In dieser Folge tauche ich tief in die Realität der künstlichen Intelligenz innerhalb der Versicherungsbranche ein. Während die Theorie oft von glänzenden Strategiepapieren und schnellen Erfolgen durch Copiloten dominiert wird, sieht die Praxis in den Kellern deutscher Versicherer meist anders aus. Gemeinsam mit Dr. Josef Adersberger, dem CEO des IT-Projekthauses QAware GmbH, beleuchte ich die nackte Wahrheit über den aktuellen Status quo, der auf über 20 C-Level-Interviews und einem intensiven Forschungsjahr basiert. Wir sprechen darüber, warum so viele KI-Projekte im Proof-of-Concept-Stau stecken bleiben und wie der Übergang zu einem echten, KI-nativen Versicherer gelingt, ohne Millionen zu verbrennen.

Hier sind die 5 Highlights aus unserem Gespräch:

Der POC-Stau in der Praxis: Obwohl über 55 % der Versicherer KI produktiv nutzen, enden die meisten Projekte als nette Spielerei ohne harten Business Case.
KI-nativ statt KI-naiv: Wer KI ohne klaren wirtschaftlichen Hebel einführt, verbrennt Geld. Echte KI-Native begreifen Technologie als integralen Bestandteil der gesamten Wertschöpfungskette.
Radikales Input-Management: Wir diskutieren, warum das vermeintlich langweilige Thema Input-Management durch die Verlagerung der Datenextraktion nach vorne plötzlich zum wichtigsten Hebel gegen den demografischen Wandel wird.
Claims Leakage als Millionenhebel: Die gezielte Vermeidung von nicht gedeckten Auszahlungen und Betrug durch den Einsatz von KI bietet gigantische Potenziale für die Schadenquote.
Die Zukunft der Softwareentwicklung: Warum die klassische Standardsoftware an Bedeutung verliert und Versicherer durch Agentic Software Engineering in die Lage versetzt werden, passgenaue Lösungen schnell selbst zu bauen.

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