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Darf ich das? Nach Folgen mit Softwareentwicklern und Produktleuten holen Mark und Jens diesmal jemanden ans Mikrofon, der KI von einer ganz anderen Seite betrachtet: Max, Jurist mit Schwerpunkt KI- und Datenrecht. Statt Vorsicht-Vorsicht-Vorsicht-Apostel-Modus geht es darum, wie Recht und Compliance auf dem Spielfeld mitspielen können und wo die wirklichen Knackpunkte liegen. Themen der Folge Vom Verhinderer zum Ermöglicher: Warum Juristen mit auf dem Spielfeld stehen müssen, statt aus dem Elfenbeinturm Bewertungen abzugeben. Und warum es ein digitales Mindset auch in der Rechtsabteilung braucht. "Es kommt drauf an": Der Klassiker. Halluzinationen, Haftung und die Frage, ob ein KI-Output mit 70 Prozent Qualität in nicht-kritischen Prozessen vielleicht völlig in Ordnung ist. Plattituden und Furcht – Marcs TikTok-Anekdote vom Anwalt mit Füllfederhalter, der vor allem warnt. Warum man Menschen so nicht abholt und wo Kompetenzaufbau in der Breite ansetzen muss. "Datenschutz erlaubt das nicht": Die größte Plattitüde. Datenschutz ist keine heilige Kuh, sondern steht gleichwertig neben anderen Rechtsgütern. US-Hosting ist aktuell auch kein Showstopper mehr. Anwender, Betreiber, Anbieter – Max erklärt, wann man im AI Act in welche Rolle reinrutscht. Lokales Modell mit n8n? Anwender. KI-System auf dem Markt platzieren? Anbieter mit echten Hausaufgaben – inklusive Betriebsanleitung, von der bisher noch keiner weiß, wie sie aussehen soll. AI Act im Reset: Eine Verordnung, die noch nicht richtig in Kraft ist und bereits wieder angepackt wird. Wie Brüsseler Kompromisse funktionieren und warum am Ende oft schräge Regelungen rauskommen. Prinzipien statt Einzelfälle – Wie Max im Unternehmen Governance baut: nicht jede Frage einzeln beantworten ("darf ich das?"), sondern Guardrails setzen und mit Konsequenz vertreten. Sicherheit erzeugen, nicht Verunsicherung. Max in der Praxis: Welche KI er beruflich nutzt: Alltags-KI für Recherche und Wissenszugang plus Noxtua, ein juristisches KI-System aus Deutschland, das auf juristischer Datenbasis trainiert wurde. Privat: Faktencheck der Kumpels, die "alles wissen". Live, nebenbei, am Tisch. Haushaltsausnahme: Klingt wie Finanzministerium, ist aber praktisch: Im rein privaten Kontext gilt die DSGVO nicht. Aber sobald das Diktiergerät anspringt, wird es strafrechtlich interessant. KI-Brillen, Wächtermodi und Aufzeichnungen – Was passiert, wenn der Plot Pin im Park ausgeht und im Restaurant wieder anspringt? Vorsatz, fahrlässigkeit und die Themen, mit denen wir uns noch beschäftigen werden. Wissen KI-konsumierbar machen: Die spannendste Frage für Max: Rechtsberatung liegt heute in E-Mails, auf der Tonspur, im Intranet, das keiner liest. Wie kommt das in eine Form, die andere mit ihrer KI nutzen können? Wie sich der Juristenberuf verändert – In fünf Jahren prüfen Juristen keine Verträge mehr und entwerfen keine Klauseln. Sie bringen Erfahrung, Empathie, strategischen Weitblick rein. Oder, wie Jens es zuspitzt: Sie werden Orchestrierer agentischer Netzwerke. Erwähnt in der Folge AI Act / EU-KI-Verordnung Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) Haushaltsausnahme im Datenschutzrecht Noxtua – juristisches KI-System aus Deutschland n8n Tesla Wächtermodus KI-Brillen und Wearables (Plot Pin) Take-Aways Datenschutz ist nicht die heilige Kuh – er steht gleichwertig neben anderen Rechtsgütern. Mit guter Dokumentation und sauberer Bewertung gehen viele Dinge. Die meisten Anwender stellen die Frage falsch: "Darf ich das?" sucht nach binärer Sicherheit. Besser sind Prinzipien und Guardrails. Der AI Act unterscheidet Anwender, Betreiber und Anbieter – die größten Pflichten hat, wer KI als Produkt am Markt platziert. US-Hosting allein ist kein Showstopper mehr. Die alten Plattitüden stimmen so nicht. Im rein privaten Umfeld greift die DSGVO nicht – Vorsicht aber bei Aufzeichnungen anderer Personen. In fünf Jahren prüft kein Jurist mehr Verträge. Was bleibt, ist Erfahrung, Strategie und Orchestrierung.

Wie Zeitgestaltung unsere Arbeit mit Künstlicher Intelligenz prägt. Zwischen Ladebalken, Mental Overload und cleverem Workflow. In dieser Folge sitzen wir erstmals gemeinsam an einem Tisch und nehmen euch mit in die Welt der Temporal UX – Zeitgestaltung im Zeitalter von KI. Wir fragen uns: Wie fühlt sich Warten an, wenn Maschinen für uns arbeiten? Von Flughäfen über Ladebalken bis hin zu parallelen KI-Agenten – wir diskutieren, warum Zeitwahrnehmung plötzlich zum Produktivitätsfaktor wird und wie smarte Interfaces die menschliche Aufmerksamkeit lenken können. Wir sprechen offen über unsere eigenen Erfahrungen mit Wartezeiten, Mental Overload und die kleinen (und großen) Stolperfallen, die im Alltag mit KI entstehen. Was können wir von alten Installationsbalken lernen? Wie nutzen wir Wartezeit wirklich sinnvoll? Und warum ist Zeit das wertvollste Gut, das wir in der Arbeitswelt der Zukunft gestalten müssen? Hört rein, wenn ihr wissen wollt, wie aus Warten Fortschritt wird! Temporal UX https://de.wikipedia.org/wiki/User_Experience#Temporale_User_Experience Service Design https://de.wikipedia.org/wiki/Service_Design Digital Detox https://de.wikipedia.org/wiki/Digital_Detox Craft Agents https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT OpenAI https://openai.com/ DeepSeek https://deepseek.com/ Claude https://claude.ai/ N8N https://n8n.io/

Absurd Taktisch Markus Andrezak – Überprodukt (Produkt- und Strategieberatung, CEO/CPO Coaching) ist zu Gast und erzählt, warum er vom KI-Skeptiker zum Überzeugten wurde. Mit über 30 Jahren Erfahrung im Produktmanagement, von Fireball über eBay bis heute, beschreibt er, wie sich seine Arbeit durch Context Engineering, Agenten und automatisierte Workflows fundamental verändert hat. Es geht um die unbequeme Wahrheit, dass KI-generierte PRDs heute oft besser sind als das, was viele Produktmanager unter Zeitdruck abliefern. Um synthetische Personas, simulierte Strategieworkshops für 30 Dollar API-Kosten und die Frage, warum das Coding-Bottleneck gerade verschwindet – ähnlich wie damals, als Continuous Deployment auftauchte und keiner glauben wollte, dass man hundertmal am Tag deployen kann. Markus, Jens und Mark diskutieren, was Generalisten, Spezialisten und Produktmanager in zwei Jahren wirklich tun werden, warum die Beurteilung an das Ende der Wertschöpfungskette wandert und warum das Schmerzhafteste am Wandel der Hirnumbau ist, nicht die Technologie. Eine Folge für alle, die wissen wollen, wie professionelles Arbeiten mit KI heute aussieht – jenseits der "Ich habe fünf Prompts in ChatGPT eingegeben"-Bubble. Erwähnte Begriffe und Personen Context Engineering – Methode, Aufgaben in viele kleine Schritte zu zerlegen und gezielt mit Content zu füllen PRD (Product Requirements Document) – Klassisches Produktmanagement-Dokument Henry Ford und das schnellere Pferd Kent Beck – Software-Pionier, Quelle für das 90/10-Zitat Andy Jassy / Amazon – Beispiel für klare KI-Strategie Boris Cherny – Cloud Code, ADHS-Development-Style Patagonia – Beispiel für die Markenanalyse mit Agenten MyHammer – Markus' Beispielfirma für die Data-Science-Story Marc Andreessen – "Mexican Standoff" der Rollen Oliver Schwartz – "Wollen können sie noch nicht so gut" Mehr von Markus Überprodukt: produktberatung Markus auf LinkedIn

Wie KI-Tools wie Claude Design und Coding neu definieren. Was passiert, wenn die Agenten die Kontrolle übernehmen? In dieser Folge sprechen wir darüber, wie KI unser Arbeiten im Design und Coding komplett verändert. Wir teilen unsere Erfahrungen mit neuen Tools wie Claude Design, diskutieren die Auswirkungen auf Kreativprozesse und zeigen, wie autonome Agenten sogar nachts weiterarbeiten – ganz ohne menschliches Zutun. Wir tauchen tief in die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI ein, hinterfragen den Wandel klassischer Workflows und rätseln, wie viel Kontrolle wir abgeben sollten. Dabei bleibt unser Blick kritisch – aber auch neugierig auf die Chancen für mehr Effizienz und Kreativität. Probiert es aus: Die Design-Revolution beginnt jetzt! Anthropic Claude https://www.anthropic.com/claude Claude Design https://claude.ai/design Figma https://www.figma.com/ Google Gemini https://deepmind.google/technologies/gemini/ DALL·E https://openai.com/research/dall-e Canva https://www.canva.com/de_de/ Google Stitch https://stitch.google/ OpenAI GPT-4 https://openai.com/research/gpt-4 Eventualities (AR-Brille) https://www.eventualities.com/ Open Interpreter https://github.com/open-interpreter/open-interpreter CREA AI https://crea.ai/

Skills In dieser Folge wagen wir einen Deep Dive in die Welt der KI-Skills und diskutieren, warum Skill Engineering gerade dabei ist, die Spielregeln zu verändern. Gemeinsam mit unserem Gast hinterfragen wir, wie sich Teams, Führung und ganze Organisationen entwickeln, wenn Agenten nicht mehr nur auf Prompts reagieren, sondern echte Fähigkeiten einsetzen. Wir teilen unsere Erfahrungen, sprechen offen über Chancen und Risiken und geben Einblicke, wie Skills Arbeit und Zusammenarbeit neu definieren. Natürlich werfen wir auch einen kritischen Blick auf internationale Entwicklungen – von Skill-Datenbanken bis hin zu kulturellen Unterschieden beim Umgang mit KI. Wenn du wissen willst, wie die Arbeitswelt von morgen aussehen könnte und welche Rolle Skills dabei spielen, bist du hier genau richtig. Notion https://www.notion.so/de-de Anthropic https://www.anthropic.com/ GitHub https://github.com/ Python https://www.python.org/ Kaparthy https://karpathy.ai/ Markdown https://de.wikipedia.org/wiki/Markdown Job to Be Done https://de.wikipedia.org/wiki/Jobs-to-be-done Agile Methoden https://de.wikipedia.org/wiki/Agile_Softwareentwicklung OpenClaw https://github.com/openclaw/openclaw

Managed Agents, Mythos und mehr In dieser Folge nehmen wir euch mit in die aufregende Welt rund um Anthropic, Claude und den spektakulären Cloud-Code-Leak. Wir sprechen offen darüber, wie uns Token-Kosten und System-Prompts an die Grenzen treiben, was hinter dem Mythos-Modell steckt und warum Managed Agents plötzlich das neue große Ding sind. Ihr erfahrt, wie ein versehentlicher Code-Release die Entwickler-Community aufrüttelt und welche Chancen – aber auch Risiken – KI-Systeme für Security und Automatisierung bieten. Wir diskutieren die rasante Entwicklung hin zur AGI, teilen persönliche Anekdoten und stellen uns die Frage: Wer kommt in diesem Rennen noch mit? Ob Skills, Sandbox-Ausbruch oder der nächste große Durchbruch – wir zeigen, warum es sich lohnt, am Puls der KI-Zeit zu bleiben. Hört rein, wenn ihr wissen wollt, wie ihr euch im KI-Dschungel nicht abhängen lasst und warum die Zukunft vielleicht schneller kommt, als wir denken. Anthropic https://www.anthropic.com/ Claude https://www.anthropic.com/claude OpenAI https://openai.com/ OpenClaw https://github.com/openclaw-ai/openclaw Managed Agents (Anthropic) https://docs.anthropic.com/claude/docs/managed-agents Mytho (Anthropic AI-Modell) https://www.anthropic.com/news/introducing-glasswing Project Glasswing https://www.anthropic.com/news/introducing-glasswing Notion https://www.notion.so/ Asana https://asana.com/de Slack https://slack.com/intl/de-de/ GitHub https://github.com/ Nvidia https://www.nvidia.com/de-de/ Amazon https://www.amazon.de/ Apple https://www.apple.com/de/ Broadcom https://www.broadcom.com/ Cisco https://www.cisco.com/c/de_de/index.html

Easter Eggs, KI-Fails und warum Künstliche Intelligenz manchmal wie wir tickt. Ein Oster-Special voller Aha-Momente. In dieser besonderen Osterfolge nehmen wir euch mit auf eine Reise zu den skurrilsten und spannendsten Easter Eggs – von legendären Computerspielen bis hin zu überraschenden Eigenheiten moderner KI. Wir teilen persönliche Geschichten, entlarven KI-Fails und diskutieren, warum selbst die cleversten Systeme manchmal wie vergessliche, zustimmende oder einfach nur „faule“ Menschen agieren. Gemeinsam hinterfragen wir, wie viel Mensch in der Maschine steckt, was KI wirklich kann – und wo sie uns noch zum Schmunzeln bringt. Egal ob ihr KI-Profis oder einfach neugierig seid: Diese Folge liefert euch neue Perspektiven, unterhaltsame Anekdoten und jede Menge Gesprächsstoff für die Feiertage. Frohe Ostern und viel Spaß beim Hören und Eiersuchen! Die Biologie der KI Buch Google Easter Eggs https://de.wikipedia.org/wiki/Easter_Egg_(Software)#Bekannte_Beispiele robots.txt https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots/intro?hl=de Day of the Tentacle https://de.wikipedia.org/wiki/Day_of_the_Tentacle Maniac Mansion https://de.wikipedia.org/wiki/Maniac_Mansion Zack McKracken and the Alien Mindbenders https://de.wikipedia.org/wiki/Zak_McKracken_and_the_Alien_Mindbenders Doom II https://de.wikipedia.org/wiki/Doom_II Wolfenstein 3D https://de.wikipedia.org/wiki/Wolfenstein_3D World of Warcraft https://de.wikipedia.org/wiki/World_of_Warcraft ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt Claude (Anthropic) https://www.anthropic.com/claude Gemini (Google) https://deepmind.google/technologies/gemini/ LLM (Large Language Model) https://de.wikipedia.org/wiki/Gro%C3%9Fe_Sprachmodelle Halluzination (KI) https://de.wikipedia.org/wiki/Halluzination_(K%C3%BCnstliche_Intelligenz) Biologie der KI: Künstliche Intelligenz als digitaler Organismus (Buch) https://www.oreilly.de/buecher/16447/biologie-der-ki/

Wie Agentic Workflows und KI unsere Arbeitsweise revolutionieren – mit echten Beispielen, Pannen und Zukunftsausblick. In dieser Folge tauchen wir tief in die Welt der agentischen Softwareentwicklung ein. Gemeinsam mit meinen Gästen diskutieren wir, wie KI-gestützte Workflows unser Verständnis von Programmierung, Teamarbeit und Sicherheit verändern. Wir teilen echte Erfahrungen, Stolpersteine und überraschende Lernerfolge – von automatisierten Buchhaltungsprozessen bis hin zu den Herausforderungen bei der Integration von KI-Agenten in bestehende Systeme. Natürlich fehlt auch der kritische Blick auf Risiken, Security und die sich wandelnde Rolle von Entwicklern nicht. Am Ende steht die Frage: Wie bereiten wir uns – und unsere Teams – auf diese rasante Transformation vor? Wer neugierig ist, wie die nächste Generation von Softwareentwicklung wirklich aussieht, sollte unbedingt reinhören. Craft Agents https://github.com/craft-ai/craft-agents OpenClaw https://github.com/openclaw/openclaw Cloud Code https://cloud.google.com/code Adam Shostack – Four Question Framework https://adam.shostack.org/four-questions/ Obsidian https://obsidian.md/ Notion https://www.notion.so/ FFmpeg https://ffmpeg.org/ Microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/ Jira https://www.atlassian.com/de/software/jira Kotlin https://kotlinlang.org/ Swift https://developer.apple.com/swift/ Xcode https://developer.apple.com/xcode/ Xcode Cloud https://developer.apple.com/xcode-cloud/

Von Hundekrebs-Heilung bis OpenClaw-Revolution. Warum jetzt jede Firma KI-Agenten braucht – und was uns sprachlos macht. In dieser Folge sprechen wir über die atemberaubenden Entwicklungen der KI-Welt, die uns gleichermaßen faszinieren wie nachdenklich stimmen. Wir nehmen euch mit von spektakulären Beispielen wie der KI-gestützten Heilung eines Hundes bis zu bahnbrechenden Agenten-Tools wie OpenClaw, die plötzlich für jeden greifbar werden. Zwischen Innovationstempo, Experimentierfreude und der Frage, wie Unternehmen im KI-Zeitalter mithalten können, diskutieren wir, was diese Veränderungen für den Alltag und die Arbeitswelt bedeuten. Dabei teilen wir unsere echten Aha-Momente, Zweifel und Hoffnungen – immer im authentischen Dialog. Hört rein, wenn ihr wissen wollt, warum wir gerade Zeugen eines echten Paradigmenwechsels sind. OpenAI GPT https://openai.com/research/gpt-4 OpenAI ChatGPT https://chat.openai.com/ Open Source LLMs (Large Language Models) https://huggingface.co/models Open Interpreter / OpenClaw https://github.com/OpenInterpreter/OpenInterpreter NVIDIA https://www.nvidia.com/de-de/ Jensen Huang https://de.wikipedia.org/wiki/Jensen_Huang Tesla Bot https://www.tesla.com/ai Google Gemini https://deepmind.google/technologies/gemini/ Anthropic Claude https://www.anthropic.com/product Perplexity AI https://www.perplexity.ai/ Mirofisch https://github.com/mirofisch/mirofisch Polymarket https://polymarket.com/ Hugging Face https://huggingface.co/

Biologie und KI verschmelzen: Von menschlichen Neuronen bis zur digitalen Fruchtfliege. Die Zukunft wird wilder, als wir denken. In dieser Folge wagen wir uns an die Schnittstelle von Biologie und künstlicher Intelligenz: Was passiert, wenn menschliche Gehirnzellen in der Petrischale Ego-Shooter wie Doom spielen? Und wie real ist der erste Upload einer Fruchtfliege ins Digitale? Wir diskutieren nicht nur faszinierende Experimente, sondern auch philosophische Fragen zu Bewusstsein, Evolution und der Zukunft von KI. Wir nehmen euch mit auf eine Reise, bei der die Grenzen zwischen Mensch, Maschine und Natur verschwimmen. Gemeinsam überlegen wir, wie biologische Analogien helfen, moderne KI-Systeme besser zu begreifen – von Neuronen über Stammzellen bis zum digitalen Immunsystem. Hört rein, wenn ihr wissen wollt, warum sich die Evolution auch im digitalen Zeitalter ihren Weg sucht – und was das für unsere Zukunft bedeutet. Die Biologie der KI Buch Cortical Labs https://www.corticallabs.com/ Doom (Computerspiel) https://de.wikipedia.org/wiki/Doom_(Computerspiel) Boston Dynamics https://www.bostondynamics.com/ Fruchtfliege (Drosophila) https://de.wikipedia.org/wiki/Fruchtfliegen Andrej Karpathy https://karpathy.ai/ OpenAI Gym https://www.gymlibrary.dev/ GitHub https://github.com/ AgentHub https://github.com/agenthub-ai/agenthub Organoide https://de.wikipedia.org/wiki/Organoid Jurassic Park (Zitat: Das Leben findet einen Weg) https://de.wikipedia.org/wiki/Jurassic_Park_(Film)