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DataGen
Hosted by Robin Conquet · FR
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data.
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#279 - Stellantis : Leur stratégie agentique
3d ago00:28:58Tap to summarizeAnnabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde.On aborde :🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage)🔥 L’organisation de l’équipe et les choix technologiques🔥 Leurs challenges et leurs prochaines étapes (AI Garage, profil AI Business Process Lead, gouvernance)❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management👉 Recevoir la synthèse de mon échange avec François👉 Contacter François directement sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Annabelle- Le livre The Pheonix Project de Gene Kim- Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le département Data & IA chez Stellantis 02:24 La genèse de la stratégie agentique03:45 Les premières initiatives09:40 L’organisation de l’équipe14:24 Leur stack & architecture16:50 Leurs plus gros challenges24:22 Leurs prochaines étapes26:02 Sa ressource préférée27:10 Ce qui l'a le plus fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#243 - La stratégie agentique de Carrefour#237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l’Industrie#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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🇪🇺 #278 - Tide: From Dashboards to Decision Boards with AI
1w ago00:17:20Tap to summarizeTanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France.We cover :🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…)🔥 How the data team is organized globally and what stack they use🔥 The approach and tools they implemented to increase the business impact of analytics🔥 His view on how AI changes the role of the analytics team (from insights to actions)📚 RESOURCES- Tanmay’s LinkedIn Profile- The book "A Technique for Producing Ideas" by James Webb Young- The book "Thinking, Fast and Slow" by Daniel Kahneman🎬 CHAPTERS00:00 What's Tide?01:53 Tanmay’s journey05:39 Their main analytics projects08:19 Their stack10:50 His main challenges13:53 His career advice15:55 Resources he recommends🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE#8 - Marshmallow: Building the Data Analytics Team for a unicorn #6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture#2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn here 🤳2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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#277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data
2w ago00:32:43Tap to summarizePatrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics.On aborde :🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)…🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…)🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…)❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management👉 Obtenir une synthèse de l’épisode👉 Contacter François sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Patrice- Le LinkedIn de Marcel Dybalski- Le livre Factfulness de Hans Rosling🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte de départ04:43 La refonte de leur stack data12:42 L’organisation data chez Leboncoin17:44 Leurs plus grosses difficultés27:43 Leurs prochaines étapes29:51 Ses reco de contenu 31:01 Ce que Patrice préfère dans la data🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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#276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe
2w ago00:21:03Tap to summarizeEva Weber est Head of Data Office & Transformation Europe chez L’Oréal. Elle pilote le lancement de la nouvelle organisation Data & IA Europe du groupe, une équipe rattachée à la Finance avec pour objectif d’harmoniser les pratiques data entre les pays et d’accélérer les projets IA à l’échelle européenne.On aborde :🔥 Chantier #1 : Création d’une organisation Data & IA Europe rattachée à la Finance🔥 Chantier #2 : Réorganisation des équipes et change management🔥 Chantier #3 : Définition d’une roadmap commune et premiers cas d’usage🔥 Leurs plus grosses difficultés pendant ces chantiers : alignement, adoption et passage à l’échelle❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management👉 Obtenir une synthèse de l’épisode👉 Contacter François sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Eva- La newsletter Club Datalogy de Florence Haxel- Le podcast The AI Daily Brief- Le film Le Stratège (Moneyball, 2011)- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Eva01:54 Le contexte chez L’Oréal03:42 Chantier #1 : Nouvelle organisation data & IA Europe05:57 Chantier #2 : Restructuration & change management10:01 Chantier #3 : Roadmap & premiers use cases14:50 Leurs plus grosses difficultés17:52 Leurs prochaines étapes18:42 Ses reco de contenu19:25 Son meilleur conseil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#173 - Klépierre : Transformer le département Finance via la Data#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn
3w ago00:32:21Tap to summarizeIna Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function.We cover :🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-ups🔥 How she structured a high-performing and standardized data team🔥 The KPI tree framework that was transformative to how they operate🔥 Their AI projects: AI analytics and customer support AI agent📚 RESOURCES- Ina’s LinkedIn profile- The newsletter TLDR- Lenny's Podcast🎬 CHAPTERS00:00 What's Marshmallow ?00:39 Ina's journey02:48 #1 - recruitment & stack10:23 #2 - better prioritization15:34 #3 - self-service & AI analytics21:55 #4 - AI project for customer support27:06 Their main challenges28:05 Their next steps30:04 The resources she recommends30:41 Her career advice🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE#7 - Flix: Leveraging data to scale operations #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing#2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn here 🤳2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète
4w ago00:15:10Tap to summarizeDans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀📚 RESSOURCES- La newsletter DataGen- Le podcast DataGen Europe🎬 CHAPITRES00:00 Mon parcours 00:59 La genèse de DataGen 03:21 Mon lancement à temps plein 05:56 L'arrivée de Flore-Anne07:44 Le lancement du Collectif avec Matthieu 10:26 2025 : l'année de la structuration 12:49 DataGen Europe 13:37 DataGen part aux USA🤩 AUTRE ÉPISODE QUE VOUS POURRIEZ AIMERBilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform
4w ago00:25:53Tap to summarizeFrançois Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.On aborde :🔥 La genèse de ThoughtSpot et leur Agentic Analytics Platform🔥 Pourquoi les utilisateurs aiment la solution : solution moderne, mix BI et IA, embedded analytics🔥 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics (précision, context layer…)🔥 L'évolution du rôle du Data Analyst vers un enabler de l’Agentic Analytics Platform❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Ils ont été valorisé plus de 4 milliards de dollars et sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.👉 Obtenir une synthèse de l’épisode : https://go.thoughtspot.com/datagen👉 Contacter François sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de François- La newsletter de Sven Balnojan sur Medium- L’article de ThoughSpot qui résume notre échange : https://go.thoughtspot.com/datagen🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de François02:44 La genèse de ThoughtSpot05:23 Pourquoi les clients adoptent ThoughtSpot09:00 Comment la solution se distingue15:06 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics20:41 L’évolution du rôle de Data Analyst22:39 La prochaine tendance de l’Agentic Analytics23:45 Ses ressources préférées24:56 Ce qu’aime François dans la data & l’IA🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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#273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex
May 2500:47:10Tap to summarizeCet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec :Juliette Duizabo, Head of Data chez PhotoroomÉdouard Flouriot, Directeur Data Analytics chez Sorareet Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia puis chez May, aujourd'hui freelance Head of Data / Lead Data.On aborde :🔥 L'accélération de l’AI Analytics et comment ça se traduit concrêtement : Omni, Hex, Nao, Claude Code🔥 L’impact actuel sur l’équipe Analytics et ses nouvelles missions : fiabilité, outils data internes…🔥 Des insights exclusifs issus de la dernière étude du Modern Data Network (impacts salaires, ressenti des leaders data)🔥 Le futur de l’analytics : sans dashboards ? Sans Data Analysts ? Sans Head of Data ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird iciDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- Le Linkedin d'Edouard- Le Linkedin de Christelle- L’article How to finally trust Claude's advice d’Ole Lehmann- Le repo d'Antoine Sauvage- L’article Something Big Is Happening de Matt Shumer- L'article AI's effects on programming jobs- L’article LLM Wiki de Karphaty- L'article Five things I believe about the future of analytics de Tristan Handy- La newsletter d'Arthur Srz- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Ce qu'ils pensent de l'AI Analytics03:54 Insights issus du Modern Data Network10:40 Comment ça se matérialise ? Claude Caude, Omni, Hex…21:31 L’adoption massive de Claude Code25:28 Le nouveau rôle de l’équipe : la fiabilité29:27 L’équipe Analytics dans 5 ans34:03 Devenir “builder” ?🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#264 - Déployer un projet agentique au coeur du produit#221 : Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt#236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery#229 : Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare#175 : Stack Open Source, Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Lydia) et Blef ⚡👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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#272 - Masterclass | Scaler son programme de formation agentique avec Benoît, CEO @On train
May 2000:31:26Tap to summarizeBenoît de La Porte est un expert sur le sujet de la formation tech, data et IA. Il a cofondé On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.Pour la deuxième fois sur le podcast, il partage son analyse du marché et ses recommandations pour accélérer la montée en compétences des entreprises sur ces sujets.On aborde :🔥 Les 4 freins à l'adoption de l'IA en entreprise (compétences, ROI, sécurité et souveraineté)🔥 Comment les lever par la formation et l’acculturation🔥 Le bon mix pour former 100% des collaborateurs : e-learning, ateliers métiers, mentoring🔥 Comment gamifier la formation IA pour maximiser l'engagement❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.👉 Contacter Benoît sur LinkedIn ou par mail : benoit@on-train.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Benoît- La conférence d'Arthur Mensch à Polytechnique- la newsletter de McKinsey🎬 CHAPITRES00:00 État des lieux du marché01:44 Les 4 freins majeurs03:28 Frein #1 : Adoption & compétences05:14 Frein #2 : Coût et incertitude du ROI08:23 Frein #3 : Sécurité & confidentialité10:58 Frein #4 : Souveraineté & compétitivité économique16:42 Mix formation physique et e-learning22:51 Cadence de formation24:30 Gamifier l’expérience en formation27:20 Ce que propose On train29:38 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe#137 - Masterclass | Former ses collaborateurs aux IA Génératives avec Benoît de La Porte👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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#271 - Exotec : Structurer l'équipe Data et préparer le Self-Service (organisation, stack, décentralisation)
May 1800:32:14Tap to summarizeGregory Vanuynsberghe est Head of Data chez Exotec, la pépite industrielle française qui produit des robots intelligents qui permettent d’automatiser les activités dans les entrepôts. Avant de rejoindre Exotec, Grégory était Directeur Analytics chez Decathlon où il encadrait plus de 100 profils Data Analysts.On aborde :🔥 Construire une relation de confiance avec les stakeholders🔥 Refondre la stack pour préparer le Self-Service et la décentralisation🔥 Décentraliser l’équipe avec des Data Analysts spécialisés par domaine🔥 Les plus grosses difficultés et les prochaines étapes (GenAI, dashboardless…)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Grégory- Le livre Antifragile de Nassim Taleb- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Grégory03:12 Le contexte chez Exotec05:28 Chantiers #1 : Construire la confiance08:06 Chantiers #2 : Refondre l'architecture10:59 Leur stack13:51 Chantiers #3 : Décentraliser et spécialiser17:24 Leurs plus grosses difficultés26:02 Leurs prochaines étapes29:19 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare#251 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing#198 - Swile : La nouvelle stratégie Data de la licorne#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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