Dans cet épisode, nous recevons Guidado Tirera, le lead du contenu médical généré par IA chez Pfizer, au parcours atypique qui a su jeter un pont entre les sciences de la vie et le monde du développement informatique. Animé par la volonté de résoudre les problématiques concrètes des médecins - notamment l'accès complexe aux recommandations de santé - Guidado nous raconte comment il a appris à coder seul, du Python au Swift, pour créer des outils d'aide à la décision. Un échange captivant sur l'importance de la "naïveté positive" pour innover et sur la manière dont l'IA et le NLP (traitement du langage naturel) révolutionnent l'exploitation des données médicales.

Sujets abordés :

Le passage des études de pharmacie à l'industrie pharmaceutique.
Le déclic : faciliter l'accès aux recommandations médicales pour les praticiens.
L'auto-formation au code : l'utilisation des ressources en open source (Stanford, forums, internet).
Le choix des langages de programmation : Python vs Swift (Apple).
L'intégration de l'intelligence artificielle : Machine Learning, Deep Learning et framework Core ML.
Définition et enjeux du NLP (Natural Language Processing) et des LLM (Large Language Models) en santé.
L'arrivée de ChatGPT et l'évolution des projets de développement personnel en entreprise.

Crédits :
Production : MedShake Studio
Animatrice : Anca Petre

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🇫🇷 De pharmacien à pro de l'IA avec Guidado Tirera, Pfizer