Podcast
Marisa Wu · AI Strategy
Hosted by Marisa Wu · AI Strategy · ZH
Marisa Wu is the China Insider who decodes the global AI power game. With 18 years inside China's tech ecosystem (primarily Alibaba), an EMBA from the University of Hong Kong, and a network of 2,900+ frontline AI engineers across China's top tech companies, she brings a perspective that most Western analysts simply cannot access. She analyzes the AI strategies of Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta, Amazon, Nvidia, and Apple through the lens of capital flows and infrastructure control — cutting through the noise to reveal what's really happening beneath the surface.
ngmarisa.substack.com
ngmarisa.substack.com
33episodes
Episodes
Newest firstAll episodes
Anthropic造了一把刀，但这刀太快，被关闭收走了
Jun 1800:05:02Tap to summarize6月9日，Anthropic发布了Fable 5——一个能在3小时内把零日漏洞变成可用攻击脚本的AI模型。他们在里面加了"安全套"，说这样就可以给普通人用了。3天后的周五晚上，美国商务部长亲自给CEO写信，要求立刻封锁所有外国人的访问权限。Anthropic认为这不合理，但还是照做了——直接对全球所有用户关闭，包括自己的外籍员工。这件事发生在他们递交IPO申请两周后，SpaceX上市的同一天晚上。普通人看到的是"AI又出事了"，但真正的问题是：当一个模型强大到政府要亲自出手，AI的边界到底在哪里划？ This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
一周三家排队IPO：你以为是AI赢了，其实是最早进场的钱，在最高点找接盘的人。
Jun 1700:04:34Tap to summarize这一周，SpaceX以1.77万亿敲钟、OpenAI递表8520亿、Anthropic排队9650亿，三家全球最贵私人公司一周内集体冲向公开市场。表面是“AI军备竞赛上市潮”，但放在同一张桌子上看，真相更冷：私募已托不住估值，最早进场、信息最全的钱正借公开市场有序离场，把风险交给普通人的账户。我的判断是——这一周不是AI在赢，是聪明钱在最高点找接盘的人。看清你站在牌桌哪一边，比看好不看好AI更重要。 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
AI大厂科普手册 · 用大白话看懂他们在干嘛
Jun 1700:06:37Tap to summarize一、先记一张图:钱在他们之间怎么转圈把AI圈想成一条产业链,从上到下:① 卖铲子的——Nvidia(英伟达):卖AI芯片。所有人挖金子都得先买它的铲子。② 算力房东——CoreWeave这类:花钱买一大堆Nvidia芯片,再租给大公司用,收租金。③ 造大脑的——OpenAI、Anthropic:用这些芯片做AI模型(ChatGPT、Claude)。④ 给钱的金主——微软、亚马逊、谷歌、Meta、软银:投钱给“造大脑的”。关键的一层(金主投出去的钱,很多又被拿去买芯片、租算力,转一圈回到了Nvidia和金主自己手里。这就叫“循环融资”——钱在自己人圈子里兜圈,大家账面估值越转越高。二、一家一家认Nvidia(英伟达)· 黄仁勋· 是谁:卖AI芯片的绝对老大。· 靠什么赚钱:卖GPU芯片(就是跑AI要的那种)。· 和谁绑:几乎绑所有人——大家都得买它的卡。这场AI热里,真正闷声稳赚的,是卖铲子的那个。OpenAI · Sam Altman· 是谁:做ChatGPT的,现在最红的AI公司。· 靠什么赚钱:卖AI订阅和接口给个人和企业。· 和谁绑:微软、亚马逊、Nvidia都投了它。最贵的明星,但到现在还在大把亏钱。Anthropic · Dario Amodei· 是谁:做Claude的,OpenAI最大的对手。· 靠什么赚钱:把AI卖给企业用。· 和谁绑:亚马逊、谷歌投它,它回头用他们的云。·拿金主的钱,又去租金主的云。Google / DeepMind · Sundar Pichai· 是谁:搜索老大,自己也做AI模型(Gemini)。· 靠什么赚钱:主要靠广告。· 和谁绑:投了对手Anthropic。家底厚,左手投对手,右手赚云的钱。Microsoft(微软)· Satya Nadella· 是谁:Windows、Office,还有云Azure。· 靠什么赚钱:卖软件和云服务。· 和谁绑:OpenAI最早的大金主。它投OpenAI的钱,很多又变成OpenAI买它云的钱。Meta · 扎克伯格· 是谁:Facebook、Instagram的母公司。· 靠什么赚钱:广告。· 和谁绑:自己砸钱做AI、到处抢算力。用广告赚的钱,换AI的算力。Amazon / AWS · Andy Jassy· 是谁:电商,还有全球最大的云AWS。· 靠什么赚钱:云服务 + 电商。· 和谁绑:Anthropic最大的金主。投Anthropic,Anthropic再回头租它的云。Apple(苹果)· Tim Cook· 是谁:iPhone那家。· 靠什么赚钱:卖硬件。· 和谁绑:AI上慢半拍,经常被说掉队。别人狂奔时它在观望——是稳还是错过,还不好说。CoreWeave(算力房东的代表)· 是谁:买一堆芯片、租给大厂的“AI二房东”。· 靠什么赚钱:收算力租金。· 和谁绑:客户就是Meta、OpenAI、微软——而这些人也在给它供血。订单吓人,现金在烧,需求是金主自己造出来的。SoftBank / 软银 · 孙正义· 是谁:日本超大基金,最爱下大注。· 靠什么赚钱:投资。· 和谁绑:OpenAI、芯片、算力,处处投。这桌里下注最猛、赌性最大的金主。三、几个常听到的词,大白话版算力 / GPU跑AI需要的“计算力”,靠的就是Nvidia的芯片(GPU)。算力=AI的燃料。backlog(订单 / 积压订单)客户答应“以后要买”的量。注意:它是承诺,不是已经赚到手的钱。自由现金流公司真正剩下的现金。是负的,就是在烧钱。IPO / 上市公司从“少数人持股”变成“谁都能在股市上买”。早期投资人常借这机会套现离场。循环融资金主投钱给公司,公司又把钱花回金主那里(买芯片、租云)。钱在圈里转,估值越转越高。 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
苹果把灵魂卖给了Google，OpenAI说：我要告你们
Jun 700:03:34Tap to summarize这一周，AI圈发生了四件事，但其实是同一件事。苹果把Siri的灵魂交给了Google Gemini，用的还是英伟达的芯片——两个最大的竞争对手同时进了苹果的核心系统。OpenAI看到这一幕，开始准备起诉。与此同时，Google融了$800亿，Anthropic悄悄递交了IPO申请。钱在哪里流，权力在哪里聚集，这一周说得非常清楚：不选边站，就等着被选。【英文版】 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
当 AI 巨头向教皇坦白：我们不知道造出了什么
May 2700:03:04Tap to summarize这不是一篇新闻分析。这是我做这个IP的原因，写给那些还没睡着的人。我最害怕的未来不是AI取代工作，是人类在梦中以为自己在掌控一切。上周Anthropic联合创始人在梵蒂冈承认：我们不知道自己造出了什么。教皇签了AI时代的人类尊严保护通谕。这一天终于来了。我做这件事，是因为清醒的人类才有还手之力。 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
Karpathy终极站队！为什么他抛弃OpenAI，转头投奔Anthropic？
May 2000:04:27Tap to summarize2026年5月19日，Andrej Karpathy在X上宣布：加入Anthropic。这个决定震动了整个AI圈——不是因为他换了工作，而是因为他做了一个选择：没有回OpenAI，没有去Google，选了Anthropic。全球最懂预训练的人，用脚投票告诉你他认为接下来的前沿在哪里。这不是一次跳槽，这是一次站队，是AI实验室人才战里最清晰的信号之一。 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
凌晨4点暴击！Meta一夜裁员8000人，7000人被紧急征召｜同一套邮件系统，两种截然相反的命运
May 1900:03:02Tap to summarize2026年5月20日凌晨4点，Meta同一套邮件系统发出两种通知：8,000人收到失业信，7,000人收到"征召令"——被调入四个全新AI部门。这不是两件事，这是同一件事的两面：把人力预算里"无法放大AI价值"的那一批人清出去，把"可以成为AI部队"的那一批人重新编队。HR备忘录说，这次重组"会让工作更有意义"。凌晨4点的邮件，是这个时代最冷酷的一句话 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
Musk Called Anthropic "Evil." Then He Handed Them 220,000 GPUs.
May 1600:03:40Tap to summarizeIn February 2026, Elon Musk called Anthropic "misanthropic and evil." On May 6th, 2026, he handed them the entire Colossus 1 supercomputer — 220,000 Nvidia GPUs, 300+ megawatts of compute power — at an estimated $5-6 billion annual revenue. From "evil" to "no one set off my evil detector," nothing changed except one thing: the interest structure. This isn't a contradiction. This is power dynamics working exactly as they always do. There are no permanent enemies. Only permanent interests. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
拿Google和Amazon的钱，租马斯克的算力：Anthropic到底是AI公司，还是三个巨头的打工仔？
May 1600:03:57Tap to summarize2026年2月，马斯克说Anthropic"仇视人类、邪恶"。2026年5月6日，他把Colossus 1——22万颗英伟达顶级GPU、300兆瓦算力——整体租给了Anthropic，估算年收入$50-60亿。从"邪恶"到"没有触发我的邪恶探测器"，中间什么都没发生。变的只有一件事：利益结构变了。这不是反转，这是权力博弈最真实的样子——没有永远的敌人，只有永远的利益。 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →
If Your AI Plan Sounds Like a Revolution, It'll Probably Feel Like One — And Not in a Good Way
May 1200:03:28Tap to summarizeMost business owners know AI can do something. What they don't know is where to start without killing the company in the process. This piece isn't about model parameters or compute costs. It's about why no one around you speaks your language when it comes to this decision — and what real AI transformation actually feels like: the day after, everyone feels like the work got lighter, but nobody felt the ground shift. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit ngmarisa.substack.com
Transcribe →