Wie KI und Low Code die Softwareentwicklung und Testprozesse verändern

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"Ich bin kein Fan von Vibecoding. Ich glaube, wir holen uns da ein großes Problem über die Hintertür rein, weil ein zu schnell durchgewunkener, schlechter Code in long run sehr, sehr, sehr teuer wird." - Ina Schieferdecker

In dieser Folge spreche ich mit Ina Schieferdecker über die Zukunft des Software Engineering. Im Gespräch geht es darum, wie sich Künstliche Intelligenz, Low Code und modellbasierte Ansätze auf unsere Arbeit auswirken könnten. Was wird sich in der Ausbildung ändern? Welche Kompetenzen brauchen wir?

Prof. Dr.-Ing. Ina Schieferdecker ist unabhängige Forscherin und Honorarprofessorin für Softwarebasierte Innovationen an der Technischen Universität Berlin. Sie ist Mitglied der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften (acatech) und Ehrenmitglied des German Testing Boards sowie aktiv im International Software Testing Qualifications Board. Darüber hinaus ist sie Präsidiumsmitglied der Gesellschaft für Informatik sowie Vorstandsmitglied von Informatics Europe. Ihre Forschungsinteressen umfassen Software Quality Engineering, offene Datenplattformen und die Twin-Transformation von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Sie ist u.a. Preisträgerin des Deutschen Preises für Software-Qualität des ASQF, der GI-TAV und des GTB.

Highlights:

Konstruktion und Analyse gehören zusammen, Testen nicht nur am Ende
KI, Low-Code und No-Code befeuern modellbasiertes Arbeiten
Shift-left und klare Testspezifikationen sichern Codequalität
Ein Model-Bus synchronisiert Anforderungen, Architektur, Tests und Ausführung über Werkzeuge

Weitere Links zur Episode:

Inas Website