Context Survives, Models Don’t.

Entropic veröffentlichte das neue KI-Modell Fable 5, das beeindruckende Ergebnisse erzielt, aber aufgrund von Sicherheitsbedenken nur bis zum 20.12. im Abo verfügbar ist. Der System-Prompt von Fable wurde geleakt, was zu einer Anhörung im Weißen Haus führte. Die Mythos-Klasse, zu der Fable 5 gehört, wurde ursprünglich nur großen Playern wie Amazon und Google zur Verfügung gestellt, da sie Sicherheitslücken aufdeckte.

Anthropic hat das Modell Fabel 5 veröffentlicht, das angeblich Sicherheitslücken entdeckt. Nach der Ankündigung wurde das Modell jedoch schnell wieder zurückgezogen, was auf geopolitische Bedenken zurückzuführen ist. Die US-Regierung hat Entropic, dem Unternehmen hinter Anthropic, angewiesen, das Modell nicht mehr amerikanischen Bürgern zur Verfügung zu stellen, was zu Problemen für Nutzer führte.

Die Sperrung von KI-Modellen, wie Entropic, hat weitreichende Konsequenzen für Unternehmen, die auf diese Modelle angewiesen sind. Es wird diskutiert, wie man sich auf solche unvorhergesehenen Brüche in Workflows vorbereiten kann, z.B. durch den Aufbau einer robusten IT-KI-Infrastruktur und die Möglichkeit, schnell auf alternative Modelle umzusteigen. Ein weiteres Thema ist die Abhängigkeit von externen Anbietern und die Frage nach der Kontrolle über den “Harness”, in dem die KI-Modelle laufen.

Das Fabel-Modell wurde als schlechtestes Modell im Vergleich zu anderen KI-Modellen bewertet. Die Diskussion drehte sich um die Notwendigkeit eines intelligenten Modell-Switchers und die Speicherung von kontextualem Wissen in einem “Second Brain”, um die Souveränität über das eigene Wissen zu behalten. Ein offenes Wissensformat (OKF) von Google wurde als Lösung für die Speicherung und Verarbeitung von Informationen in einem universellen Format vorgeschlagen.

Es wird diskutiert, ob professionell dokumentierte Informationen auf das Wesentliche konzentriert werden sollten, anstatt auf Formatierung und Design. Die Bedeutung von gut strukturierten, kontextbezogenen Daten für die zukünftige Softwarelandschaft und die Verarbeitung durch KI wird betont. Abschließend wird die Wichtigkeit von Feedback und die Möglichkeit, die Folge zu teilen, hervorgehoben.