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Was bedeutet eigentlich Zusammenarbeit mit einer Künstlichen Intelligenz? In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Mirjam Augstein, Expertin für Human-Computer-Interaction, über das, was oft selbstverständlich klingt – aber komplex ist: Kooperation mit KI. Themen dieser Folge: Was definieren wir überhaupt als „Zusammenarbeit“? Ist KI ein Werkzeug – oder schon ein Interaktionspartner? Wann spricht man von echter Co-Kreation mit Maschinen? Wo liegt der Unterschied zwischen Interaktion und Beziehung? Und warum unsere größte Stärke gerade im Unperfekten liegt Ein reflektiertes Gespräch über Erwartungen, Projektionen – und warum es oft der Mensch ist, der sich der KI anpasst, nicht umgekehrt. Jetzt reinhören
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Ich spreche mit Thomas Schweiger, Rechtsanwalt und Experte für Datenschutz & KI-Regulierung, über die Frage: Wie viel Ethik kann und muss in der KI stecken? Wir bewegen uns von rechtlichen Rahmenbedingungen zu gesellschaftlichen Grundwerten: Was bedeutet es, wenn ethische Prinzipien gesetzlich verankert werden und wie lässt sich das in einer globalen Tech-Welt umsetzen? Highlights der Folge: Wo KI unsere Werte übernimmt und wann sie uns widerspiegelt Wie Datenschutz durch richtiges Prompt-Design verbessert werden kann Warum das Urheberrecht durch KI grundlegend herausgefordert wird Ein Gespräch über Kontrolle, Verantwortung – und warum KI ein Spiegel unserer Entscheidungen ist. Jetzt reinhören
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KI schützt, KI täuscht KI und Cybersicherheit – Schutzschild oder Sicherheitslücke?In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Harald Lampesberger, IT-Security-Experte und Hochschullehrer, über eine der brisantesten Fragen unserer Zeit: Wie verändert KI die Verteidigung – und den Angriff? Denn: KI ist nicht einfach „gut“ oder „böse“. Sie ist Werkzeug. Und die Frage ist: Wer nutzt es – und wofür?Themen der Folge: Drei Perspektiven: Schutz durch KI, Schutz vor KI, Schutz vor Angriffen auf KI Wie KI beim Erkennen von Angriffen helfen kann – und wie sie neue Phishing-Methoden generiert Warum der Begriff „Agentic AI“ jetzt wichtig wird Deepfakes, digitale Echtheit und wie Signaturen helfen könnten Wenn KIs gegen KIs kämpfen – und warum „Data Poisoning“ kein Science-Fiction ist Ein Gespräch, das nicht schwarz-weiß denkt – sondern differenziert: Was kann KI wirklich? Und was kann sie eben auch? 🎧 Jetzt reinhören
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In dieser Folge treffe ich FH-Prof. Priv.-Doz. DI Dr. Michael Affenzeller, Provost der FH Oberösterreich – ein profilierter Denker im Bereich Forschung, KI-Systeme und akademische Entwicklung. Wir sprechen über: die Dynamik der aktuellen KI-Phase – und warum sie nachhaltiger sein könnte als frühere Hype-Zeiten, den Unterschied zwischen intelligenter Wirkung und tatsächlicher Intelligenz (AI Ratio),wie spezialisierte Systeme intelligent wirken können – aber keine „General AI“ sind, wie wichtig ethische Reflexion bei algorithmischen Entscheidungen ist, warum KI-Modelle keine Vorurteile haben, sondern unsere widerspiegeln, und wie Bildung, Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit die Basis für gute KI-Nutzung bilden. "KI ist nicht diskriminierend – sie zeigt uns nur, wie wir selbst ticken." Ein kluges Gespräch über Differenzierung, Realitätssinn – und darüber, wie Österreich KI nicht kopieren, sondern auf eigene Stärken setzen sollte. Jetzt reinhören:
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KI-Expertise – Wer kann es wirklich?“ Jeder ist plötzlich KI-Experte – aber wer hat wirklich Ahnung? In dieser Episode spreche ich mit Professor Dr. Ulrich Bodenhofer, einem der erfahrensten KI-Experten in Österreich. Er ist Studiengangsleiter für Artificial Intelligence Solutions an der FH Oberösterreich-Campus Hagenberg und hat bereits in den 90ern mit Machine Learning, neuronalen Netzen und Computational Intelligence gearbeitet. 📌 Themen dieser Folge: Ab wann darf man sich eigentlich KI-Experte nennen?Warum KI kein einzelnes „Ding“ ist, sondern ein komplexes Fachgebiet. Wie Machine Learning bereits heute in der Praxis genutzt wird – von Medizin bis Industrie. Warum Europa oft zu zögerlich ist, wenn es um KI-Finanzierung geht. Was der Unterschied zwischen KI-Anwendern und echten KI-Entwicklern ist. 💬 Professor Bodenhofer erklärt, warum KI mehr ist als nur ein Hype – und warum wir mehr echte Expertise brauchen, um nachhaltige Innovationen zu schaffen. 📌 Jetzt reinhören
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KI made in Europe – Softwarepark Hagenberg als Innovations-Hub🔹 Wie entsteht Innovation? Und kann Europa bei KI wirklich mithalten?In dieser Episode von KI and Me tauchen wir tief in die KI-Innovationslandschaft Europas ein – mit einem der spannendsten Orte für Forschung und Entwicklung: dem Softwarepark Hagenberg. Zu Gast ist Dr. Stefan Winkler, wissenschaftlicher Leiter des Softwareparks, der über die Besonderheiten dieses Tech-Clusters, die Rolle von Forschung & Wirtschaft und die Herausforderungen für KI „Made in Europe“ spricht. 📌 Was erwartet euch in dieser Folge? 🎯 Softwarepark Hagenberg: Ein Hidden Champion in der Tech-Welt Der Softwarepark Hagenberg ist einer der größten und wichtigsten IT-Cluster Europas – und doch kennt ihn kaum jemand außerhalb der Fachwelt. Wie ist es möglich, dass zwischen Kuhweiden eine der führenden Innovationszentren für KI entsteht? 💬 „Man fährt an Kühen vorbei – und plötzlich steht man mitten in einem der größten IT-Cluster Europas.“ 🎯 KI & Europa: Noch dabei oder schon abgehängt? Europa steht vor der Herausforderung, im globalen Wettbewerb mit den USA und China mitzuhalten. Aber wie realistisch ist es, dass wir in Europa eigene, konkurrenzfähige KI-Modelle entwickeln? Oder sollten wir uns lieber darauf konzentrieren, bestehende Technologien intelligenter einzusetzen? 💬 „Wir werden nicht das Rennen um den größten KI-Cluster gewinnen – aber wir können uns in der Anwendung differenzieren.“ 🎯 Von der Forschung zur Innovation: Was Europa besser machen muss Hagenberg zeigt, wie enge Zusammenarbeit zwischen Universitäten, Unternehmen und Start-ups funktioniert. Doch oft scheitern große Ideen in Europa an Bürokratie, zögerlichen Investitionen oder mangelnder Skalierung. Wie kann es besser laufen? 💬 „Manchmal muss man einfach machen – bevor alle Genehmigungen da sind.“ 🎯 KI als Standortfaktor: Wo sitzen die Talente der Zukunft? Warum siedeln sich Unternehmen gerade dort an, wo auch die klügsten Köpfe arbeiten? Welche Rolle spielen Universitäten als Innovationsmotoren? Und was muss sich in Europa ändern, damit wir junge Talente im KI-Bereich halten können? 💬 „Warum ziehen kluge Leute nach Silicon Valley? Weil dort alles passiert – wir müssen in Europa genauso spannende Ökosysteme aufbauen.“ 🎯 Ethik, Regulierung und die Zukunft der europäischen KI Europa setzt auf Regulierung – aber ist das der richtige Weg? Wie viel Flexibilität braucht Innovation, und wie findet man die Balance zwischen Sicherheit und Fortschritt? 💬 „KI ist kein Selbstzweck – sie muss der Gesellschaft und der Wirtschaft helfen.“ 📌 Warum ihr diese Folge hören solltet: ✅ Tiefe Einblicke in die europäische KI-Entwicklung – was läuft gut, was muss sich ändern? ✅ Ein Blick hinter die Kulissen eines der wichtigsten Innovationsstandorte Europas. ✅ Ehrliche Worte über Bürokratie, Standortpolitik und die Zukunft der Forschung.📌 Jetzt reinhören
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Wie kreativ ist KI wirklich – und wem gehört die Kunst? In dieser Folge tauche ich mit Professorin Dr. Mirjam Augstein, Expertin für Human-Computer-Interaction, in die Frage ein, ob KI wirklich kreativ sein kann – oder ob sie nur ein hochentwickeltes Kopierwerkzeug ist. 📌 Themen dieser Folge: Kann KI Kreativität besitzen – oder ist das nur eine Illusion? Wem gehört ein Kunstwerk, das mit KI erzeugt wurde? Warum „Unperfektion“ der wahre USP des Menschen ist.Wie KI Musik komponiert – und wo ihre Grenzen liegen. Warum Menschen oft gegen die KI „ankomponieren“ müssen. 📌 Starke Zitate aus der Folge: 💬 „KI kann vielleicht stilistisch imitieren – aber sie wird nie aus sich selbst heraus kreativ sein.“ 💬 „Was eine KI erzeugt, gehört nie ganz dem Menschen – aber es gehört auch nicht der KI.“ 💬 „Der wahre USP des Menschen ist nicht Perfektion – sondern Spontanität und Emotion.“ Mirjam Augstein auf Linkedin Roman Eckschlager auf Linkedin
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DeepSeek – Open-Source-KI aus China zwischen Innovation und KontrolleIn dieser Episode von KI and Me spreche ich mit Professor Dr. Harald Lampesberger über DeepSeek, ein leistungsstarkes Open-Source-KI-Modell aus China, das sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt.Harald beschreibt sich selbst als technologiebegeisterten Pragmatiker, der sich nicht nur theoretisch mit digitalen Entwicklungen auseinandersetzt, sondern sie auch testet und analysiert. Seine Herangehensweise: Technologie nicht nur verstehen, sondern auch die realen Konsequenzen ihrer Anwendung bedenken. DeepSeek bringt neue Impulse in die KI-Welt – es ist technisch effizient, leistungsfähig in asiatischen Sprachen und Open Source. Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie viel Offenheit in einem Modell steckt, das in einem stark regulierten Umfeld entwickelt wurde. Highlights der Folge: 📌 Technische Stärken von DeepSeek DeepSeek ist hochgradig effizient und benötigt weniger Rechenleistung als viele westliche Modelle. Besonders für asiatische Sprachen zeigt es überragende Performance. „DeepSeek ist technisch wirklich beeindruckend – besonders, wenn man sich ansieht, wie effizient es mit Ressourcen umgeht.“ 📌 Open Source vs. Kontrolle Open Source bedeutet nicht automatisch völlige Freiheit – bestimmte Begriffe und Themen sind bewusst reguliert. „Die große Frage ist nicht, ob DeepSeek zensiert – sondern wie tief diese Kontrolle reicht.“ Gibt es technische Möglichkeiten, die Einschränkungen zu umgehen – und ist das überhaupt sinnvoll? 📌 Einsatzmöglichkeiten & wirtschaftliches Potenzial Open-Source-KI kann kosteneffizienter sein als kommerzielle Lösungen. DeepSeek könnte in Forschung und Unternehmen als Alternative zu OpenAI oder Mistral genutzt werden. „Eines der größten Argumente für DeepSeek ist, dass es Open Source ist. Das bedeutet, dass Entwickler es anpassen können – natürlich immer mit dem Wissen, wo die Grenzen liegen.“ 📌 Fazit & Zukunftsausblick DeepSeek zeigt, dass KI-Innovationen nicht nur aus den USA oder Europa kommen. „Ob DeepSeek eine echte Alternative wird, hängt davon ab, wie es genutzt wird. Das Potenzial ist da – die Frage ist, ob und wie sich die Community darauf einlässt.“ Die Frage bleibt: Wie sehr vertrauen wir KI-Modellen, die unter verschiedenen regulatorischen Rahmenbedingungen entwickelt wurden? 📌 Jetzt reinhören: