我做产品的动力动力是什么？……我们试图用我们仅有的天分去表达我们深层的感受，去表达我们对前人所有贡献的感激，去为历史长河加上一点儿什么” ——Steve Jobs

这个月正好是建造LanguageX的五周年，我想正式地说声再见。

五年里我们风雨兼程地建造了这个作品，也取得了一些小小的成就：两届WMT机器翻译比赛的冠军，6项产品入围NImdzi语言技术图谱，企业/高校/用户的口碑。

对我个人而言，LanguageX是我自己过去五年精神的一个投射，就像纪伯伦说的“将你的灵魂之气注入到你的产品中”。也像是一份日记：一个按钮，一个图标，一句文案，会回想起来当时的自己和小伙伴们。

事实上，languageX起源于兰亭译，都是AI辅助翻译，对我来说只是和不同的团队合作。这样的话，我其实花了七年之久打造这款产品。它本质是一款连接语言工作者和AI的平台——我一直对纯AI或者自动化的东西不感兴趣：如果一个产品里面没有人的位置，我会觉得缺了点什么。

LanguageX在业务蒸蒸日上的甲骨易手里，我希望随着业务变化，它也能穿越周期，去往更远的远方。

而我，也在经历一次目前为止最大的蜕变和转型——有段时间，我甚至对自己感到困惑，剥离了languageX的David，他是谁？

从翻译领域到AI，从一个产出外语文字的文科生，到一个产出想法和需求的产品经理，再从一个驱动团队的的业务负责人，到需要自己产出代码的builder。很多人问我为什么总是在跨界，是怎么从翻译变成了一个“技术”。我只能简单说“喜欢”，其实从更深处，我逐渐意识到，我只是在做一件事——找到更适合自己的“毛笔”去创作，去表达。

languageX的缘起

小时候练习书法，背“草决歌”，中学参加英语竞赛还奖励了一个复读机，大学的专业是俄语，毕业后做了一名翻译——这些都是我和语言的不解之缘。因为一句话、一个词表达而痛苦，又因为找到恰当的表达后的欢欣，对我而言也是一种创作。

但商业人工翻译是一项艰苦的劳作：在有限的时间查证术语、手动复制粘贴重复的句子（改掉其中不同的数字和词）、搞定耗时费力的格式问题……在这个过程中，我见到Trados（一款专业辅助翻译软件）的威力，它可以直接帮你填充重复句子，保持术语统一，解析复杂的格式。

但Trados带来了另一种痛苦：巨大的桌面软件，安装后连电脑都卡顿，操作繁琐、到处找操作教程。好的操作教程往往是付费的，我还见过需要培训一个月的Trados培训班。

后来，我又陆续见到SmartCAT，见到惊为天人的谷歌翻译（NMT神经网络机器翻译）——这些吸引我一步步靠近这些所谓的“技术”（讽刺的是，我在大学阶段是以反技术著称的），我想搞清楚它们是什么……追随自己的好奇心，回头的时候才发现跨越了这么多所谓的“边界”。

有一天我看到俞军的一句话：“产品经理就是“以产品为笔，和世界对话。”我想，产品就是那支我在寻找的“毛笔”。

说到LanguageX，五年前从一个粗糙的PRD，以及改了不知道多少遍的原型开始。本来只想做一个CAT，后来做了翻译模型、交互式翻译、翻译项目管理、还有工具箱，翻译智能体……

用开发同学的话说，我们“一直在急行军”。那些需求评审的争吵，那些加班的晚上，新版本上线后的兴奋，好像还只是昨天。

最让我自豪的，languageX始终葆有人文（humanity）的气息，我理解的“热爱、简单、人本”——它其实也是一种价值观。

热爱：不只是UI细节（当然UI我们花了很多心思，比如登录页就是Logo的形状），还有当时的小伙伴们，都是一群热爱自己工作的人：从设计到前端、后端测试、算法、运营。我们招人的直觉之一，就是去感受，这个人对自己做的事情有没有热爱。

简单：在同等功能中，我们的上线标准是要做到行业中最简，不需要“操作手册”，把复杂转移到后台。记得有一个高校老师兴奋地对我说过：她从来没有见过这么简单又这么强大的CAT。

还有一层“人文”，它无处不在，但最重要的是“Human in the loop”，译者是受尊重的，而不是作为配角。比如交互式翻译而不是译后编辑，先上传文件而不是先建空项目。上线“翻译智能体”后，我没有喜悦，反倒有些怅然若失——我没能为译员找到一个合适的位置。

为什么告别？

这也是我过去几个月一直在问自己的问题。

每年我们会收到一个翻译工作室寄来的土特产，那是内蒙的一个老师，虽然他只是一个Pro版用户。拜访过不少翻译公司，很多都在艰难转型，翻译圈的会议也越来越少。高校方面，听说很多学校开始裁撤外语专业，老师和学生都有恐慌，甚至有外语学院院长说“自己可能是最后一任院长”了。

翻译只是其中一个小众方向。全国有1000多所高校开设了外语专业，在AI和逆全球化的双重夹击下，恐慌情绪在蔓延……我希望能为这个群体做点什么。

另外一方面，如果一个作品不再是最好，我就失去曾经那种昼思夜想的建造动力了。ChatGPT出现之后，我发现LLM才是最好的翻译模型：无论是横向更全的语言能力（翻译/术语处理/QA/润色），还是纵向更好的译文（深度理解上下文，并且是几乎每个领域的行业知识专家）。曾经的设想“最好的翻译平台——吸引最好的译者和模型标注者——最好的模型”被打破了。就像Richard Sutton笔下的The Bitter lesson——通用的总是打败垂直。

当然，还有产品开发模式的巨变，从过去需求评审——UI设计图——前端——后端——测试——上线的团队模式，每个版本需要3-4周的模式。从Vscode到Cursor和Windsurf，又到最近的Claude Code和Antigravity……过去的敏捷开发和团队协作都太滞后了，我的心情就像我去年在朋友圈发的：

我要去哪里？

2019年做兰亭译的时候，我在产品介绍里的这张Slide，从“人人皆译者”到“人人皆开发者”——只是一种对未来的“幻想”，回头看竟然隐约有种奇妙的指引，尽管当时根本还没有Vibe coding。

我的下一段旅程，是跟“人人皆开发者”相关的，不管AI coding是Vibe coding，还是Spec coding，还是现在火起来的Harness engineering。它就是那支毛笔。

最后，感谢所有支持过languageX的人，一起并肩战斗的小伙伴。这段旅程我不会忘记。

我暂时离开，陪伴家人。我也在筹备一个新的AI人文社区，帮助“曾经的自己”——非技术背景的外语人或文科生，用AI作为自己的“毛笔”，写下有自己灵魂气息的作品。

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