Dans cet épisode, nous explorons une avancée majeure de l'intelligence artificielle : le passage des modèles de langage réactifs (LLM) aux agents IA proactifs. Avec Guidado Tirera, nous décryptons comment ces "agents" ne se contentent plus de répondre à des questions, mais deviennent capables de planifier, d'utiliser des outils et d'agir sur le monde réel. De la recherche scientifique automatisée à l'assistance en consultation médicale, cet échange dessine les contours d'une santé augmentée par des algorithmes capables de réflexion et d'exécution.

Sujets abordés :

Définition et fonctionnement : La différence entre l'IA réactive (LLM) et l'IA agente (proactive).
L'architecture "Cerveau et Bras" : Comment doter un algorithme de capacités d'action (API, recherche web, emails).
Cas d'usage en Pharma : Automatisation de la veille scientifique, rédaction médicale et gestion des volumes de données en R&D.
L'assistant médical de demain : Retour d'expérience sur un hackathon "Deep Health" et les solutions type Microsoft Dragon Copilot.
Barrières réglementaires : Le défi de la "boîte noire" face à l'IA Act et la comparaison avec la complexité biologique humaine.
Révolution scientifique : L'impact d'AlphaFold 3 (DeepMind) sur la compréhension des protéines et la découverte de nouvelles molécules.

Crédits :
Production : MedShake Studio
Animatrice : Anca Petre

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🇫🇷 IA agentique : la prochaine évolution ? avec Guidado Tirera, Pfizer