Pour l’épisode de cette semaine, je reçois Reda Ouafi, cofondateur et CTO de Juno.

Juno est une plateforme qui permet aux industriels d’optimiser leurs procédés de production en combinant données machines, mesures qualité et expertise métier des ingénieurs process. L’objectif : augmenter la qualité, améliorer le débit et réduire la consommation énergétique grâce à des recommandations opérationnelles exploitables dès le lendemain.

Au cours de cet épisode, Reda revient sur le pivot majeur de Juno. Leur premier produit — un outil de traçabilité terrain apprécié par les utilisateurs — peinait à démontrer un ROI clair pour les décideurs. Ils ont donc opéré une transformation profonde pour devenir un produit ROI-first, centré sur l’amont du process industriel : comment régler une machine pour obtenir un gain immédiat et mesurable.

Nous avons longuement parlé :
- de la captation de l’expertise tacite des ingénieurs procédés,
- de la combinaison entre data historique, mesures qualité et connaissances métier,
- de la manière dont Juno construit ses modèles IA (ML, deep learning, GenAI),
- de leur approche “vibe coding” pour générer des micro-apps adaptées à chaque client,
- et du nouveau go-to-market orienté groupes industriels internationaux.

Enfin, Reda explique comment certains industriels dégagent plusieurs millions de dollars grâce à ces optimisations, et comment Juno explore aujourd’hui des modèles de pricing liés à la performance.

Vous pouvez suivre Reda sur LinkedIn.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

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