就是編排工程就是我更上一階這兩個差別是什麼好了我跟管理公司很像我後來都會用管理學的角度跟大家講這件事提示詞就是我要自己去做這件事情我怎麼下提示詞但是編排工程是我設定好一個框架一個邏輯公司規範然後讓AI像是我的員工就是我告訴你說工作流應該要怎麼做SOP應該要怎麼走你們在這規範裡面跑我只做驗收跟查核這件事情你當然還是要訂定出這個公司的規範跟規則比如說我今天產出一個文章好了我的要求是你要符合ACO規範是什麼標題要怎麼下然後你要做FAQ等等等然後我把規範全部設定完然後我今天給你一個主題你就把這整篇文章跑出來剛聽起來像是從初階FromEngineering然後再到中階就是Ernest那到高階呢那個新的名詞你知道大家很愛創新名詞他們叫LooperEngineeringLOOP他們叫做迴圈工程其實它就在往上一層比如說我們剛講它讓這整個的循環當中都沒有人類參與對過去HERNIASENGINEER比如說我今天設定一個開始跟結束嘛就我前面設定完規範然後我再等著你產出結果然後我來驗收這個東西是不是對的然後他們的迴圈是指連驗收這環節都交給AI我直接設定一個驗收標準所以你跑完之後AI自己驗收驗收不通過全部再重跑一次你自己現在在待在哪一個階段兩者之間但我覺得是要融入很多管理的思維我覺得很多點在於是說你不知道怎麼交辦工作所以你要學的是怎麼把工作交出去甚至很多人會說什麼AI生成的東西我覺得沒有我自己做得好對啊就像是你今天老闆把東西交出去很多時候你可能會覺得這東西不是很好或者主管把東西交出去會覺得這東西60分吧還不如我自己來做可是如果你有這樣的思維就錯了嘛因為身為管理者或老闆你本來就要試圖的去流程優化而不是這東西沒有做到我的標準我就跳下去做就是我們在管理學上要講一件事情是如果這個主管需要一直跳下去做去救火的話他就是個失敗主管我就會說你占到很多人啊我是不敢說反正我們把它剪出去大家就知道了但我自己覺得引用管理學的概念它們在AI上是完全成立的就是如果你需要一直去修那代表是你的制度規範沒有設定好你要改的是制度跟規範而不是跳去補救AI犯的過錯我覺得主要分幾個階段第一個就是下提示詞這是最初階大家都已經會了那第二個在我們很多講的就是流程的部分就是你怎麼去接這個流程像我們剛講的HernesEngineer這樣那第三個就是你怎麼去養自己的紛爭養就是指它可以幫助你下判斷因為你過去比如說它流程跑完之後你還是要再做驗收但是AI紛爭是可以幫你判斷說這個東西驗收有沒有通過有沒有符合你的標準所以你會發現它回到一件事情是你要首先告訴AI你的標準是什麼你把這件事情制定出來之後AI就可以幫你下決策看這個AI跑出來的東西有沒有符合你的標準好那你最近有開一個課程我必須說我第一次看到這個課程的時候我想說坊間的AI課真的是太多了吧而且你之前也開過類似的東西那你這個課主打的量你到底是什麼東西對於一個普通上班族來說好了它這個最直接的幫助會是什麼實際上很多人已經教你怎麼去下提示詞很多的什麼工作流我相信大家都非常熟悉但我這邊比較角度尤其在AI分原因是因為我覺得很多人比如說你把東西丟到知識庫裡面你說他就是AI分子嗎沒有他其實缺少了很多判斷上的邏輯他還不是你所以我們中間會有很多點告訴你哪一些時候你應該要用AI哪些東西不要判斷的邏輯怎麼下我們在課程中有講然後甚至是怎麼變現因為很多人他們其實做得很開心但沒有商業價值很多人他的目標是我需要能夠真的提升我的收入之類的如果你真的需要一個方法的話其實商業上有很多在講這個商業模式的理論怎麼去判斷這東西有沒有商業價值怎麼找到痛點其實它都是過去很多分散知識只是我把它整合在一起而且我覺得我自己比較偏實戰派所以我中間真的舉了幾個案子比如說這個案子從找案到製作到解案全部用AI去做像我可以講裡面一個小段落是我怎麼找AI需求我剛講願意付錢的人就代表他這個痛點所以我們直接用AI爬蟲去爬了一個外包網站去爬上面有大概哪些痛點然後分析哪些痛點是我可以做的我把這需求整理出來之後丟給AI想要去跑這件事情也不是我自己去跑你看這概念可能一講就點破可是沒有人跟你講這件事情你沒有想過原來有這個切入點其實有非常非常多資訊都是散落在這個世界上只是你沒有去找出來或是你不知道有人這麼做你一旦知道有人這麼做之後其實你就會瞬間打通所有道路那這些東西也不是我自己去想出來很多時候我就是一邊看書跟其他人聊研究其他人做法去總結出來所以我等於是把我自己過去的一些行銷的經驗我自己的使用經驗包含像是在跟客戶對過程中客戶會看什麼點也整理進去然後甚至是我覺得商業模式還有一些我們剛講到管理公司的方法也在裡面好那最後還有沒有什麼我們沒有提到但你特別想要跟觀眾分享的呢我覺得很有趣的是雖然我自己是一個導演但同時也是公司的管理者我們過去本來就會跟很多的外發去合作去接觸到很多的面向那其實我覺得這套課程比較像是把過去的一些重點就是我們怎麼跟大家溝通怎麼管理公司怎麼找到客戶的痛點怎麼解決客戶的痛點從0到1把知識庫建立起來甚至是怎麼成為HermesAgent那因為我覺得很有趣這個架構HermesAgent它本身是免費開源的知識庫也是免費開源的所以我們甚至理想情況是說當你架完書之後你就可以不需要再被雲端綁架你甚至可以全部在你的電腦上去運行這件事情如果你今天使用的是地端的離線模型的話甚至它可以完全不需要上網離線就完成所有的事情就是這是一個我們想像的最終形態我覺得就是先一步步給大家介紹一下就是分享我們的工作經驗跟它的可能性有多大給大家像HermesEngine它有個好處是你可以串你的Line或是Telegram或是Discord之類的你可能在外面跑步工作跟客戶談事情傳個訊息給你的AI分身它就幫你把整個東西全部做完就你前面的知識庫只要串完的話它就可以幫你把資料調出來做什麼東西然後寄信寄出去甚至我們課程中有示範一個叫拍個名片然後它就可以把這客戶資料撈出來之後直接寄一個陌生開發型給各位就是你在外面用一支手機就可以做到這件事情你完全不需要在電腦前我覺得AI分身它就真的是一個你的分身躺在電腦裡面去幫你完成以前你需要在電腦前才能做的事情好,那今天非常謝斯漢精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看完今天的訪談之後相信大家都感受到要解放AI真正的產能其實並不是一件容易的事情那如果你也想要知道怎麼用AI打造專屬的分身、藝人公司林斯漢老師的課程正在募資當中趕快點擊資訊欄的連結,去看看吧!