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Tech Anatomy
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Tech Anatomy — Health tech massively simplified
Decoding AI, Web3, and digital health so health industry leaders can turn complexity into action.
Welcome to Tech Anatomy — your bilingual (English & French) dive into the intersection of health and technology. I’m Anca Petre (pharmacist, entrepreneur, health-tech strategist), and here we make the complex accessible.
Produced by MedShake Studio, a leading podcast production studio dedicated to healthcare, this channel delivers:
Clear, structured explanations of AI, Web3, digital twins, data analytics, virtual care, and more
Use cases, trends, and critical insights — grounded in real health industry challenges
Myth-busting and sense-making: what works, what doesn’t, where to begin
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29episodes
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🇫🇷 L’IA générative dans l’industrie pharmaceutique avec Guidado Tirera, Pfizer
Mar 1700:18:27Tap to summarizeDans cet épisode, nous recevons Guidado Tirera, le lead du contenu médical généré par IA chez Pfizer, pour décrypter la transformation concrète de l'industrie pharmaceutique par l'intelligence artificielle. De la création de nouveaux postes hybrides à l'optimisation des processus de rédaction médicale, cet échange explore comment un géant de la pharma intègre les modèles de langage (LLM) pour accélérer ses cycles, tout en maintenant une exigence scientifique absolue. Nous abordons la réalité des gains de productivité, l'importance cruciale de l'humain dans le contrôle qualité ("Human-in-the-loop") et les nouveaux défis liés à la sécurité et aux biais des outils comme ChatGPT ou Claude.Sujets abordés :La genèse d'un nouveau métier : AI Medical Content Lead au sein de Pfizer.La complémentarité des profils : faire travailler ensemble experts en rédaction médicale et développeurs.L'impact de l'IA sur le cycle de développement du médicament (R&D et phases cliniques).Analyse des gains de temps : entre les 70 % théoriques et les 30 % de gain en "vie réelle".Les techniques d'optimisation : du Prompt Engineering aux "chaînes de pensée" (Chain of Thought).La place centrale de l'humain pour le sourcing et la validation des données scientifiques.Vigilance et sécurité : les risques de "Prompt Injection" et les dérives dans la littérature scientifique.Crédits :Production : MedShake StudioAnimatrice : Anca PetreHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
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🇫🇷 De pharmacien à pro de l'IA avec Guidado Tirera, Pfizer
Mar 1000:21:48Tap to summarizeDans cet épisode, nous recevons Guidado Tirera, le lead du contenu médical généré par IA chez Pfizer, au parcours atypique qui a su jeter un pont entre les sciences de la vie et le monde du développement informatique. Animé par la volonté de résoudre les problématiques concrètes des médecins - notamment l'accès complexe aux recommandations de santé - Guidado nous raconte comment il a appris à coder seul, du Python au Swift, pour créer des outils d'aide à la décision. Un échange captivant sur l'importance de la "naïveté positive" pour innover et sur la manière dont l'IA et le NLP (traitement du langage naturel) révolutionnent l'exploitation des données médicales.Sujets abordés :Le passage des études de pharmacie à l'industrie pharmaceutique.Le déclic : faciliter l'accès aux recommandations médicales pour les praticiens.L'auto-formation au code : l'utilisation des ressources en open source (Stanford, forums, internet).Le choix des langages de programmation : Python vs Swift (Apple).L'intégration de l'intelligence artificielle : Machine Learning, Deep Learning et framework Core ML.Définition et enjeux du NLP (Natural Language Processing) et des LLM (Large Language Models) en santé.L'arrivée de ChatGPT et l'évolution des projets de développement personnel en entreprise.Crédits :Production : MedShake StudioAnimatrice : Anca PetreHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
Transcribe →🇫🇷 Pourquoi l'IA en Santé Stagne Depuis 8 Ans avec Sébastien Marguerès, AI for Health
Mar 300:16:22Tap to summarizeEnregistré en direct depuis Adopt AI Grand Palais, cet épisode accueille Sébastien Marguerès, directeur d'AI for Health et directeur des affaires publiques d'Adopt AI. Il nous fait découvrir les coulisses d'AI for Health, événement devenu incontournable de l'IA en santé, et explore comment cet écosystème réunit des acteurs aux profils très variés.Sujets abordés :- La construction d'AI for Health : de l'événement à l'écosystème permanent- La diversité des acteurs : professionnels de santé, chercheurs, startups, régulateurs et industriels- L'internationalisation progressive avec plus de 30 pays représentés et 12 ambassadeurs- Les défis récurrents : accès aux données, infrastructures et coopération entre secteurs- L'inspiration croisée entre industries : exemples de collaboration - Les perspectives d'AI for Health 2025 : renforcement européen et mise en lumière des patientsL'épisode révèle comment faire converger des univers aux langages différents et pourquoi la coopération internationale devient essentielle pour développer l'IA en santé, notamment pour les maladies rares.Crédits :Production : MedShake StudioAnimatrice : Anca PetreHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
Transcribe →🇫🇷 Médecine augmentée vs. Médecine digitale avec Ghislain de Kerviler, Integratome
Feb 2400:30:03Tap to summarizeDans cet épisode, nous recevons Ghislain de Kerviler, dirigeant de la MedTech Integratome, pour explorer les coulisses de la médecine de précision et de la prévention augmentée. Loin des fantasmes de l'IA prédictive, Ghislain nous explique comment son entreprise a développé un jumeau numérique capable de cartographier 60 pathologies chroniques. En s'appuyant sur des réseaux bayésiens (des réseaux de probabilités causales) et sur l'IA générative pour synthétiser des millions de publications scientifiques, Integratome offre aux médecins un véritable outil d'aide à la décision. L'objectif ? Permettre au praticien de montrer visuellement à son patient l'impact concret de ses choix de vie (poids, tabac, alimentation) sur ses risques de santé à l'horizon de 5 ans.Sujets abordés :Le concept de jumeau numérique appliqué à la médecine algorithmique de précision.Fonctionnement technique : Réseaux bayésiens, nœuds pathologiques et liens de causalité.Le rôle de l'IA générative dans l'élicitation des connaissances et la veille scientifique (PubMed, SNDS).La validation scientifique : Un comité de 11 médecins pour verrouiller les données.Cas d'usage concrets : Bilans de santé, anesthésie et aide à la consultation.La distinction entre "Médecine Augmentée" et simple "Médecine Digitale".Stratégie de développement : Interopérabilité, modèle B2B et perspectives réglementaires (Dispositif Médical 2026).Crédits :Production : MedShake StudioAnimatrice : Anca PetreHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
Transcribe →Why Doctors Are Choosing AI Chatbots with Jan Beger, GE Healthcare
Feb 1700:13:40Tap to summarizeJan Beger, Global Head of AI Advocacy at GE Healthcare, joins the show to discuss the current state and future of artificial intelligence in healthcare settings. GE Healthcare is a global leader in medical devices that works closely with healthcare facilities to address operational challenges through AI solutions.Topics Covered:- Restoring the human touch in patient-doctor relationships disrupted by digital interfaces- Ambient AI scribe technology that automatically documents patient consultations- Why AI literacy is critical for healthcare professionals to adopt new technologies effectively- The gap between available AI radiology tools and actual deployment in clinical practice- Moving from opportunistic point solutions to comprehensive AI strategies in health systems- Balancing innovation with responsible AI development and regulatory compliance- The explosion of medical data requiring 21 hours of daily reading for general practitioners to stay current- Multi-modal AI and agentic systems as transformational technologies for 2025- Three key components of AI literacy: evaluating outputs, collaborating with AI, and communicating results- Interoperability challenges and reimbursement issues slowing AI adoption in hospitalsCredits:Production: MedShake StudioHost: Anca PetreHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
Transcribe →🇫🇷 Pénurie médicale : L'IA à la rescousse ? avec Grégoire Pigné, Cercle P
Feb 1000:18:57Tap to summarizeDans cet épisode, nous recevons le Dr Grégoire Pigné, oncologue-radiothérapeute, fondateur de Pulse Life et membre du Cercle P. Ensemble, nous explorons la troisième partie du rapport du Cercle P consacrée à l’adoption de l’intelligence artificielle et au rôle crucial des pouvoirs publics.Grégoire nous livre une analyse sans concession sur le décalage entre le potentiel technologique de l'IA et la réalité d'un système de santé sous tension. Nous discutons de la nécessité d'impliquer davantage les représentants de patients et les soignants dans la co-construction des outils numériques pour garantir leur utilité réelle. Enfin, l'épisode aborde les enjeux de souveraineté économique : comment la commande publique peut devenir un levier pour faire émerger des champions français de l'IA en santé.Sujets abordés :L'équation insoluble du système de santé actuel : vieillissement, polypathologies et pénurie de soignants.L'image d'Épinal de l'IA : entre fantasme de "machine magique" et peurs de remplacement.Le manque d'implication des représentants de patients dans les concertations publiques.L'importance de la formation : du patient "expert" au "soignant augmenté".Les risques spécifiques des IA génératives (LLM) et des hallucinations en médecine.Le levier de la commande publique pour soutenir les entreprises de santé françaises face à la concurrence mondiale.Crédits :Production : MedShake StudioAnimatrice : Anca PetreHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
Transcribe →🇫🇷 IA en santé : le patient oublié ? avec Lydia Morlet-Haïdara, Cercle P
Feb 300:19:24Tap to summarizeDans cet épisode, Lydia Morlet-Haïdara, juriste et directrice de l’Institut Droit et Santé, explore la place cruciale, mais encore trop marginale, des patients dans le développement de l'intelligence artificielle en santé. À travers l'analyse du rapport du Cercle P, nous décryptons pourquoi le cadre réglementaire actuel, bien que protecteur, manque de dynamisme pour encourager la démocratie sanitaire. De la transparence des algorithmes à la création de communautés de "bêta-testeurs" de santé via Mon Espace Santé, cet échange lève le voile sur les conditions d'une IA éthique, acceptée et véritablement utile aux soins.Sujets abordés :Le paradoxe du cadre réglementaire : Pourquoi le RGPD et l'IA Act protègent mais n'incitent pas à la participation.Le déficit d'information : Le constat que 45 % des professionnels ne disent pas à leurs patients qu'ils utilisent l'IA.Les risques de l'exclusion des patients : Défiance, outils inadaptés aux besoins réels et abandon des dispositifs.Propositions concrètes : Création de communautés de patients volontaires et utilisation de "Mon Espace Santé" comme levier.Évaluation et accès précoce : Pourquoi l'IA ne doit pas être évaluée comme un simple médicament.Données de santé : Le passage du consentement subi au "bien commun" et l'impact de la jurisprudence récente de la CJUE sur les données pseudonymisées.Crédits :Production : MedShake StudioAnimatrice : Anca PetreHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
Transcribe →🇫🇷 IA en santé : les patients ont leur place ! avec Jean-François Pomerol, Cercle P
Jan 2700:25:24Tap to summarizeLe role central du patient dans le déploiement de l'intelligence artificielle en sante : les conditions pour etablir la confianceDans cet episode, Anca Petre reçoit Jean-François Pomerol, CEO de Tribun Health et membre du Cercle P. Ils discutent du rapport recent du Cercle P sur la place des patients dans la construction des solutions d'intelligence artificielle en sante, en se concentrant particulierement sur les conditions necessaires pour etablir la confiance entre patients et outils d'IA.Lire le rapport : https://www.pfizer.fr/decouvrir-pfizer/nos-engagements/penser-le-systeme-de-sante-de-demainSujets abordes :- Le paradoxe entre la meconnaissance des outils d'IA par les patients et leur forte demande d'information- La confusion actuelle autour de ce que represente concretement l'intelligence artificielle en sante- Les caracteristiques d'une information vraiment utile et comprehensible pour les patients- Le role essentiel des professionnels de sante dans l'explication de ces nouveaux outils- La proposition de s'appuyer sur les societes savantes comme relais de confiance- L'idee de permettre aux etablissements de sante de communiquer sur leur usage de l'IA- L'importance de rendre les patients acteurs de cette transformation technologique- Les defis de la vulgarisation sans tomber dans le jargon technique- Comment informer sur les limites et risques sans creer d'angoisses supplementairesCredits :Production : MedShake StudioAnimatrice : Anca PetreSoutien : Pfizer FranceHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
Transcribe →How AI Evolved from Chess Player to Conversation Partner
Feb 21, 2025Tap to summarizeIn this episode, we explore the fascinating journey of artificial intelligence in healthcare, from its early rule-based systems to the powerful generative AI models shaping the industry today. AI has evolved through three major epochs—AI 1.0, AI 2.0, and AI 3.0—each bringing groundbreaking advancements and new challenges.Topics Covered:AI 1.0: Symbolic AI and probabilistic models – The era of rule-based decision-making and early diagnostic systems.AI 2.0: Deep learning revolution – How neural networks transformed medical imaging and predictive analytics.AI 3.0: Foundation models and generative AI – The rise of multi-task AI assistants that are reshaping patient care and medical workflows.Credits:Production: MedShake StudioHost: Anca PetreHosted on Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.
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