Marion Azoulai est Staff Data Scientist chez Astronomer, l'éditeur d'Astro, la plateforme managée d'Airflow qui est aussi l’un des principaux contributeurs de la solution open source.

Créé en 2018, Astronomer a levé plus de 370 millions de dollars et accompagne des centaines d'organisations dans le monde, parmi lesquelles la Société Générale, Booking.com, Autodesk ou encore WeWork.

Marion nous raconte comment ils ont lancé l’équipe Data & IA et comment ils ont construit leur stack autour d’Airflow.

On aborde :

🚀 Chantier #1 : La construction d’une stack data moderne (Snowflake, Sigma et Airflow comme colonne vertébrale)

🔥 Chantier #2 : Le déploiement des dashboards et la diffusion d’une culture data-driven dans toute l’entreprise

🔥 Chantier #3 : L’industrialisation des cas d’usage de Machine Learning et l’accélération sur l'AI Analytics

🔥 Leurs plus gros challenges : gagner la confiance des équipes et faire face aux transformations liées à l’IA.

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Astronomer.

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👉 Contacter François Dupré (commercial Astronomer France) par mail à l'adresse francois.dupre@astronomer.io ou sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fdupre/

📚 RESSOURCES

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- Le LinkedIn de François Dupré (commercial Astronomer France)

- Le podcast Storytelling with Data

🎬 CHAPITRES

00:00 Airflow & Astronomer

04:27 Le contexte data chez Astronomer

05:23 Chantier #1 : Construire la stack

12:02 Chantier #2 : Déployer des dashboards

16:20 Chantier #3 : Cas d’usage ML & AI Analytics