
Hosted by OMR Education / Rolf Hermann / Andre Alpar / Tarek Müller · DE

Steht uns die Substack-Era bevor? Wer denkt, dass Substack nur ein Newsletter-Tool ist, liegt leider falsch, denn ist viel mehr eine Plattform für Creator, Expert*innen und Personal Brands. In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Anne-Kathrin Gerstlauer, Gründerin des Newsletters „TextHacks“, darüber, wie sie sich mit über 20.000 Abonnent*innen eine der größten deutschsprachigen Substack-Communities aufgebaut hat. Gemeinsam mit Host Rolf Hermann beleuchtet sie die Unterschiede zwischen klassischem E-Mail-Marketing und Substack, erklärt Monetarisierungsmodelle, Wachstumsstrategien und die Rolle von hochwertigem Content. Ihr erfahrt, warum Weiterempfehlungen wichtiger sind als Growth Hacks, wie Newsletter als Personal-Branding-Motor funktionieren, welche Fehler Unternehmen und Creator auf Substack vermeiden sollten und warum Vertrauen künftig die wichtigste Währung im Content Marketing sein könnte. Außerdem teilt Anne-Kathrin konkrete Erfahrungen zu Paid Subscriptions, Werbepartnerschaften, Öffnungsraten und Community-Aufbau. Eine praxisnahe Folge für alle, die mit Substack starten und sich unabhängiger von Social-Media-Algorithmen machen möchten. Über diese Themen sprechen Rolf und Anne-Kathrin: Was Substack von klassischen E-Mail-Marketing-Tools unterscheidet Warum Personal Brands auf Substack oft erfolgreicher sind als Unternehmensaccounts Monetarisierungsmodelle: Paid Subscriptions, Werbung und Lizenzmodelle Wie hochwertige Inhalte organisches Wachstum erzeugen Die Bedeutung von Vertrauen („Trust Graph“) in Zeiten von KI-generierten Inhalten Erfolgreiche Newsletter-Strategien für Creator und Corporate Influencer Community-Aufbau durch Welcome-Mails, Empfehlungen und Kooperationen Wachstumshebel, Kennzahlen und typische Fehler beim Newsletter-Aufbau 3 Tipps für die Praxis Liefere echten Mehrwert statt Eigenwerbung: Schreibe Newsletter, die auch dann wertvoll sind, wenn niemand auf einen Link klickt. Frage dich bei jeder Ausgabe: Warum sollte jemand diese Mail weiterleiten? Nutze deine Welcome-Mail: Frage neue Abonnent*innen nach ihren Herausforderungen, Interessen und Zielen. So lernst du deine Zielgruppe kennen und erhöhst gleichzeitig die Interaktion. Recycle erfolgreichen Content: Veröffentliche Newsletter-Inhalte zusätzlich auf LinkedIn oder anderen Kanälen. Vollständige Inhalte funktionieren oft besser als reine Link-Teaser und sorgen für mehr Newsletter-Anmeldungen. Weiterführende Links: Anne-Kathrins Keynote auf dem OMR Festival 2026: https://www.youtube.com/watch?v=SA9qdf6YFZs TextHacks-Website: https://akgerstlauer.de/ TextHacks auf Substack: https://texthacks.substack.com/ TextHacks auf Instagram: https://www.instagram.com/text.hacks/ Anne-Kathrin bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anne-kathrin-gerstlauer/ Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR

KI entwickelt sich rasant! Aber wer gewinnt eigentlich das Rennen zwischen OpenAI, Anthropic, Google und den chinesischen Open-Source-Modellen? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Philipp "Pip" Klöckner über die wichtigsten Entwicklungen im KI-Markt, die Auswirkungen auf Marketing, E-Commerce und Unternehmen sowie die Frage, warum die meisten Menschen KI noch immer kaum nutzen. Philipp erklärt, weshalb Google langfristig die besten Karten im Consumer-Markt haben könnte, warum KI-Modelle deutlich mehr Kaufentscheidungen beeinflussen als ihr Traffic vermuten lässt und weshalb Unternehmen oft weniger an der Technologie als an Datenqualität, Prozessen und internen Widerständen scheitern. Außerdem geht es um Personal Brands als Vertrauensanker in einer Welt voller KI-generierter Inhalte, die Zukunft von Jobs und die Fähigkeiten, die Mitarbeitende künftig wirklich unersetzlich machen. Eine Episode für alle, die verstehen wollen, wie KI tatsächlich genutzt wird, welche Entwicklungen relevant sind und wie man sich beruflich sinnvoll auf die nächsten Jahre vorbereitet. Über diese Themen sprechen Rolf und Philipp: Warum Anthropic im Enterprise-Markt aktuell so stark wächst Googles Vorteile durch Daten, Hardware und Distribution Wie KI-Suchsysteme Kaufentscheidungen verändern Die Rolle chinesischer Open-Source-Modelle im globalen KI-Wettbewerb Warum Personal Brands und menschliche Kuratierung wichtiger werden Die tatsächliche KI-Adoption bei Konsument*innen und Unternehmen Welche Hürden KI-Projekte in Unternehmen ausbremsen Warum Problemerkennung künftig wichtiger sein könnte als Fachwissen allein 3 Tipps für die Praxis Werde KI-Champion statt Zuschauer*in: Nutze KI aktiv für deinen Arbeitsalltag und teile erfolgreiche Anwendungsfälle im Team. Unternehmen suchen aktuell gezielt Mitarbeitende, die andere bei der Nutzung mitnehmen können. Investiere zuerst in deine Datenbasis. Bevor große KI-Projekte starten, sollten Daten sauber strukturiert, benannt und zugänglich sein. Schlechte Daten bleiben auch mit KI schlechte Daten. Starte mit echten Problemen statt mit Tools. Definiere zuerst die Herausforderung und frage anschließend Claude, Gemini oder ChatGPT nach dem besten Lösungsweg. Neugier schlägt technisches Vorwissen. Weiterführende Links: Philipps Keynote auf dem OMR Festival 2026: https://www.youtube.com/watch?v=YNavwk7qk24&t=1145s Philipp bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kloeckner/ Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR

Wie lassen sich Meta Ads mit KI deutlich intelligenter analysieren und optimieren? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Alexander Boecker von der Agentur Nerds über die neue Verbindung zwischen Claude und Meta Ads über das sogenannte Model Context Protocol (MCP). Dabei geht es nicht um futuristische Vollautomatisierung, sondern um praktische Anwendungsfälle für Marketing-Teams, Agenturen und Performance-Marketeers. Alexander zeigt, wie sich wiederkehrende Analysen standardisieren, Creative Fatigue frühzeitig erkennen, Naming Conventions kontrollieren und externe Datenquellen wie Wetterdaten in die Kampagnenbewertung integrieren lassen. Außerdem erklärt er, warum KI kein Ersatz für Erfahrung ist, weshalb gute Prozesse wichtiger sind als perfekte Prompts und wie Claude Skills helfen können, Expertenwissen dauerhaft im Unternehmen zu verankern. Wer Meta Ads professionell betreibt und verstehen möchte, wie KI die tägliche Arbeit effizienter macht, bekommt hier zahlreiche konkrete Anwendungsfälle und sofort umsetzbare Ideen. Darüber sprechen Rolf und Alexander: Was MCP für Meta Ads ermöglicht Claude Skills als standardisierte Analyse- und Arbeitsprozesse Performance-Analysen mit Benchmarks und Anomalie-Erkennung Creative-Fatigue-Früherkennung durch automatisierte Datenauswertung Naming Conventions und saubere Datenstrukturen für bessere Learnings Verknüpfung externer Datenquellen wie Wetterdaten mit Kampagnenperformance Budget Pacing und automatisierte Budgetkontrolle Warum KI Erfahrung verstärkt, aber nicht ersetzt 3 Tipps für die Praxis Standardisiere wiederkehrende Analysen: Dokumentiere die Fragen und Prüfprozesse, die du jede Woche wiederholst, und überführe sie in einen Claude Skill. Dadurch entstehen konsistente Analysen und weniger Interpretationsspielraum. Definiere klare Grenzwerte: Lege feste Benchmarks für KPIs wie CTR, Frequenz oder Spend-Abweichungen fest. Erst dadurch kann KI zuverlässig Warnungen und Handlungsempfehlungen liefern. Nutze zusätzliche Datenquellen:Erweitere deine Kampagnenanalysen um externe Faktoren wie Wetter, Feiertage oder interne Unternehmensdaten. Oft entstehen dadurch Erkenntnisse, die Meta allein nicht liefern kann. Weiterführende Links: Alexander bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexanderboecker/ Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR

Wie schafft man es als digitale Finanzmarke, mit Plakatwerbung aufzufallen und dabei sogar viral zu gehen? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Hermann mit Maximilian Meyer, CMO von Scalable Capital, über kreative Out-of-Home-Kampagnen, starke Copy und den strategischen Einsatz von Humor im Finanzmarketing. Max erklärt, warum klassische Out-of-Home-Werbung gerade für digitale Marken ein Vertrauensbooster sein kann, wie Scalable Capital Kampagnen plant, welche Rolle gesellschaftliche Themen wie Female Finance spielen und wie aus Plakaten virale Social-Media-Momente entstehen. Außerdem erfahrt ihr, wie man Out-of-Home messbar macht, warum QR-Codes oft überschätzt werden und mit welchen Budgets erste Tests möglich sind. Eine Episode für alle, die Markenaufbau, kreative Werbung, Copywriting und kanalübergreifendes Marketing besser verstehen wollen – inklusive konkreter Tipps für eigene Out-of-Home-Kampagnen. Darüber sprechen Rolf und Max: Warum Out-of-Home-Werbung Vertrauen für digitale Marken schafft Wie Scalable Capital kreative Copy entwickelt und testet Warum Humor im Finanzmarketing funktioniert Female Finance als gesellschaftlich relevantes Marketingthema Wie virale Verlängerung über Social Media entsteht Messbarkeit und Brand-Lift-Strategien bei Out-of-Home Unterschied zwischen klassischem und digitalem Out-of-Home Welche Budgets und Setups für erste Tests sinnvoll sind 3 Tipps für die Praxis Entwickelt aufmerksamkeitsstarke Copy statt überladener Werbemittel. Ein gutes Plakat muss in Sekunden funktionieren und sofort Emotion oder Neugier erzeugen. Testet Out-of-Home zunächst lokal. Vergleicht zwei ähnliche Städte miteinander, um Effekte auf Traffic, Brand Awareness oder Neukunden messbar zu machen. Nutzt Out-of-Home kanalübergreifend. Gute Kampagnen funktionieren offline und gleichzeitig als Social-Content oder „Fake Out of Home“ im digitalen Raum. Weiterführende Links: Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maxmeyer/ Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR

Wie entstehen virale Kampagnen, über die plötzlich ganz Deutschland spricht? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Dario Ciraulo von Lidl über das Konzept „Talkability“, also Marketingmaßnahmen, die gezielt Gespräche, Community-Reaktionen und Earned Media auslösen. Im Mittelpunkt steht die inzwischen legendäre Döner-Croissant-Kampagne von Lidl: vom ersten Brainstorming über Social-Media-Mechaniken bis hin zum Pop-up-Event mit stundenlangen Warteschlangen in Berlin. Dario erklärt, warum Viralität zwar nie garantiert, aber strategisch planbar ist, welche Rolle Meme-Kultur und Community-Verständnis spielen und wie Marken echte „WTF-Momente“ schaffen können. Außerdem geht es um Earned Media, User Generated Content, Risiko im Marketing und die Frage, wie auch kleinere Unternehmen ohne großes Budget erste Talkability-Momente erzeugen können. Wer verstehen will, wie moderne Markenkommunikation zwischen Social Media, Echtwelt-Erlebnis und Community-Dynamik funktioniert, bekommt hier praxisnahe Einblicke direkt aus dem Lidl-Marketingteam. Darüber sprechen Rolf und Dario: Was hinter dem Begriff „Talkability“ steckt Unterschied zwischen Realtime-Marketing und Community-Hypes Warum Viralität planbarer ist, als viele denken Die Entstehungsgeschichte des Lidl Döner-Croissants Wie Meme-Kultur aus dem Internet ins echte Leben gebracht wird Earned Media, UGC und virale KPI-Modelle Warum Marken Mut statt Angst brauchen Wie kleinere Unternehmen erste Talkability-Tests starten können 3 Tipps für die Praxis Teste systematisch Community-Reaktionen: Beobachte, welche Inhalte überdurchschnittliches Engagement oder Reibung erzeugen. Daraus entstehen oft die stärksten Ideen für zukünftige Kampagnen. Denke digitale Trends in die echte Welt weiter: Viralität endet nicht auf Social Media. Überlege, wie du Meme-Kultur, Community-Insider oder Running Gags als echte Erlebnisse umsetzen kannst. Warte nicht auf Perfektion: Viele Kampagnen gewinnen durch Timing. Wenn die Community auf ein Thema anspringt, handle schnell und akzeptiere auch zweitbeste Lösungen, wenn sie Momentum sichern. Weiterführende Links: Dario bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dario-ciraulo-136a31137/ Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR

Wie verändert KI den E-Commerce wirklich und was bedeutet das konkret für Onlinehändlerinnen, Marken und Konsumentinnen? In dieser Live-Episode des OMR Education Podcasts spricht Tarek Müller (About You) über die aktuelle Lage im europäischen E-Commerce, den Einfluss von Temu, SHEIN und Co. sowie die Rolle von KI im Onlinehandel. Besonders spannend: About You setzt bereits heute massiv auf generative KI für Produktbilder, Editorial Content und personalisierte Shopping-Erlebnisse. Tarek erklärt, warum AI-generierte Produktfotos reale Shootings inzwischen outperformen, wie Virtual Try-on den Modekauf verändern wird und weshalb LLMs wie ChatGPT oder Gemini künftig einen Teil des Shoppings übernehmen könnten. Außerdem geht es um die Auswirkungen von KI auf Jobs, Teams und Organisationen – inklusive seiner Einschätzung, welche Mitarbeitenden langfristig profitieren werden. Die Episode liefert praxisnahe Einblicke in AI-Commerce, GEO statt SEO, Personalisierung und die Zukunft digitaler Einkaufserlebnisse. Über diese Themen sprechen Rolf und Tarek: Die aktuelle Lage des europäischen E-Commerce-Marktes Warum chinesische Plattformen wie Temu und SHEIN unter Druck geraten könnten GEO statt SEO: Wie LLMs Produktsuchen verändern Warum Reddit, Podcasts und YouTube für AI-Sichtbarkeit wichtiger werden AI-generierte Produktbilder und deren Einfluss auf Conversion Rates Virtual Try-on und personalisierte Shopping-Erlebnisse Wie KI Agenten und Mitarbeitende im Unternehmen verändert Welche Rollen durch KI profitieren – und welche gefährdet sind 3 Tipps für die Praxis Beschäftigt euch frühzeitig mit GEO: Sichtbarkeit in LLMs wie ChatGPT oder Gemini wird für viele Branchen ein relevanter Traffic-Kanal werden.Insbesondere bei faktenorientierten Produkten. Testet AI-generierten Content systematisch: KI-generierte Produktbilder oder Landingpages können nicht nur Kosten sparen, sondern auch die Conversion Rate verbessern. Baut differenzierte Shopping-Erlebnisse auf: Reine Produktkataloge reichen künftig nicht mehr aus. Wer Lifestyle, Inspiration und Personalisierung bietet, schafft einen echten Wettbewerbsvorteil. Weiterführende Links: Tarek bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tarek-m%C3%BCller/ Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR

E-Mail-Marketing gehört auch 2026 noch zu den profitabelsten Kanälen im digitalen Marketing. Vorausgesetzt man setzt es richtig auf. In dieser Spezialfolge des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Hermann mit Andre Alpar über moderne E-Mail-Marketing-Strategien für D2C- und B2B-Unternehmen. Die beiden sprechen darüber, warum klassische Newsletter allein heute nicht mehr ausreichen, wie Unternehmen sinnvolle Segmente aufbauen und welche Automationen entlang des Customer Lifecycles wirklich Umsatz bringen. Außerdem erklärt Andre, welche KPIs heute noch relevant sind, wie sich gute Verteiler aufbauen lassen und warum Personalisierung nicht automatisch Hyperpersonalisierung bedeutet. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Rolle von KI im E-Mail-Marketing: von automatisierter Content-Erstellung bis hin zu effizienteren Prozessen und kleineren Teams mit größerem Hebel. Die Episode liefert einen praxisnahen Überblick für alle, die E-Mail-Marketing strategisch verstehen, professionell skalieren oder bestehende Setups verbessern wollen. Gesprächsthemen Warum E-Mail-Marketing weiterhin der profitabelste Owned-Channel ist Unterschiede zwischen Broadcasts, Flows und transaktionalen E-Mails D2C vs. B2B: So unterscheiden sich E-Mail-Strategien Segmentierung entlang von Lifecycle, Engagement und Präferenzen Welche Lead-Magneten besser funktionieren als Rabattcodes Wichtige KPIs im modernen E-Mail-Marketing Wann A/B-Testing sinnvoll ist – und wann nicht Wie KI Content-Produktion und Personalisierung verändert 3 Tipps für die Praxis Segmentiere zuerst grob statt hyperkomplex. Drei bis fünf saubere Kernsegmente liefern meist schon den größten Hebel und sind einfacher sauber zu bespielen. Nutze Mehrwert statt Rabatt als Lead-Magnet. Quizzes, Produktfinder oder exklusive Inhalte erzeugen häufig bessere Leads als reine Gutscheinaktionen. Konzentriere dich bei kleinen Verteilern auf Best Practices statt auf A/B-Tests. Unter 10.000 Empfänger*innen fehlt meist die statistische Aussagekraft für sinnvolle Tests. Weiterführende Links: Andre Alpar bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andrealpar/ Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter: https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram: https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, die E-Learning-Kurse und Online-Seminare. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR

"Claude ist für viele aktuell das spannendste KI-Tool im Arbeitsalltag. Doch was kann Claude besser als ChatGPT oder Gemini und wann lohnt sich ein Wechsel überhaupt? In dieser Episode spricht Gregor Schmalzried, KI-Experte bei der ARD, darüber, wie sich die großen KI-Modelle unterscheiden, warum Claude besonders stark bei produktiver Arbeit ist und wie Unternehmen mit Skills, Automatisierung und KI-Workflows Zeit sparen können. Ihr erfahrt, warum Claude nicht nur Antworten liefert, sondern aktiv Probleme lösen kann – von sortierten Rechnungen bis zu automatisierten Social-Media-Prozessen. Gregor erklärt außerdem, wie Marketing-Teams eigene KI-Systeme aufbauen, warum Perfektion am Anfang bremst und wie man mit kleinen Use Cases startet. Eine praxisnahe Folge für alle, die Claude sinnvoll einsetzen wollen. Egal ob im Marketing, Content, Operations oder Wissensmanagement. Über diese Themen sprechen Rolf und Gregor: Unterschiede zwischen ChatGPT, Gemini und Claude Warum Claude besonders stark für produktive Arbeit ist KI als Problemlöser statt nur Antwortmaschine Skills aufbauen für wiederkehrende Aufgaben Automatisierte Social-Media-Workflows mit Claude Wann sich ein Wechsel des KI-Tools lohnt Wie Unternehmen ihre Daten KI-ready machen Warum kleine KI-Projekte oft schneller zum Erfolg führen 3 Tipps für die Praxis Starte klein. Automatisiere zuerst eine kleine, nervige Aufgabe, statt direkt das perfekte KI-System bauen zu wollen. Sammle Best Practices. Nutze erfolgreiche Beispiele, Guidelines und echte Daten als Grundlage für bessere Claude-Ergebnisse. Arbeite iterativ. Teste schnell, verbessere Prompts laufend und dokumentiere Learnings in Skills oder Vorlagen. Weiterführende Links: Der KI-Podcast (ARD) Gregors Newsletter Gregor bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gregorschmalzried/ Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter: https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram: https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code ""Warenkorb"" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, die E-Learning-Kurse und Online-Seminare. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR"

Performance Marketing verändert sich grundlegend: Weg von manueller Kampagnensteuerung, hin zu Algorithmen, die auf hochwertige Datensignale angewiesen sind. In dieser Episode erklärt Bjoern Sjut, Gründer und Geschäftsführer von FrontRow, wie Unternehmen ihre Werbekanäle mit besseren Informationen füttern, um profitabler zu wachsen. Ihr erfahrt, warum klassische KPIs wie ROAS allein nicht mehr ausreichen, welche Rolle ein vorhersagender Customer Lifetime Value spielt und wie sich wertvolle Nutzer*innen schon vor dem Kauf erkennen lassen. Bjoern zeigt konkrete Praxisbeispiele aus E-Commerce und B2B: von Business-vs.-Privatkunden-Abfragen über Multi-Step-Formulare bis hin zu cleveren Thank-You-Page-Fragen für Attribution und Upselling. Außerdem geht es um Amazon Marketing Cloud, First-Party-Daten, CRM-Verzahnung und die Frage, wie Marketer heute Wettbewerbsvorteile schaffen können, ohne einfach nur Gebote zu erhöhen. Eine Folge für alle, die Performance Marketing datengetriebener, effizienter und zukunftsfähig aufstellen wollen. Darüber sprechen Rolf und Bjoern: Warum Performance Marketing Kontrolle an Algorithmen abgibt Welche Datensignale Google, Meta und LinkedIn wirklich helfen Traffic-Ebene: Nutzer*innen früh qualifizieren und Klickwert erkennen Sign-up-Ebene: Multi-Step-Formulare statt Lead-Blocker After-Purchase-Ebene: Thank-You-Pages als Datenquelle nutzen Customer Lifetime Value als zentrale Steuerungsgröße Amazon Marketing Cloud als Gamechanger für Marken Wie B2B- und E-Commerce-Funnels smarter werden 3 Tipps für die Praxis Definiert eure besten Kundenprofile: Analysiert, was eure wertvollsten Kund*innen gemeinsam haben, und leitet daraus frühe Signale für Kampagnen ab. Reduziert Formularhürden: Fragt zuerst nur das Nötigste ab und qualifiziert Leads erst im zweiten Schritt weiter. Nutzt die Thank-You-Page aktiv: Fragt nach Kaufmotivation, Bedarf oder Produktinteressen und verbessert damit CRM, Attribution und Upselling. Weiterführende Links: Bjoern bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bsjut/ Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR

Künstliche Intelligenz verändert die Agenturbranche schneller als viele erwartet haben. In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Sven Wiesner von Neon Gold Innovations darüber, warum klassische Stundenabrechnung unter Druck gerät, welche neuen Beratungsmodelle entstehen und wie Agenturen KI strategisch statt hektisch einsetzen sollten. Sven erklärt, warum viele Unternehmen beim Thema KI aktuell schneller lernen als Agenturen, weshalb Weiterbildung zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil wird und wie Führungskräfte Teams sicher durch den Wandel führen. Außerdem geht es um die sogenannte Juniorlücke, die Auswahl eines sinnvollen KI-Tech-Stacks, Datenschutz, bessere Kundenbeziehungen und konkrete Anwendungsfälle im Agenturalltag. Wer eine Agentur führt, in einer Agentur arbeitet oder Marketing-Services anbietet, bekommt hier einen klaren Bauplan für die nächsten Monate: pragmatisch, realistisch und direkt umsetzbar. Eine Folge über Effizienz, neue Geschäftsmodelle und die Frage, warum Agenturen in Zukunft nicht Zeit verkaufen, sondern Expertise. Über diese Themen sprechen Rolf und Sven: Warum Stundenabrechnung durch KI unter Druck gerät Agenturgeschäft neu denken: Expertise statt Zeit verkaufen Wie Unternehmen bei KI schneller lernen als Agenturen Kulturwandel statt nur neue Tools kaufen Mitarbeitende befähigen und Ängste abbauen Die Juniorlücke: Nachwuchs sinnvoll entwickeln Datenschutz, Plattformwahl und KI-Tech-Stack Kundenbeziehungen stärken durch Transparenz und Beratung 3 Tipps für die Praxis Prüft eure Zeiterfassung. Schaut, wo heute die größten Aufwände entstehen. Genau dort liegt meist das größte KI-Potenzial. Führt KI nicht top-down per Ansage ein. Bindet Teams früh ein, sammelt Anwendungsfälle und entwickelt Lösungen gemeinsam. Kommuniziert KI offen gegenüber Kund*innen. Zeigt, wo ihr effizienter werdet, und nutzt die freie Zeit für Strategie, Beratung und bessere Ergebnisse. Weiterführende Links: Sven bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sven-wiesner-01917b86/ Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen Rabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren. Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast Produktion: Podstars by OMR