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Podcast
KI & ME
Hosted by Herr Direktoa · DE
In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz durchdrungen ist, stehen wir vor einer entscheidenden Frage: Wie können wir sicherstellen, dass KI-Systeme nicht nur effektiv, sondern auch ethisch und verantwortungsvoll sind?
"Al Ethics & Human Factors" ist DAS Buch über KI-Ethik.
Gemeinsam mit den beiden Autor:innen Martina Gaisch und Isabella Mader beleuchten wir im Podcast KI & ME die Bedeutung des menschlichen Einflusses in einer von Algorithmen dominierten Welt und zeigen, wie Verantwortung angemessen und vertrauensstiftend wahrgenommen werden kann.
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Daten lügen leise
4w agoTap to summarize"A fool with a tool is still a fool" Was passiert, wenn jemand seit über 25 Jahren in der Daten- und AI-Branche arbeitet und trotzdem sagt, die meisten Probleme von vor 40 Jahren sind noch immer die gleichen? Gernot Molin ist BARC Fellow und Senior Analyst, Geschäftsführer bei p2a, Co-Founder von paiqo und CTO der Cloudflight Group. Er berät europäische Unternehmen zu KI-Strategien, Datenplattformen und Agentic AI und er nimmt dabei kein Blatt vor den Mund. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum KI-Strategien scheitern, wenn der Mindset nicht stimmt, warum Daten nicht die Wahrheit sind und warum Europa seine Erfahrungswissen-Schätze jetzt digitalisieren muss, bevor die Babyboomer in Pension gehen. Gernot erklärt, warum Agents wie virtuelle Mitarbeitende gedacht werden müssen, warum Kontextwissen wichtiger ist als Datenqualität und warum er seinen Freunden auf Partys lieber nicht erzählt, was er wirklich denkt. Highlights der FolgeBullshit-Bingo-Branche: Von Management-Informationssystemen über Analytics bis zu Agentic AI — Gernot ordnet die Buzzword-Geschichte der letzten 30 Jahre schonungslos ein und erklärt, warum der ursprüngliche Begriff „Decision-Support-Systeme" eigentlich am besten beschrieben hat, worum es geht. Agents sind keine Chatbots: Wer Agentic AI nur als Chatbot auf der Website versteht, hat die falsche KI-Strategie. Gernot plädiert für Agents, die bestehende UIs intelligenter machen — Formulare vorausfüllen, Prozesse vorfiltern, Vertrauen aufbauen. Kontextwissen statt Datenqualität: Der eigentliche Schatz eines Unternehmens liegt nicht in strukturierten Daten, sondern im Erfahrungs- und Kontextwissen der Mitarbeitenden — in E-Mails, in Entscheidungsprozessen, in ungeschriebenen Regeln. Dieses Wissen muss digitalisiert werden, bevor die Babyboomer-Generation in Pension geht. Das digitale Unternehmensgedächtnis als Asset: Gernot prognostiziert, dass das digitale Unternehmensgedächtnis den zukünftigen Wert eines Unternehmens definieren wird — weil es der einzige echte Differentiator gegenüber der Konkurrenz ist. Europa im AI-Rennen: Die erste Etappe bei den Foundation Models haben wir verloren. Aber es kommen noch Etappen. Und beim Kontextwissen und der Resilienz liegt Europas echte Chance. Über den GastGernot Molin ist BARC Fellow und Senior Analyst mit über 25 Jahren Erfahrung im Analytics- und AI-Markt. Er ist Geschäftsführer bei p2a – data & migration solutions sowie Co-Founder und Chief Architect bei paiqo GmbH und CTO der Cloudflight Group. Er berät nationale und internationale Unternehmen zu KI-Strategien, Datenplattformen, Cloud-Strategien und Agentic AI. Sein Unternehmen wurde mehrfach ausgezeichnet, darunter als Microsoft Partner of the Year und mit dem EMEA Frontier Firm Badge für Innovation und Exzellenz. LinkedIn: linkedin.com/in/gernotmolin Über KI & MEKI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle? Host: Roman Eckschlager Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roman-eckschlager/ Produktion: Direktoa Productions
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KI bedroht unsere Identität
Apr 15Tap to summarizeWarum scheitern so viele KI-Transformationen, bevor sie überhaupt richtig begonnen haben? Dr. Thomas Pisar – Physiker, Ex-CIO in der Telekommunikationsbranche und Autor der „Pisar Studien" in der Tageszeitung Die Presse – kennt die Antwort. Und sie hat weniger mit Technologie zu tun, als man denkt. In dieser Auftaktfolge der dritten Staffel von KI & ME sprechen wir über die menschliche Seite von KI-Transformationen, warum klassische Management-Methoden in einer komplexen Welt versagen und was Physik mit Organisationsveränderung zu tun hat. --- Die stärksten Zitate aus dem Gespräch > „KI bedroht nicht den Job – sondern die Identität." > „Man muss sich nicht anpassen, man muss aber auch nicht überleben." > „Den Schlüssel unter der Laterne suchen, wo man ihn nicht verloren hat, nur weil dort das Licht brennt: das ist Management in einer komplexen Welt." > „Nicht analysieren und zu Tode denken, sondern Ärmel aufkrempeln und rein in den Gatsch." > „Wenn ich heute Software innerhalb von Tagen schreiben kann, wird nicht mehr die Technik der limitierende Faktor, sondern der Mensch." --- Themen & Kapitelmarken 00:00 – Begrüßung und Vorstellung: Wer ist Dr. Thomas Pisar? 03:15 – Vom CIO zum freiberuflichen Berater: Was war der Auslöser? 07:30 – Wann Unternehmen externe Hilfe brauchen: Homöopathische Macht und die Uphill-Battle der Digitalisierung 12:00 – Die Pisar Studien: Absurde Konzernsituationen verständlich machen 15:45 – KI und die Identitätsfrage: Warum die Bedrohung tiefer geht als „Job weg" 19:00 – Vibe Coding und persönliche KI-Erfahrung: Vom Skeptiker zum Anwender 22:30 – Warum klassische Transformationsmethoden versagen: Zielbilder in einer nicht berechenbaren Welt 26:00 – Physik erklärt Change: Energieminimierung und das Beharrungsvermögen von Organisationen 29:00 – Antifragilität: Warum Organisationen Komplexität brauchen statt Effizienz 32:00 – Ausblick: Was kommt als Nächstes in der KI-Transformation? --- Highlights der Folge Warum KI-Projekte scheitern: Nicht wegen der Technologie, sondern weil Organisationsstrukturen die Zusammenarbeit aktiv unterbinden, trotz Digitalisierungsauftrag von oben. Kompliziert vs. komplex: Die meisten Management-Methoden stammen aus einer berechenbaren Welt. KI-Transformation spielt aber in einer nicht berechenbaren, komplexen Welt und braucht andere Werkzeuge. Physik als Erklärungsmodell: Der erste Hauptsatz der Thermodynamik erklärt, warum Organisationen zum Status Quo neigen und warum Change als Fähigkeit entwickelt werden muss. Der Mensch als limitierender Faktor: Wenn Technik nicht mehr bremst, muss die Organisation lernen, mit der steigenden Taktrate umzugehen. --- Über den Gast Dr. Thomas Pisar ist Keynote Speaker, Executive Advisor und Physiker. Er war langjähriger CIO und Director IT-Consumer in der Telekommunikationsbranche und hat dort mehrere hundert Mitarbeitende geführt. Heute berät er Unternehmen zu Transformation, Change und KI-Strategie mit dem Fokus auf die menschliche Seite der Veränderung. Er ist Autor der „Pisar Studien" (Gastkolumne in Die Presse) und zweier Bücher, darunter „Komplexität als Stärke" über Antifragilität in Organisationen. LinkedIn: www.linkedin.com/in/thomas-pisar Website: www.thomas-pisar.com --- KI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle? Host: Roman Eckschlager LinkedIn: www.linkedin.com/in/roman-eckschlager
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KI EVOLUTION
May 2100:15:52Tap to summarizeWas passiert, wenn sich maschinelles Lernen, evolutionäre Algorithmen und menschliches Wissen die Hand geben? In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Michael Affenzeller über Methoden, mit denen nicht nur gute, sondern nachvollziehbare Entscheidungen möglich werden. Es geht um Whitebox-Modellierung, multikriterielle Optimierung – und darum, wie viel Wissen wir mit Daten kombinieren sollten, bevor wir entscheiden. Highlights der Folge: Warum klassische Mathematik an komplexen Suchräumen scheitert Was evolutionäre Algorithmen tun – und wo sie uns Menschen überlegen sind Wie KI-Systeme Designentscheidungen unterstützen, ohne Blackbox zu bleiben Wo in der Praxis hybride Ansätze (Wissen + Daten) der Schlüssel sind Und: Was Pareto-Optimierung mit Wassernetzen und Kunst zu tun hat Eine Folge über die Zukunft der Problemlösung – und über die Kombination aus Intuition, Rechenleistung und Logik.
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KI RECHNET SICH?
May 14, 202500:19:16Tap to summarizeWie bringt man KI aus dem Labor in die Firma? Prof. Dr. Ulrich Bodenhofer spricht offen über den Umstieg vom Hochschulalltag zum Unternehmerdasein und darüber, warum KI-Projekte in der Praxis oft an Dingen scheitern, die man in der Theorie nicht lernen kann. Was dich erwartet: Warum Vertriebs-KI mehr Akzeptanz braucht als Technik Welche Risiken mit Machine Learning in KMUs verbunden sind Was man Firmen wirklich zumuten kann – und wo KI überfordert Wie Standardisierung (z. B. via Use Case Reference Models) die Eintrittshürden senken kann Und: Warum es ohne Vertrauen in die eigenen Daten nicht geht Praxis pur. Klartext über KI zwischen Vision, Geschäftsmodell und Realität. Jetzt reinhören!
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KI OPTIMIERT
May 7, 202500:19:05Tap to summarizeWas, wenn nicht der Mensch die Lösung kennt – sondern die KI sie Schritt für Schritt entdeckt? In dieser Folge spreche ich mit Dr. Stefan Winkler, Bioinformatiker, Medizininformatiker und Hochschullehrer an der FH Hagenberg, über evolutionäre Algorithmen, medizinische Entscheidungsunterstützung und die ganz praktischen Herausforderungen im digitalen Gesundheitswesen. Highlights der Folge: Wie KI von der Evolution lernt: mit Ausprobieren, Anpassen und Verbessern Warum Algorithmen Probleme lösen, für die es keine fertige Anleitung gibt Wo KI in der Medizin sinnvoll unterstützen kann – und wo sie (noch) an Grenzen stößt Wie Informationsflüsse zwischen Spitälern, Ärzt:innen & Systemen funktionieren (sollten) Warum Technologie allein nichts nützt – wenn Menschen nicht mitziehen Eine Folge über die klugen Systeme im Hintergrund – und über das, was sie nur mit uns zusammen leisten können. 🎧 Jetzt reinhören
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KI kooperiert?
Apr 30, 202500:16:09Tap to summarizeWas bedeutet eigentlich Zusammenarbeit mit einer Künstlichen Intelligenz? In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Mirjam Augstein, Expertin für Human-Computer-Interaction, über das, was oft selbstverständlich klingt – aber komplex ist: Kooperation mit KI. Themen dieser Folge: Was definieren wir überhaupt als „Zusammenarbeit“? Ist KI ein Werkzeug – oder schon ein Interaktionspartner? Wann spricht man von echter Co-Kreation mit Maschinen? Wo liegt der Unterschied zwischen Interaktion und Beziehung? Und warum unsere größte Stärke gerade im Unperfekten liegt Ein reflektiertes Gespräch über Erwartungen, Projektionen – und warum es oft der Mensch ist, der sich der KI anpasst, nicht umgekehrt. Jetzt reinhören
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KI VERPFLICHTET
Apr 23, 202500:19:43Tap to summarizeIch spreche mit Thomas Schweiger, Rechtsanwalt und Experte für Datenschutz & KI-Regulierung, über die Frage: Wie viel Ethik kann und muss in der KI stecken? Wir bewegen uns von rechtlichen Rahmenbedingungen zu gesellschaftlichen Grundwerten: Was bedeutet es, wenn ethische Prinzipien gesetzlich verankert werden und wie lässt sich das in einer globalen Tech-Welt umsetzen? Highlights der Folge: Wo KI unsere Werte übernimmt und wann sie uns widerspiegelt Wie Datenschutz durch richtiges Prompt-Design verbessert werden kann Warum das Urheberrecht durch KI grundlegend herausgefordert wird Ein Gespräch über Kontrolle, Verantwortung – und warum KI ein Spiegel unserer Entscheidungen ist. Jetzt reinhören
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KI SCHÜTZT
Apr 9, 202500:16:02Tap to summarizeKI schützt, KI täuscht KI und Cybersicherheit – Schutzschild oder Sicherheitslücke?In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Harald Lampesberger, IT-Security-Experte und Hochschullehrer, über eine der brisantesten Fragen unserer Zeit: Wie verändert KI die Verteidigung – und den Angriff? Denn: KI ist nicht einfach „gut“ oder „böse“. Sie ist Werkzeug. Und die Frage ist: Wer nutzt es – und wofür?Themen der Folge: Drei Perspektiven: Schutz durch KI, Schutz vor KI, Schutz vor Angriffen auf KI Wie KI beim Erkennen von Angriffen helfen kann – und wie sie neue Phishing-Methoden generiert Warum der Begriff „Agentic AI“ jetzt wichtig wird Deepfakes, digitale Echtheit und wie Signaturen helfen könnten Wenn KIs gegen KIs kämpfen – und warum „Data Poisoning“ kein Science-Fiction ist Ein Gespräch, das nicht schwarz-weiß denkt – sondern differenziert: Was kann KI wirklich? Und was kann sie eben auch? 🎧 Jetzt reinhören
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KI ERKLÄRT
Mar 26, 202500:19:10Tap to summarizeIn dieser Folge treffe ich FH-Prof. Priv.-Doz. DI Dr. Michael Affenzeller, Provost der FH Oberösterreich – ein profilierter Denker im Bereich Forschung, KI-Systeme und akademische Entwicklung. Wir sprechen über: die Dynamik der aktuellen KI-Phase – und warum sie nachhaltiger sein könnte als frühere Hype-Zeiten, den Unterschied zwischen intelligenter Wirkung und tatsächlicher Intelligenz (AI Ratio),wie spezialisierte Systeme intelligent wirken können – aber keine „General AI“ sind, wie wichtig ethische Reflexion bei algorithmischen Entscheidungen ist, warum KI-Modelle keine Vorurteile haben, sondern unsere widerspiegeln, und wie Bildung, Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit die Basis für gute KI-Nutzung bilden. "KI ist nicht diskriminierend – sie zeigt uns nur, wie wir selbst ticken." Ein kluges Gespräch über Differenzierung, Realitätssinn – und darüber, wie Österreich KI nicht kopieren, sondern auf eigene Stärken setzen sollte. Jetzt reinhören:
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KI EXPERTE
Mar 19, 202500:29:13Tap to summarizeKI-Expertise – Wer kann es wirklich?“ Jeder ist plötzlich KI-Experte – aber wer hat wirklich Ahnung? In dieser Episode spreche ich mit Professor Dr. Ulrich Bodenhofer, einem der erfahrensten KI-Experten in Österreich. Er ist Studiengangsleiter für Artificial Intelligence Solutions an der FH Oberösterreich-Campus Hagenberg und hat bereits in den 90ern mit Machine Learning, neuronalen Netzen und Computational Intelligence gearbeitet. 📌 Themen dieser Folge: Ab wann darf man sich eigentlich KI-Experte nennen?Warum KI kein einzelnes „Ding“ ist, sondern ein komplexes Fachgebiet. Wie Machine Learning bereits heute in der Praxis genutzt wird – von Medizin bis Industrie. Warum Europa oft zu zögerlich ist, wenn es um KI-Finanzierung geht. Was der Unterschied zwischen KI-Anwendern und echten KI-Entwicklern ist. 💬 Professor Bodenhofer erklärt, warum KI mehr ist als nur ein Hype – und warum wir mehr echte Expertise brauchen, um nachhaltige Innovationen zu schaffen. 📌 Jetzt reinhören
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