Diseño de conversación y voz UX: Lisa Falkson (Alexa, Silicon Valley) sobre cómo construir asistentes de IA que hablan, escuchan y aprenden del error. (Episodio en inglés)

Conversation design & voice UX: Lisa Falkson (Alexa, Silicon Valley) on building AI assistants that talk, listen, and learn from their mistakes.

🎙️ EPISODE DESCRIPTION

What does it take to design a conversation between a human and a machine? In this episode, Layshi Curbelo talks with Lisa Falkson, a conversation design leader who has worked on Alexa and voice systems in Silicon Valley, about how voice interfaces have evolved: from touch-tone menus to Siri to today's LLM-powered assistants.

They dive into the invisible work behind every "Alexa, what's the weather?":error handling, accessibility, gender bias in AI voices, and why fixing a broken design is sometimes harder than building a new one from scratch.

Lisa also shares real stories from her career, including a legal team that tried to remove every contraction from an airline's voice assistant, with surprising results.

🎙️ DESCRIPCIÓN DEL EPISODIO (ESPAÑOL)

¿Qué se necesita para diseñar una conversación entre un humano y una máquina? En este episodio, Layshi Curbelo conversa con Lisa Falkson, líder en diseño de conversación (conversation design) que ha trabajado en Alexa y sistemas de voz en Silicon Valley, sobre cómo han evolucionado las interfaces de voz, desde los menús de tonos telefónicos hasta Siri y los asistentes actuales basados en LLMs.

Hablan sobre el trabajo invisible detrás de cada "Alexa, ¿cómo está el clima?": manejo de errores, accesibilidad, sesgos de género en voces de IA, y por qué a veces es más difícil corregir un diseño ya arraigado que crear uno nuevo desde cero.

Lisa también comparte anécdotas de su carrera, incluyendo el caso de un equipo legal que intentó eliminar todas las contracciones del asistente de voz de una aerolínea, con resultados inesperados.

👤 SOBRE LA INVITADA: LISA FALKSON

Lisa Falkson es líder en Conversational AI y Senior UX Manager, enfocada en productos de inteligencia artificial generativa con interacciones de voz, chat y pantalla. Fue reconocida como una de las Top 17 Product and Design Leaders en voz (Voicebot.ai) y ganó el premio "Woman of the Year" de Women in Voice (WiV) en 2022.

Es editora y autora de "Ubiquitous Voice: Essays from the Field". Tiene amplia experiencia diseñando aplicaciones multimodales y habilitadas por voz en distintas plataformas, cubriendo todo el ciclo de vida del producto: requisitos, diseño, desarrollo, pruebas, despliegue y soporte post- lanzamiento. Cuenta con un BS en Ingeniería Eléctrica de Stanford University y un MS en Ingeniería Eléctrica de UCLA (SPAPL, Speech and Auditory Perception Laboratory).

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